主数据：为何成为制造业数字化转型的“秘密武器”

在制造业迈向数字化转型的新时代，数据已跃升为企业创新的“新石油”，是推动竞争力攀升的关键资源。主数据，它横跨企业各个业务部门与系统，是确保数据一致性、精确性和时效性的坚固基石。接下来，让我们深入探讨制造业主数据管理的核心要素、重要性及实施主数据管理系统的必要性，并通过三个案例，揭示主数据在制造业数字化转型中的非凡价值。

01制造业主数据管理到底管什么
制造业主数据，指的是在企业运营流程中，跨部门、跨系统流通的核心业务实体数据，涵盖产品、物料、供应商、客户、设备、生产工艺及人员等，这些数据是企业业务活动的核心，是支撑企业决策、运营、分析的基础。主数据管理（MDM）则涉及对这些核心数据的全面规划、建模、集成、管控、治理及维护，旨在确保数据的统一性、完整性、精确性和时效性。具体如下：

产品主数据：包括产品的基本属性、规格型号、分类、单位、包装方式、销售价格等。产品主数据的准确性不仅影响到销售和库存管理，还直接影响到生产过程的计划和成本控制。产品信息必须保持一致和及时更新，以确保生产部门和销售部门能够有效协同，避免出现产品信息不一致的情况。
物料主数据：涵盖了制造过程中所需的原材料、零部件和半成品等基础信息，包括物料编码、物料名称、规格、采购价格、计量单位、保质期等。物料数据直接影响到采购、库存和生产管理，其质量和准确性对制造业企业至关重要。
供应商主数据：包括供应商的基本信息、联系方式、资质证书、合作条款、供货能力、历史记录等。这些数据在采购管理、质量控制、财务结算等环节中扮演着关键角色。通过管理好供应商主数据，企业能够更好地选择优质供应商，提升供应链的效率和稳定性。
客户主数据：包括客户的基本信息、信用情况、销售记录、合同信息等。在制造业中，客户数据不仅用于销售和服务，还影响到产品设计、生产计划等业务流程。高质量的客户数据管理可以帮助制造企业提高客户服务水平，增强客户满意度。
设备与资产主数据：制造业高度依赖设备资产，设备与资产主数据包含设备的型号、规格、位置、维护计划、运行状态、故障历史等信息。这些数据是生产管理和设备维护的基础，关系到生产效率和设备寿命。
生产工艺主数据：生产工艺主数据记录了每个产品或零部件的制造流程、工序要求、工艺参数、加工时长等信息。这些数据直接影响产品质量和生产效率，是制造过程中的核心数据之一。
人员主数据：涵盖了员工的基本信息、技能、工作岗位、培训记录、绩效考核等。人员信息在生产排班、任务分配、安全培训等环节中起着重要作用，是企业人力资源管理和生产管理的重要基础。

02为什么主数据对制造业很重要
主数据，作为企业全局范围内的核心数据，被多个业务系统共同使用和分享。在制造业中，主数据是业务流程的基石。然而是制造企业经营过程中，往往存在以下问题：

1.数据标准不统一：在制造企业中主数据的分类、编码等标准由各业务部门自行制定，存在多种数据标准，造成“一物多码、一客/商多码”情况普遍存在，例如：某集团有超过4千个螺钉料号，相同的螺钉在不同部门是不同编码。
2.数据信息不完整：属性体系不完善，尤其以物料为代表，缺少分类别精细化的特征属性来唯一识别物料。部分主数据存在数据管理缺失，例如绝大多数缺少客户数据。大部分系统中存在数据维护不完整、不规范的情况，例如供应商数据存在关键信息缺失。
3.数据流向不清晰：制造企业集中度低、数量众多，主数据在企业存在多源头管理，数据重复采集等情况。例如：物料信息在同一部门可由多个系统录入，数据在各系统之间的传递的关系不清晰。
4.统计维度不统一：各项主数据统计分析维度在各部门间存在不同的规则，口径不统一，企业缺少统一的数据定义，例如分析客户的区域信息，各部门根据管理需求自定义区域划分，企业没有一套统一的区域信息；产品统计维度也依赖于部门提供的数据口径与规则。

上述原因对经营时业务沟通的流畅性造成一定的负面影响，导致企业面临着建设主数据标准和统一管理、分发、应用的需求。同时，尽管制造企业可能已部署ERP、CRM、SCM等应用系统，但这些系统往往各自为营，导致数据孤岛现象严重。主数据管理系统（MDM）能打破数据壁垒，实现跨系统、跨部门的数据集成与共享，确保数据的唯一性、一致性和准确性。

