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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
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零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
2022-04-08
按照DAMA的理论,数据管理成熟度大致分为以下几个等级:
1.0级:无能力。企业的数据管理活动和流程处于无组织状态。
2.1级:初始级。企业使用有限的工具集进行通用的数据管理,只有很少或者根本没有数据治理活动。
3.2级:可重复级。有一致的工具和角色定义来支持数据管理流程的执行。组织开始对数据质量问题有一定的认识,开始认识到主数据和参考数据的概念。
4.3级:已定义级。引入了数据管理流程并将其制度化,将数据管理视为一种组织促成因素。
5.4级:已管理级。企业开始管理与数据有关的风险,数据管理包括一些绩效指标,在数据质量管理方面有显著性的提高。
6.5级:优化级。企业实现了数据管理流程自动化,数据管理是高度可预测的,企业关注数据管理的持续改进。
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