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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
2022-09-09
思想转型
企业可以重点关注数字化前沿方向,剖析数字化转型理论观念,了解数字化时代用户需求、产业发展及市场方向。从思想上将传统变为数字化,以数据为发展核心驱动力,在企业发展中展现更多产业协作化、业务流程化、服务增值化、管理扁平化等新思路,以此来应对时代变革中的不确定和变化性。
技术转型
企业通过引入互联网、物联网、云计算、人工智能等新一代数字化相关技术,可以对已有的产品和服务进行数字化改造,大幅缩短研发、规划、供应、制造和生产等流程,缩减人员及运转成本。还可以通过业务系统和商业智能BI,沉淀企业业务数据,并通过数据仓库对数据进行ETL和模型处理,提升数据质量,发挥数据价值。
业务转型
传统企业借助数字化转型能够对业务进行数字化优化、升级,实现规范化、流程化、标准化,以此来完成企业数据的高质量积累,将业务流程进行优化设计,减少人力、资源、时间等方面的损耗。同时,业务上实现数字化转型,一般可以直接提升企业效益,减少企业风险。
管理转型
传统企业利用数字化转型可以对组织管理能力进行提升,与以往不同,数字化可以让某个部门或一整条业务线集成到一个业务系统,由中层领导统一管理。同时,利用商业智能更是可以将企业所有数据统一储存到数据仓库,然后以数据可视化的方式,直接展现企业整体信息,让管理人员及时进行决策,后续还能以可视化形式监控业务变化情况,复盘预测追踪业务执行效果。