今年，我们将在震中的Data Governance 2.0中看到我们收集，存储和使用数据的方式发生了巨大变化。对于许多组织而言，这些变化将是被动的，因为它们必须适应新的法规。其他人将使用监管变革作为催化剂，积极主动地使用他们的数据。理想情况下，你会想要属于后一类。
数据驱动型企业及其相关行业正在经历前所未有的变化。
近年来不仅数据量激增，我们现在也看到数据提供的数量也在增加。从本质上讲，我们发现较小的数据单元更有用，但收集的数据比以往任何时候都多。
目前，数据机会似乎无边无际，我们几乎没有开始划清界限。所以这是2018年预期的一些最大的数据改变。
GDPR
该通用数据保护条例（GDPR）具有组织扰。对违规行为的处罚将于5月25日立即生效，罚款高达2000万欧元，占该公司全球年营业额的4％，以较高者为准。
虽然这是欧洲的授权，但事实是所有与欧洲交易的组织，不仅仅是非洲大陆的组织，都必须遵守。正因为如此，我们正在全球范围内努力引入新的政策，程序和系统，以便按照自Y2K以来从未见过的规模进行准备。
很容易将这种性质的强制性变化视为负担。但从监管和商业角度来看，这种变化已经过期了。
在监管方面，必须采用全球化的方法。数据不像物理材料那样遵守边界，不同州，国家和大陆之间的冲突标准难以进行充分的监管。
在业务方面，许多组织已经扼杀了他们的数字化转型工作，使其成为数据驱动的，忽视了正确管理能够实现数据的数据。GDPR需要一种数据治理（DG）的协作方法，一旦正确完成，将增加价值并实现合规性。
数据治理的兴起2.0
数据治理1.0由于其孤立，不协作的特性而未能获得立足点。它缺乏对业务成果的关注，因此企业领导者一直在努力看到它的价值。因此，IT部门负责对数据元素进行编目以支持搜索和发现，但由于从业务运营方面被删除，他们很少了解数据的上下文。这意味着数据通常不完整且质量差，无法实现有效的数据驱动业务。
在新的监管标准的鼓励下，公司范围内的数据治理责任将从根本上改变企业对数据治理的看法。数据治理2.0及其协作方法将成为新常态，这意味着那些从数据及其见解中获益最多的人将直接参与其治理。
这意味着更多来自C级管理人员，直线经理等的支持。这意味着更高的责任感，以及更高的可发现性和可追溯性。最重要的是，它意味着更好的数据质量，可以更自信地制定更快，更好的决策。
升级的数字化转型
数字化转型及其突出性今年不会减少。实际上，多亏了Data Governance 2.0，数字化转型有望加速 - 而不是放慢速度。
致力于数据治理而不仅仅是合规性的组织将获得回报。通过更强大的数据治理基础，正在进行数字化转型的组织将享受到许多重要的好处，包括更好的决策制定，更高的运营效率，更好的数据理解和沿袭，更高的数据质量和更高的收入。
数据驱动的样本，如亚马逊，Airbnb和优步，已经享受到这些好处，利用它们来破坏并主导各自的行业。但是你不必是亚马逊大小来实现它们。脱银DG并将其视为一项战略举措是数据驱动成功的第一步。
数据作为有价值资产
2017年数据变得比石油更有价值。然而，尽管进行了这一评估，但许多企业却忽略了将其数据视为珍贵资产。就上下文而言，工业革命是由必须维护良好以保证正常运行的机器提供动力，因为停机会导致损失。这种机器为企业增加了价值，因此它具有天生的价值。
快进到2018年，数据处于中心位置。因为数据是价值驱动因素，所以数据本身很有价值。仅仅因为它没有物理存在并不意味着它没有物理资产那么重要。因此，企业需要改变他们对数据的看法，而这一年的思维可能会发生变化。
启用DG的AI和IoT
人工智能（AI）和物联网（IoT）不是新概念。然而，它们还没有完全实现，仍然有竞争的企业从这些市场中分得一杯羹。
随着两者的不断扩大，他们将把已经加速的数据量 - 特别是非结构化数据 - 增加到几乎不可思议的水平。三个V的数据趋于一致升级。随着音量的增加，必须处理数据的速度和速度也会增加。各种数据 - 在这些情况下大多数是非结构化的 - 也会增加，因此要管理它，企业需要实施有效的数据治理。
除了强大的数据治理实践外，越来越多的企业将转向NoSQL数据库来管理不同的数据类型。
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