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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
时间:2019-02-26来源:亿信华辰浏览数:772次
回想一下最新的企业架构文章,博客文章,甚至是你读过的职位描述,并算一下至少一次没有提到“创新”的内容?我猜测,“创新”往往被作为有效企业架构的催化剂,结果或双重产品以这种或那种方式被嘲讽。
现在我们都知道这不是一个新主题,但随着越来越多的C级管理人员将创新置于对整个组织产生涓滴影响的战略议程上,人们越来越强调这一点。我不是在流行语中谈论它。不,我在谈论可定义,可衡量,渐进和突破性的创新,为业务绩效带来切实的成果。
借用Steve Nimmons撰写的这篇博文中的一句话: “问问自己,企业架构功能的真实性如何。 敏捷和创新的企业架构功能可以而且应该带来切实的商业利益。企业架构功能“使用治理来拒绝”,并通过变更控制使业务瘫痪,很快就会死亡(或变得无关紧要)。“
在最近一篇关于通过企业架构推动创新的文章中,我们解释了将定义和可重复的构思/众包流程嵌入其运营模式的团队如何能够解决最复杂的挑战并开发创新机会。
为实现这一目标,架构师必须让整个组织的所有利益相关者参与其中,以获取他们的想 人群的综合创造力超越了建筑团队独自发现新创新的能力。然后由EA团队评估每个想法和解决方案的影响,价值,风险,成本,战略调整等,以便选择最佳实施方案。
实际上,Gartner最近概述了EA团队在探索“复杂”,“复杂”和“混乱”问题/机会时采用的三种方法,以及您必须参与的不同利益相关方团体以捕获所需的想法和输入。这篇文章在UCISA EA博客上有一个很好的解释 (参见“编排思想:创造突破性创新机会”一节)
当您以这种方式主动追求创新,再加上采用新兴技术,物联网,3D打印等,它增加了EA推动创新的机会和概况。
通过整个组织的重要横向发挥,我们在协调构思和吸引所有利益相关者方面的作用变得非常重要。我想知道我们是否会很快看到越来越多的企业创新架构师社区?我们已经开始看到它经常被添加到大型组织的VP级别标题中。
全面覆盖数据治理9大领域,采用微服务架构,融合度高,延展性强
实现数据从创建到消亡全生命周期的可视化,也实现全角色的可视化
丰富的智能元素和功能,大大缩短数据管理周期、减少成本浪费