数字经济时代，大数据作为新型生产要素已成为“兵家必争之地”，数据驱动已成为
数字化转型的主线任务。
数据可视化作为数据驱动的一种有效手段已不再是“秘密武器”，而是企业实现持续增长和创新发展的必需品。
一个完美数据可视化，是如何完成的呢？包括以下4个步骤：
前面三步做的再好，最后一步的布局设计做不好，则会功亏一篑！（划重点！！）今天小亿将着重为大家讲解在
数据可视化大屏中如何将布局的作用发挥到极致并重点讲解七大类布局方式。
三个基本点：布局设计普适性原则
关于大屏的布局设计，一般来说需要遵循以下三个普适性原则，基于这三点，再去着手设计与布局，方能收获好的结果。
聚焦 通过适当的排版布局，将用户的注意力集中到可视化结果中最重要的区域，从而将重要的数据信息凸显出来，抓住用户的注意力，提升用户信息解读的效率。
平衡 合理的利用可视化的设计空间，在确保重要信息位于视觉中心的情况下，保证整个页面的不同元素在空间位置上处于平衡，提升设计美感。
简洁 在可视化整体布局中，应当以数据的呈现为重点，避免过于复杂或影响数据呈现效果的冗余元素。
三大分类：不同尺寸的大屏布局
有了上述普适性原则的统领，具体实操时有哪些布局方案可借鉴呢？独乐乐不如众乐乐，小亿已为大家整理好了，建议收藏哦~
按尺寸我们将大屏归结为三大类：标准大屏、超大屏、异形屏，再针对不同的大屏给出针对性的布局设计方案，下图路透：
七种方案：布局设计方案详解
01 半包布局
布局要点：中间为主要指标，占据页面主要且中心的位置；左右及下方为次要指标，面积较小、较集中，可展现较多数量的指标。
应用场景：能涵盖绝大多数的使用场景，如教育、房地产、政务等行业的数据分析展示，需要展示多项指标，并突出某些关键指标。
展现优势：清晰地展现所有指标，主次分明，如下图所示：
02 沉浸布局
布局要点：中心重点区域扩大，左或右放置少量指标，不易展示太多的指标，可以让用户有更好的沉浸式观感；
应用场景：常用于将重点区域扩大的地图展示、三维模型展示，如智慧园区、智慧工厂、智慧城市等；
展现优势：能够展现更多的图像区域，这种布局可让立体感更强的3D大屏有更好的呈现。
03 均等布局
布局要点：按照1：1：1平均分配每一块展示区域；
应用场景：常用于展示平级指标，适用于超大屏的运营和监控场景；
展现优势：无明显主次指标需要展现时，这样均等划分区域在视觉上不会有过多地干扰，所有指标都可找到，一目了然，如下图所示：
04 故事布局
布局要点：没有明显的分割区域，数据与数据之间按照一定的业务逻辑去排列布局；故事线作为一条隐形的线，可在当前场景下把各个指标串起来。
应用场景：利用时间、生命周期或管理模型等讲述一个完整的故事线，多用于政务大屏；
展现优势：数据连贯性强，当指标间有关联关系时，可以有逻辑地递进展现，如下图所示：
05 君臣布局
布局要点：与半包布局类似，中间大两边小，中间通版放置三维模型大图；左右两边为次要指标，展现指标较多较丰富；
应用场景：需要展示多项指标，并突出某些关键指标或三维图像时适用，如工厂的生产流程等；
展现优势：图像更大更清晰立体，指标主次分明，如下图所示：
06 纵向布局
布局要点：由于屏幕的原因，将页面分割为上中下三个部分，中间区域较大，上下较小，重点突出中间区域；
应用场景：受制于大屏的尺寸在一些特殊的展会上使用；
展现优势：很好的适配特殊场景下的屏幕，主次分明突出重点，如下图所示：
07 繁星布局
布局要点：布局较为随意，满屏都是各种各样的指标，尽可能多地展现；
应用场景：常用于日常运维、监管监控人员使用；
优势：展现指标多而全面，如下图所示：
上面介绍的这些布局方案中示例的大屏是怎样制作的呢？想必一定会有人产生好奇。在这里，小亿就郑重地向大家推荐这个好用的数据可视化平台——
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