主数据管理概述

主数据的定义
在数据管理领域，对于主数据的概念和定义有不同的解释和说明。参照标准和规范定义，本文采用国际数据管理协会DAMA在《DAMA数据管理知识体系指南》一书中对主数据的定义进行说明。
主数据是关于业务实体的数据，这些实体为业务交易提供关联环境。业务规则通常规定了主数据格式和允许的取值范围，一般组织的主数据包括当事人、产品、财务结构和位置等。
主数据是关于关键业务实体权威的、最准确的数据，可用于建立交易数据的关联环境。主数据值被认为是“黄金”数据，主数据相对交易数据而言，属性相对稳定，准确度要求更高，唯一识别。

主数据的特征
相比于其他数据，主数据具有如下特征：
1）超越部门，主数据是所有部门和所有业务过程的最大公约数据；
2）超越流程，主数据不随具体流程而改变，而是作为完整流程的不变因素。
3）超越主题，不依赖特定业务主题却又服务于所有业务主题的有关业务实体信息；
4）超越系统，主数据管理作为单独的系统存在，服务于但高于其他业务系统；
5）超越技术，主数据必须应用一种能够为各类异构系统所兼容的技术条件，面向微服务架构为主数据的实施提供了有效的工具。

主数据的类型
主数据主要包括配置型主数据和核心主数据。
1）配置型主数据：配置型主数据，也称为参考数据，是描述业务或核心主数据属性分类的参考信息，会在整个组织内共享使用。一般依据国际标准、国家标准、行业标准或企业标准和相关规范等，在系统中一次性配置使用的基础数据，例如国家、民族、性别等规范性表述。配置型主数据相对稳定，不易变化。
2）核心主数据：核心主数据指用来描述企业核心业务实体的主数据，是企业核心业务对象、交易业务的执行主体，如产品、物资、设备、组织机构、员工、供应商、客户、会计科目等。

主数据与其他数据的关系
在《DAMA数据管理知识体系指南》一书中，将数据管理领域知识体系概括为十个大的方面，分别是数据架构管理、数据开发、数据操作管理、数据安全管理、参考数据和主数据管理、数据仓库和商务智能管理、文档和内容管理、元数据管理、数据质量管理和数据治理等。主数据管理与参考数据管理作为最核心的业务内容，在数据管理体系，以及提高数据质量，构建企业数据资产的过程中发挥着巨大的作用。

主数据及主数据管理往往和其他已有的概念混在一起，从而影响人们对主数据与主数据管理的本质的认识。本文将主数据与元数据、主数据与交易数据、主数据与参考数据这三个概念进行区别和联系。
1）主数据与元数据
主数据和元数据是两个完全不同的概念。元数据是指公司数据资产管理的基础，是关于“数据的数据”，例如数据类型、数据定义、数据关系等，相当于数据表格中的表头信息，是一个相对客观的概念。而主数据是从元数据中挑选出来的，表征公司业务运行的关键、通用型数据，是一个相对主观的概念。它不仅仅只是表头信息，而是包括实例数据。例如公司的产品列表、客户列表、分公司地址信息等。

2）主数据与交易数据
交易数据也是基于元数据衍生而来的，反应公司实时业务记录的数据，同样是实例数据。主数据是相对稳定的，静止不变或者是一段时间内静止不变的数据，而交易数据则是实时变化的数据，往往描述的是某一个时间点所发生的交易行为。例如客户订单、存货跟踪、销售记录、售后事件等。
一个主数据可能会跟多个交易数据有关联，而一个交易数据可能又会对主数据产生影响。举例来说，航空公司中，“客户本年度飞行里程”是一个主数据，而“客户每次飞行记录”，则是交易数据，当交易数据“客户每次飞行记录”累积到一年时，主数据“客户本年度飞行里程”便会产生更新。

3）主数据与参考数据
参考数据是用于将其他数据进行分类或者目录整编的数据。业务规则通常规定参考数据值是几个允许值之一。允许值的数据集是一个值域。有些组织根据内部业务定义参考数据的值域，其他参考数据的值域可由像政府或行业标准等外部资源来定义。多组参考数据的值域可以指向同一个概念域。每个值在其所在的值域集是唯一的。用通俗的术语表述，参考数据也可以叫做数据字典、代码集等。
企业为了进行更有效率的数据整合、数据共享和数据分析应用，开始尝试对参考数据进行企业或者部门层面的整合和管理，利用参考数据集记录系统尝试为范围内的IT系统中的数据库提供统一的参考数据。参考数据是对数据的解释针对一些数据范围和取值的数据解释，让人们容易读取相关的数据。

在政务数据应用领域，广义的参考数据体现在参考数据集记录系统、政务信息资源目录系统、代码集系统、数据图书馆等系统方面，广义的主数据体现在数据融合建仓的过程中，一般政务数据项目会建设包括人口、法人、房屋、电子证照、社会信用、空间地理等主数据，也称基础库。
在实操中，参考数据管理和标准实施一般是和主数据管理项目一起实施。