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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2023-06-16来源:Internet浏览数:99次
引言: 数据治理平台在当今数字化时代扮演着重要角色,帮助组织管理和利用海量的数据资产。然而,随着数据规模的不断增长和数据使用的广泛性,数据治理平台面临着合规、隐私和伦理等诸多挑战。本文将探讨如何构建可持续发展的数据治理平台,解决这些重要问题,以确保数据的安全、合规性和伦理性。
结论: 构建可持续发展的数据治理平台需要解决合规、隐私和伦理挑战。组织应积极遵守法规和合规要求,保护数据的隐私和安全。同时,应采取透明、最小化和目的限制的原则来处理数据,并考虑算法决策的公平性和透明性。通过应对这些挑战,数据治理平台将为组织提供可持续发展和可信赖的数据基础,推动组织在数字化时代的成功和创新。
全面覆盖数据治理9大领域,采用微服务架构,融合度高,延展性强
实现数据从创建到消亡全生命周期的可视化,也实现全角色的可视化
丰富的智能元素和功能,大大缩短数据管理周期、减少成本浪费