03主数据实施核心内容

1.建体系

明确主数据管理范围，制定各类主数据管理的整体策略，厘清主数据域的数据标准，设计管理规范和流程，细化主数据管理平台技术路径及建设方案，探索未来数据分析及应用场景，在组织范围内开展主数据及数据治理理念培训，并结合主数据管理现状制定存量主数据清理策略、搭建主数据管理平台等内容，确保主数据管理体系的有效建立，包含组织、权责、流程、功能等。

同时基于明确的主数据管理范围，结合主数据管理现状，规划设计适合本单位业务模式的主数据管理组织，并厘清各主数据域中具体主数据项的主责部门、维护部门、使用部门等职责要求，形成清晰的权责矩阵。

2.定标准

一方面，从唯一性、简单性、稳定性、可扩展性等角度出发，制定各主数据标准，包括但不限于编码规则、命名规则、分类规则等内容，并基于管理和实际业务要求，明确各主数据项的属性字典。基于主数据属性字典，进一步梳理细化主数据分级分类安全规则，并针对不同敏感级别的数据进行差异化防护，确保数据的安全性和业务的正常运行。

另一方面，制定主数据的数据标准，确保主数据质量；梳理各主数据项全生命周期的管理流程，形成数据分级分类管理标准，建立不同应用场景下相应管控流程，编制与管理流程配套的管理制度，以此保障流程的顺畅运行。在此基础上，建立以主数据管理流程与组织为保障的主数据长效治理机制，确保主数据管理体系可以支持创新中心对各所属公司的有效管控，以及主数据在各单位间的协同和共享。

3.搭平台

为了将主数据标准体系、主数据管理体系、主数据治理流程等规划方案落地，需要采购实施主数据管理平台，通过进一步明确数据分发接口规范、主数据模型等，实现统一数据标准体系、与其他应用系统间主数据的自动分发与同步、获取唯一可信的主数据、降低主数据管理成本、提升企业运营效率的目的，并为未来数据分析和应用打下坚实的基础。

4.服务

基于已经梳理好的主数据将主数据从一个或多个数据源传输并集成到不同的系统、应用程序或业务部门的过程，以确保数据在整个企业内的一致性和共享性。结合企业实际情况，制定合适的分发策略，满足不同业务系统的数据需求。整个主数据的管理按时间、类型等维度对主数据域进行统计分析，也可按主数据录入、上报、审批、冻结、解冻等生命周期进行分析。同时，针对主数据分发也需要做监控。

04案例分享
1.郑煤机：主数据管理平台
建设内容：项目不仅涵盖了物料、人员、组织机构、客户、供应商、项目、会计科目等关键业务领域的主数据，还通过构建完善的数据标准规范体系，以及搭建高效的主数据管理平台，实现了与ERP、CRM等核心业务系统的无缝对接与深度集成，极大地提升了数据共享效率与业务协同能力。

项目价值：通过精细化的主数据模型梳理与治理，确保了数据的准确性、一致性和完整性，为后续的数据分析与挖掘奠定了坚实的基础。在此基础上，项目团队充分利用主数据的价值，开展了一系列深入的数据分析工作，为企业的业务决策提供了强有力的数据支撑。郑煤机主数据管理系统项目还荣获2024数据驱动软件应用典型案例奖。

2.南山集团：物料主数据管理平台

建设内容：对人力资源、财务、物资、销售、设备、设计、工艺、生产和物流运输主题域等主数据进行标准化管理，建立南山自己的数据管控团队，规范数据管理制度与流程。

项目价值：完成人力资源、财务、采购、营销、指标及其他基础等六大类主数据建设，其中物料主数据，涉及40+大类，3000+小类，10万+实体数据，并实现供应链等其他经营系统的数据对接共享。

3.某有色金属集团 ：主数据管理平台

建设内容：某有色金属集团借助亿信华辰主数据管理系统，建立适用的集团主数据管理平台，完成主数据标准化、集中化、同源化、流程化、规范化管理，提升了数据质量，提高数据流转效率，促进业务转化。

项目价值：通过建成经营战略、经营分析统一的主数据管理系统，建立了主数据标准及代码库，完善了主数据管理体系，进而实现了对集团信息化智慧运营系统数据层面的支撑。

在制造业数字化转型的征途上，主数据如同企业的“定海神针”，支撑业务稳定运行与创新发展。企业应结合自身特点与需求，选择合适的主数据管理策略与技术方案，建立完善的数据治理体系，确保数据全生命周期管理，为数字化转型提供坚实的数据支撑。