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文|亿信华辰大数据知识库2021-12-24
伴随着大数据时代的到来,企业对数据的需求从“IT主导的报表模式”转向“业务主导的自助分析模式”,可视化工具也随之应运而生。
而大屏数据可视化的应用相比于数据可视化技术而言,带给受用者的体验感将是更强烈的,在一些大型的企业,大都选择应用大屏数据可视化作为宣传的途径。面对如此众多的可视化工具,我们应该使用什么标准来筛选出最适合企业业务的可视化工具呢?
大数据可视化是以大屏为主要载体的数据可视化展现。大屏数据可视化最大的特点就在于让用户最直观地感受复杂的数据,并且通过各种图像、图形来有效地表达出想要的效果。大屏数据可视化是以大数据的发展为前提的,而数据可视化技术又反过来作用于大数据的发展。在一些大型企业中,大多数企业都会选择大屏幕数据可视化作为宣传手段,这样不仅易于对大数据的了解,还能更好的展现自身的品牌实力。下面从四个方面说说大屏可视化需要具备的四个特点。
数据的查看观看是大屏数据可视化的基础,首要要点就是能够让用户清晰明确地了解数据背后的含义。总体上需要提供可视化的数据展示设计工具,支持各种可视化展示组件,快速实现基础数据、业务指标、可视化展示的设计应用,能够直观的看懂理解业务数据。数据可视化分析并不是数据简单变成平面图,而是架设一个多视角的数据模型,用户可从任意角度观察数据。数据可视化分析软件的大屏效果更清晰、更具科技感,能与其他分析图表联动等炫酷操作。
数据可视化大屏要求从数据采集、数据整合阶段可以提供完整的系统工具平台。支持各种类型的数据接入、灵活调整、采用合理的数据管理模型整合数据,数据被输入后,要能快速搭建数据模型。所以说性能强的可视化工具才能更快、更精准地大奖数据模型,缩短耗时。这样可以帮助企业很好的管理数据,提供大数据可视化需要的后台支持。
敏捷度及操作的快捷方便。可视化工具需要平台具备灵活的编辑、设计能力,从数据管理、指标定义、可视化展示能够通过可视化的实施工具灵活自定义,用户就可以根据自己的需求设置数据可视化的分析展示。