一般来说，对于政府，会有国家或地方政府发文的
数据标准管理办法，其中会详细规定相关的数据标准。所以在此主要讲企业如何制定数据标准。
企业的数据标准来源非常丰富，有外部的监管要求，行业的通用标准，同时也必须考虑到企业内部数据的实际情况，梳理其中的业务指标、数据项、代码等，将以上所有的来源都纳入数据标准是没有必要的，数据标准的范围应该主要集中在企业业务最核心的数据部分，有的企业也称作关键业务数据或核心数据，只要制定出这些核心数据的标准，就能够支撑企业
数据质量、
主数据管理、数据分析等需要。
企业数据标准的梳理
企业数据标准项目的实施，要根据业界经验和企业实际情况确定实施范围，并根据优先级和难易度制定计划。需要从企业业务域、业务活动、对象实体、实体关系等方面层层递进，逐步展开。对于数据梳理的方法主要用到IRP（企业信息资源规划）和
数据仓库的数据梳理法。这两种方式我在《
主数据管理实施四部曲概论》的文章进行过分享，有兴趣可以关注。
首先，对企业业务域进行定义，并对每个业务域中的业务活动进行梳理，同时需要收集各类业务单据、用户视图，梳理每个单据和用户视图的数据对象。
其次，针对数据对象的进行分析，明确每个数据实体所包含的数据项，同时，梳理并确定出该业务域中所涉及的数据指标和指标项。分析并定义每个数据实体或指标的数据项标准，包括：数据项的名称、编码、类型、长度、业务含义、数据来源、质量规则、安全级别、域值范围、管理部门等。
第三，梳理和明确所有数据实体、数据指标的关联关系，并对数据之间的关系进行标准化定义。数据关系也是数据标准管理的内容。
第四，通过以上梳理、分析和定义，确定出主数据标准管理的范围。
数据标准梳理和建设的方法并不难掌握，关键是建设过程中需要收集并整理大量的业务规范、制度章程、法律法规、监管规定、国家标准，并将这些规定具象到数据标准定义的信息项中。对于一个从未做过数据标准的实施团队而言，这将意味着巨大的工作量。
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