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文|亿信华辰大数据知识库2023-02-08
在这个信息爆炸的时代,越来越多的企业重视数据,而且人们由只关心数据的数量逐渐转变为数据能够产生的价值量大小。让数据实现价值最大化,是数据分析从业人员的目标和追求。想要实现数据的价值最大化,除了对数据分析师的能力有所要求,拥有一款优秀的数据分析软件也是非常重要的。
一、数据分析平台的清理功能
数据清理是指对重复和多余的数据进行筛选和清除,对缺失的数据进行完整的补充,对错误的数据进行纠正或删除,最成我们可以进一步处理和使用的数据。优秀的数据分析解决方案包括可行的自助数据整理和数据准备功能,可以轻松、快速地从各种不完整、复杂、凌乱的数据源中收集数据,并进行清理,方便混搭和分析。二、数据可视化功能
数据可视化是借助图形手段清晰有效地传达和沟通信息。通过数据可视化,我们可以通过图形化的手段,有效地表达我们平时看不懂的数据,准确、高效、简洁、全面地传递某些信息,甚至帮助我们发现某些规律和特征,挖掘数据背后的价值。一个优秀的数据分析平台,其数据可视化必须十分优秀,能让人一目了然的理解数据,读懂数据背后的业务逻辑。三、强大的机器学习能力
机器学习是人工智能研究的核心技术。在大数据的支持下,机器可以通过各种算法对数据进行深入的统计分析,进行自学;利用机器学习,人工智能系统获得归纳推理和决策能力,从而找到新的模式和见解,实现图像分析和增强分析的数据分析解决方案。