睿治

智能数据治理平台

睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一,入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时,在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2022》报告中,蝉联数据治理解决方案市场份额第一。

数据治理元数据管理专题域

时间:2022-07-29来源:互联网浏览数:206

数据治理——元数据管理专题域相关内容
元数据管理架构及策略
元数据管理架构包括产生元数据、采集元数据、注册元数据和运维元数据。
产生元数据:制定元数据管理相关流程与规范的落地方案,在IT 产品开发过程中实现业务元数据与技术元数据的连接。 采集元数据:通过统一的元模型从各类IT系统中自动采集元数 据。 注册元数据:基于增量与存量两种场景,制定元数据注册方法, 完成底座元数据注册工作。 运维元数据:打造公司元数据中心,管理元数据产生、采集、注 册的全过程,实现元数据运维。 元数据管理方案:通过制定元数据标准、规范、平台与管控机 制,建立企业级元数据管理体系,并推动其在公司各领域落地, 支撑数据底座建设与数字化运营。

元数据管理
1)、明确业务元数据、技术元数据和操作元数据之间的关系,定义华为公司元数据模型,如下图所示。
(2)针对找数据及获取数据难的痛点,明确业务元数据、技术元 数据、操作元数据的设计原则。
a)业务元数据设计原则
一个主题域分组下有多个主题域,一个主题域下有多个业务对 象,一个业务对象下有多个逻辑实体,一个逻辑实体下有多个属 性,一个属性有一个数据标准。 每个数据标准可被一个或多个属性引用,每个属性归属于一个逻 辑实体,每个逻辑实体归属于一个业务对象,每个业务对象归属 于一个主题域,每个主题域归属于一个主题域分组。
b)技术元数据设计原则
物理表设计须满足三范式,如为了降低系统的总体资源消耗,提 高查询效率,可反范式设计。 物理表、视图和字段的设计须基于用途进行分类。 承载业务用途的物理表、虚拟表、视图必须与逻辑实体一一对 应,承载业务用途的字段必须与属性一一对应。 系统间的数据传递须优先采用数据服务。
c)操作元数据设计原则
日志目的不同的进行分类设计,日志目的相同的进行相同设计 (非自研场景按软件包适配)。
d)规范数据资产管理,设计数据资产编码规范
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