如何选择数据分析平台？BI工具选择指南

随着互联网、大数据等技术的不断创新和发展，数据呈几何级增长趋势。如何在海量数据中获取有价值的信息和知识已经成为许多企业迫切需要解决的问题之一。数字时代的到来加速了商业模式的变化。企业要想在竞争激烈的市场中生存和发展，就必须顺应数字化转型的趋势。这也是近年来许多企业选择搭建现代大数据分析平台的重要原因。

随着互联网、大数据等技术的不断创新和发展，数据呈几何级增长趋势。如何在海量数据中获取有价值的信息和知识已经成为许多企业迫切需要解决的问题之一。数字时代的到来加速了商业模式的变化。企业要想在竞争激烈的市场中生存和发展，就必须顺应数字化转型的趋势。这也是近年来许多企业选择搭建现代大数据分析平台的重要原因。
BI是构建现代大数据平台不可或缺的工具。大数据和BI工具两者密切相关，相辅相成。大数据是基础。没有大数据，BI就失去了存在的基础，没有办法快速、实时、高效地处理数据，支持应用。BI是实现业务管理的应用工具。没有BI，大数据就无法实现价值转化，也无法向用户呈现数据的价值。无法有效支持企业管理决策。所以搭建一个现代化的大数据分析平台，必然包括借助BI数据分析平台来处理海量复杂的数据。
在选择一款产品的时候，要考虑的因素必须全面并且谨慎。所以企业在选择BI数据分析平台的时候，要注意到以下的问题：①是否高效、易用、便捷②是否拥有丰富强大的功能③是否稳定性高，性能强大④是否具备大数据分析能力⑤采购成本⑥厂商所提供的服务支持和学习资源⑦厂商本身的实力。

易用性
易用性决定BI平台的整体使用体验，是影响用户持续使用的首要因素。具体来说，BI工具的易用性主要体现在上手难度、交互体验、学习资源丰富度等方面。
上手难度：很多BI工具都有“零编码设计”的理念，目的是最大限度地降低用户的上手难度，能用可视化界面实现的操作，坚决不写代码，能用鼠标拖、拉、拽操作实现的分析，坚决不用函数，大大降低了学习门槛和成本。
交互体验：使用BI平台的人员职能各有不同，各方面素质也有不小差别，因此对于不同的使用对象，BI平台的交互体验是否足够好，是否能满足他们的需求就非常重要。
学习资源丰富度：与手机等不需要说明书即可操作的工具来说，BI工具还达不到这种易用境界，毕竟它更多时候被用于开发。所以，易用性还要求BI工具为用户的学习提供方便，也就是提供多种多样的学习资源，例如帮助文档、教学视频、技术方案、问答等。

功能性

BI工具的功能众多，不同企业的需求也不同，但是有几个核心功能是必须具备的，包括数据准备、数据处理、数据分析与可视化、平台管控、场景需求转换等。总体来看，考虑BI工具的功能时，一定要符合强大、灵活、易用、安全、可视化程度高的特点。

性能

BI工具的性能决定BI平台的运行速度与运行质量，不仅要快，还要稳定。大数据时代，企业数据的量级不可同日而语，能支撑大数据也是对BI平台的关键要求。大数据分析很关键的一点便在于性能：取数快，分析响应快，能实时处理数据。这些性能特征除了与平台的底层技术架构相关，与BI工具的性能也有很大关系。BI工具还要保证稳定性，频繁宕机和故障对企业来说是难以承受的。

厂商能力

除了前面列出的工具相关要素外，BI厂商的能力也是选型时需要考虑的重要方面。毕竟从某种意义上来说，BI厂商的能力决定着BI工具的优劣。在厂商层面，主要考虑品牌、服务和解决方案三个要素。

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