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选择数据可视化大屏工具需注意的四个方面

|亿信华辰大数据知识库2021-12-24

伴随着大数据时代的到来,企业对数据的需求从“IT主导的报表模式”转向“业务主导的自助分析模式”,可视化工具也随之应运而生。

    

    而大屏数据可视化的应用相比于数据可视化技术而言,带给受用者的体验感将是更强烈的,在一些大型的企业,大都选择应用大屏数据可视化作为宣传的途径。面对如此众多的可视化工具,我们应该使用什么标准来筛选出最适合企业业务的可视化工具呢?


什么是数据可视化?

    大数据可视化是以大屏为主要载体的数据可视化展现。大屏数据可视化最大的特点就在于让用户最直观地感受复杂的数据,并且通过各种图像、图形来有效地表达出想要的效果。大屏数据可视化是以大数据的发展为前提的,而数据可视化技术又反过来作用于大数据的发展。在一些大型企业中,大多数企业都会选择大屏幕数据可视化作为宣传手段,这样不仅易于对大数据的了解,还能更好的展现自身的品牌实力。下面从四个方面说说大屏可视化需要具备的四个特点。


数据可视化效果

    数据的查看观看是大屏数据可视化的基础,首要要点就是能够让用户清晰明确地了解数据背后的含义。总体上需要提供可视化的数据展示设计工具,支持各种可视化展示组件,快速实现基础数据、业务指标、可视化展示的设计应用,能够直观的看懂理解业务数据。数据可视化分析并不是数据简单变成平面图,而是架设一个多视角的数据模型,用户可从任意角度观察数据。数据可视化分析软件的大屏效果更清晰、更具科技感,能与其他分析图表联动等炫酷操作。


可视化工具性能

    数据可视化大屏要求从数据采集、数据整合阶段可以提供完整的系统工具平台。支持各种类型的数据接入、灵活调整、采用合理的数据管理模型整合数据,数据被输入后,要能快速搭建数据模型。所以说性能强的可视化工具才能更快、更精准地大奖数据模型,缩短耗时。这样可以帮助企业很好的管理数据,提供大数据可视化需要的后台支持。


高敏捷度

    敏捷度及操作的快捷方便。可视化工具需要平台具备灵活的编辑、设计能力,从数据管理、指标定义、可视化展示能够通过可视化的实施工具灵活自定义,用户就可以根据自己的需求设置数据可视化的分析展示。


业务服务

    数据可视化平台是为客户的生产业务提供服务的,所以平台需要能够实现业务的监控、预警、分析、处置的能力,并及时对突发情况作出应对措施。使用数据是数据可视化平台的核心。数据可视化不能只是简单的图形化,更重要的是能够发现业务潜在的风险、价值,并合理的使用数据来为企业提供价值。

总结

    大屏数据可视化技术的诞生不仅改善了传统意义上数据难以理解问题,并且还反过来作用于大数据自身,对大数据自身的发展起到了良好的促进作用。以目前主流的大屏可视化平台——酷屏为例,酷屏是亿信华辰自主研发的新一代数据可视化产品,开箱即用,可灵活、快捷地搭建专业、炫酷的可视化大屏,覆盖企业汇报、客户参观、指挥监控中心等场景。内置丰富行业模板,精致实用组件,让数据“跃然屏上“,释放无限价值。
    目前大屏幕数据可视化技术的应用相对广泛、智能化,具有良好的平台兼容性,深受相关行业的喜爱,相信未来大屏幕数据可视化的应用领域将更加广泛。
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