在人类社会发展中，总共经历过四次工业革命，第一次工业革命，人类进入了蒸汽时代；第二次工业革命，使人类进入了电气时代；第三次工业革命，信息技术计算机发展，人类进入了信息时代；第四次工业革命，则是开启了万物互联及全面智能化时代。
据中国日报网消息，近日，工信部数据显示，中国制造业增加值占全球比重从2012年的22.5%提高到2021年的近30%，持续保持世界第一制造大国地位。工信部规划司司长王伟表示，这十年，中国制造业规模优势不断巩固，体系完整优势更加凸显。中国将继续保持制造业比重基本稳定，并加大力度加快产业升级。
而制造业要进行产业升级，需要大量智能设备进行数据连接，针对整个生产管理数据的治理变得异常重要。而
主数据是数据之源，是
数据资产管理的核心，是信息系统互联互通的基石，是信息化和数字化的重要基础。本文小亿就带大家了解工业制造业如何做好
主数据管理，管理好企业的黄金数据。
01、什么是主数据
什么是主数据呢？根据国际数据协会DAMA定义：主数据是关于关键业务实体的权威的、最准确的数据，可用于建立交易数据的关联环境，主数据值被认为是“黄金”数据。
我们可以简单理解，主数据是企业频繁使用，重要的数据，以工业制造业举例，常见的主数据有机器设备，原材料，生产温度，湿度，投料比等，都是十分重要，满足跨部门沟通的信息，都属于主数据。
根据官方定义，我们可以总结出
主数据管理三大特征：
①主数据相对稳定，变化较小
比如工业生产的设备，投料比，生产温度和湿度，都是相对稳定的，除非有大的技术和设备变更，一般主数据不会发生变化。
②主数据重要性高，影响公司经营和发展
在生产过程中，生产车间的温度，湿度都会影响产品的生产品质，成品率，生产过程的主数据对产品有重大影响。
③主数据被企业内多个部门，多个业务流程系统引用
比如产品名称的信息，被生产部门，销售部门，财务部门等多个系统引用，使用频繁。
工业制造业企业的生产经营，涉及原材料多，生产设备多，生产工艺流程复杂，产品储存运输销售有众多环节，每一步出错，都会造成企业大量的经济损失。
所以工业制造业的主数据管理十分重要，为企业正常生产经营发展，保驾护航。
02、工业制造业主数据管理3大价值
主数据建设在企业信息化战略中处于核心地位，处于基础支撑地位， 是基础数据的汇集地，确保目标系统数据的一致和唯一。
在工业制造业中，主数据管理，主要有以下三点价值:
1、减少数据重复冗余
工业制造集团公司，不同部门按照自身实际需求获取数据，容易造成数据重复存储，形成数据冗余的情况，后期不管是处理和分析，都比较麻烦。
而主数据则可以打通各业务链条，统一数据语言，统一
数据标准，实现数据共享，最大化消除了数据冗余的情况，让新系统能够利用过往数据，快速开展新的业务，管理新的部门。
2、提高数据处理效率
组织太大，子公司太多，各部门根据自己实际业务需求，对数据定义不一样。不同版本的数据不一致，需要耗费大量人力和时间成本去理解，进行统一整理。
而通过主数据管理，进行统一标准定义，则可以实现数据动态自动整理、复制，主数据直接成为各部门通用的数据，减少人工整理数据的时间和工作量。
3、提高企业内部协作效率
通过主数据的一次录入、多次引用，避免一个主数据在多个部门和线条重复录入。
主数据作为公司内部经营分析，被多部门，多系统使用的核心数据，实现多个部门统一后，有助于打通部门、系统壁垒，解决数据孤岛问题，实现信息集成与共享，提高企业内部合作效率，主数据则是打破信息孤岛的重要手段。
03、工业主数据管理4大问题
亿信华辰深耕大数据16年，参与过众多的工业制造业项目，合作单位有海尔集团，中铝集团，新疆有色金属，南山集团，华利达集团等制造业头部企业。
在总结众多项目经验时，小亿总结了工业制造业主数据管理常见4大问题：
1、主数据管理缺乏顶层规划
一般情况来说，
数据治理应该从企业成立之初，就需要重视，但是很多领导前期不够重视，主数据的概念尚未得到广泛普及，缺乏顶层设计，导致工业制造业在发展壮大之后，企业经营和管理上出现问题，比如生产成品率不高，产品储存问题，生产安全问题等。
2、主数据管理缺乏体系化
很多工业集团旗下有众多子公司，很多部门各自为政，标准不统一，难以在标准和规则层面上达成一致，主数据代码难统一。
3、旧数据系统庞杂陈旧
很多制造业集团，因为历史原因，旗下公司信息系统庞杂陈旧，一些早期系统的数据标准化程度不高，
