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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
时间:2019-03-29来源:亿信华辰浏览数:952次
由于数据质量,完整性或可用性方面的问题,这种类型的程序通常会出现。
它可能由数据质量小组或需要更高质量数据的业务团队赞助。(例如:数据采集或并购。)
这些类型的程序几乎总是涉及数据质量软件,可供业务人员,技术人员,数据管理员,数据治理团队或其他人使用。
这些类型的程序可以从企业焦点开始,或者可以是部门或项目的本地努力。有时,这样的治理小组采用“本地行动,但全球化”的理念,因此,如果企业中的其他群体希望获得早期采用者所实现的利益,那么该计划将随时可以扩展。
这些程序通常在程序的早期迭代中处理什么类型的数据?
此类计划的章程可能使数据治理和管理权参与者对以下方面负责:
全面覆盖数据治理9大领域,采用微服务架构,融合度高,延展性强
实现数据从创建到消亡全生命周期的可视化,也实现全角色的可视化
丰富的智能元素和功能,大大缩短数据管理周期、减少成本浪费