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数据治理寻求未来:平衡数据治理和数据管理

时间:2019-08-29来源:知乎浏览数:297

想要通过快速访问高质量数据,灌输信心并支持数据驱动的决策,为业务合作伙伴创造竞争优势吗?那么这篇文章你一定得看!
要想要平衡数据治理和数据管理,首先我们就要先弄清楚什么是数据治理,什么又是数据管理?

1.什么是数据治理?
企业高层必须制定一个基于价值的数据治理计划,确保董事会和股东可以方便、安全、快速、可靠地利用数据进行决策支持和业务运行。数据治理对于确保数据的准确、适度分享和保护是至关重要的。有效的数据治理计划会通过改进决策、缩减成本、降低风险和提高安全合规等方式,将价值回馈于业务,并最终体现为增加收入和利润。

2.什么是数据管理?
数据管理是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程。其目的在于充分有效地发挥数据的作用。实现数据有效管理的关键是数据组织。

3.数据治理和数据管理有何关系与区别?
关系:数据管理包含数据治理
区别:数据质量经常被视为与数据治理相结合,甚至被认为是数据治理的产物之一。数据治理本身着重提供一整套工具和方法,确保企业在实际上治理这些数据。虽然数据治理是数据管理中的一部分,但后者必须要由前者来提供可靠的信息到核心业务流程。

4.如何选择一款适合的数据治理软件
在选择一款具体的数据治理软件的问题上面,应该考量很多的方面,比如产品是否紧贴公司的需求,并且是否能够在最大的性价比上面找到契合度最高的产品。其实数据治理是一项开创性的技术。所以在选择怎样一个平台来进行数据处理方面是非常重要的,所以更要了解国内数据治理的行情,并且在了解之后做出相应的决策是至关重要的。
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