数据清洗难，改造成本高，系统迁移成本高，集团总部想把主数据应用集成比较困难
4、数据共享差，主数据重复开发
很多之前的数据系统，主数据开放性差，共享性差，无法把数据共享给其他子公司部门，导致新公司，新部门，新业务被迫需要重新开发主数据，浪费企业较大的人力物力。
04、工业企业如何做好主数据管理1、搭建管理组织体系
第一步，就是企业需要搭建相关的主数据管理组织体系。
数据治理是一把手工程，CEO工程，需要涉及多个部门，项目周期长，涉及利益广泛，必须需要完善的组织架构，才能做好数据治理项目。
一般情况下，数据管理组织架构四个部分：
决策层，主要由公司单位高层管理者，老板来担任，负责协调资源，跨部门沟通，推动项目按照进度落地落实。
管理层，一般是信息化部门，业务部门，主数据标准化部门的管理者担任，负责确定具体的主数据制度，管理流程，管理方法的制定和搭建。
业务层，一般由业务部门担任，主要负责主数据标准的需求收集，标准制定，标准审核，应用情况监督，检查，主数据增添删减的工作。
执行层，指的是对主数据标准落实，应用检查工作，负责主数据需求收集，审批工作，负责日常主数据使用培训，宣贯和日常维护等工作。
2、设置主数据管理制度
管理制度，指的是限定管理主数据的范围，标准，明确岗位职责，指导主数据管理的行为，方便管理层，业务层和执行层，能根据制定的规则和方法，来解决实际工作数据问题。
管理制度建立，一般包括主数据的增添删减工作，审批变更，标准规范，数据共享，数据监控，还有主数据管理工具操作手册内容。
3、创建主数据管理流程
管理流程，指的是主数据平时的管理方法手段，如何对主数据进行增添删减，审批发布的流程等，主数据增添删减审批流程，主数据相关申请，校验，审核，发布，变更，冻结等情况的操作场景流程是怎么样的，对主数据进行全生命周期管理流程。
4、数据分析监控
如何判断一个数据的价值，这个数据是否要删除，数据安全是否得到保障？这时候就需要对整个数据进行监控，并且分析。
针对每一个主数据，数据管理人员都要了解数据的使用频率，创建人，维护人，修改人，访问人，访问记录，权限控制等信息，管理层可以根据监控数据，即时调整主数据，遇到数据安全问题，也可以追本溯源，快速找到创建人，维护人，修改人，访问人员等信息。
05、睿治智能数据治理平台
主数据对于工业制造业企业的经营管理和发展，是如此重要，主数据的管理也是十分复杂的，需要用专业的管理平台工具解决。
睿治智能数据治理平台由亿信华辰自主研发，融合数据集成，数据交换，实时
数据存储，
元数据管理，数据标准管理，
数据质量管理，主数据管理，数据资产管理，数据安全管理，数据生命周期管理十大产品模块，各产品模块可独立或任意使用，打通数据治理各个环节，可快速满足政府，企业用户各类不同的数据治理场景。
睿治主数据管理模块，有5大功能特性：
1、保证企业黄金数据一致性
鉴于不同的群体、流程和系统需要相同信息的需求，睿治平台提供了主数据管理， 从而使早期流程中所创建的数据可为稍后流程和体制内的其他系统提供价值。通过将这 些有高价值的数据统一管理，保证各个系统间”黄金”数据的一致性、完整性、可控性、 正确性，从而提高数据质量，统一实体定义，简化改进流程并提高业务的响应速度。
2、多样化的主数据来源
在睿治平台中，主数据可根据多种途径进行创建，包括:根据数据模型、主数据标 准、元数据关联度，三种方式进行新建。多样化的主数据创建方式简化了用户操作，让 用户可以从多角度考虑主数据的范围，进而针对不同场景能够快速、高效地完成主数据的创建。
3、灵活的主数据更新策略
主数据具有灵活的更新策略，以应对不同的场景需求，包括:ETL 过程流、单表抽 取、字段整合、记录整合等方式对主数据进行更新。
4、跨源数据整合与去除重复数据
主数据整合时支持跨源数据整合，并支持将重复的数据进行去除，保证同一个人、 事物的数据进行最合理的匹配、合并、连接，以消除冗余的主数据、提高数据质量，提供更加全面的信息。
5、多维度的主数据监控
支持对主数据进行监控，并可对主数据进行影响分析和血缘分析。
主数据监控包括:主数据使用次数、已建主数据情况、主数据总量、主数据记录数、 主数据数目的变化趋势等多种维度。
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