当今社会正发生着人类有史以来最迅速、广泛、深刻的变化，数字经济高速发展，并将成为经济增长的新引擎。在此环境下，政企为适应新环境下的生存发展需求，实现业务成功和增长，纷纷开始
数字化转型。
在这个过程中，为了推动发展，给各行各业营造一个良好的社会环境，国家也不断在相关建设上下“真功夫”。近期，国家也是陆续出台了相应规划，对我国“十四五”期间信息化发展和数字经济发展做出部署安排。
2021年12月27日，中央网络安全和信息化委员会印发了《“十四五”国家信息化规划》，提出：
“到2025年，数字中国建设取得决定性进展，信息化发展水平大幅跃升，数字基础设施全面夯实，数字技术创新能力显著增强，数据要素价值充分发挥，数字经济高质量发展，数字治理效能整体提升”的发展目标。
1月12日，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，提出：
“到2025年，数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%，数字化创新引领发展能力大幅提升，智能化水平明显增强，数字技术与实体经济融合取得显著成效，数字经济治理体系更加完善，我国数字经济竞争力和影响力稳步提升”的发展目标。
纵观两份规划文件，可以看出国家发展数字经济的基本思路——通过底层的信息化建设，全面夯实数字基础设施，提升数字技术创新水平，将数字技术与实体经济相融合，通过数字经济治理，全力推动数字经济发展。
这与各企业的发展方向不谋而合。通过利用信息化、数字化技术，推动业务模式变革，全面实现数字化发展，最终创造价值。这个过程即是企业数字化转型。
不过对于企业来说，想要实现数字化转型，首先就要进行信息化建设，因为全面的信息系统建设是广义数字化的基本前提。只有将基础打牢靠了，后续发展才会更稳固长远。如何打好这个“基础”？我们可以从规划中被反复提及的关键词中窥见端倪——
数字化创新、数据要素价值、
数据治理协同、数据资源开发利用。
在国家信息化规划中的10个重大任务和重点工程，其中之一便是建立高效利用的数据要素资源体系，强化数据治理协同，健全数据治理制度体系，提升数据资源开发利用水平。
很明显，通过数据治理，释放数据要素价值，让数据资源得到更高效的开发利用，即是目前国家信息化建设的主要途径之一。本文我们以占据我国公共数据80%的国家政务数据为例，最具典型。
国家政务信息一体化建设
虽然经过多年发展，我国已经形成了相当规模的政府信息资源。绝大多数部委的核心业务都有数据库支撑，核心业务数据库覆盖率也日益增长。但在政务信息化建设中，仍面临部门需求响应慢、“数据孤岛”现象多、服务协同性差、业务一致性弱等问题，严重阻碍了国家政务信息一体化的发展。
为了有序推进国家政务信息化建设，1月6日，国家发展改革委员会印发《“十四五”推进国家政务信息化规划》，提出：
“到2025年，政务信息化建设总体迈入以数据赋能、协同治理、智慧决策、优质服务为主要特征的融慧治理新阶段，逐步形成平台化协同、在线化服务、数据化决策、智能化监管的新型数字政府治理模式”的主要目标。
除此之外，规划中还特别提到了要以数据共享开放与深度开发利用作为提升政务信息化水平的着力点和突破口。但数据整合共享正是目前政务信息一体化建设过程中最大的“拦路虎”之一。
国家政务数据共享现状
在推进政务数据共享的过程中，普遍存在共享机制不完善、共享渠道不畅、
数据标准不统一等问题。同时数据安全防护能力薄弱，也给数据共享带来了严峻的挑战。
1、统筹协调机制待完善
由于政府信息资源分散在各部门，因此政务数据共享，必然涉及到不同区域、层级、单位、部门之间的配合，大量的数据交换工作需要人工处理，工作量庞大，效率低下。而且就目前而言，协同机制不完善，供需双方职责不够明确、共享范围和边界不够清晰，以及工作模式固化，很容易导致工作过程中拖延、应付、敷衍的情况发生，导致数据共享工作难以形成合力。
与此同时，关于促进政务数据开放共享的政策法规多以倡导性和计划性为主，缺乏保障政策落地实施的实施方案以及配套考核机制，难以形成促进政务数据共享的长效机制。
2、数据共享标准待统一
从系统层面上说，不同业务部门所使用的系统都是基于自身业务需求所建立，其
数据存储结构、技术标准往往不统一，互相之间无法兼容和对接，因此就存在各垂直业务系统之间，以及各垂直业务系统与大数据平台之间无法互联互通的问题。
从数据层面上说，不同部门所沉淀的数据中，核心业务元数据标准的不统一，
数据质量管控格式存在较大差异等，都给后续跨部门进行数据整合、共享、应用造成了不小的阻碍。
3、数据质量问题待处理
以往政务部门在进行数据录入时，人工操作的情况较多，录入错误的情况时有发生。比如统计居民信息，很多都是群众先手工填报，然后工作人员再录入到系统中，导致填报错误率大量上涨。
整体来看，政务数据数量庞大，但质量良莠不齐，其中不少数据质量较低，给清洗带来很大难度。
4、数据安全防护待加强
政务数据是数据主体，其中蕴含着巨大的价值，很容易成为攻击对象。同时，这些政务数据在流转过程中也蕴藏着极大风险。如何保证数据在流转过程中不被泄露、不被非法篡改或复制是数据安全防护的又一大挑战。
加上现如今随着新技术的深入应用，数据攻击的手段也日新月异，传统安全监测和防御手段难以主动识别和应对新型攻击手段，安全防护能力与政务数据共享的需求不匹配，造成政务数据危险系数增加。
优化政务数据共享体系需从多方发力
要优化政务数据共享体系，就需要从多方着手，针对问题逐个击破。
1、建立健全数据共享机制
一个健全的数据共享机制是项目得以持续发展的基础，尤其是针对数据共享环节的重点领域和关键环节的堵点难点，可极大推动项目进度。
例如通过构建政务数据统筹管理机制，按照“谁提供谁负责”原则，明确数据提供和管理维护责任。制定完善数据确权、开放、流通、产权保护、安全保护等规范制度，健全数据质量评估标准和问题反馈机制，形成数据全生命周期治理闭环。再比如基于全国政务服务一体化建设的要求，依托全国一体化政务服务平台，建立以本级政务大数据局为牵头单位，各相关机构配合推进的一体化工作机制。
2、做好数据资产盘点
针对分散在各部门、各系统的数据进行全面普查摸底，建立政务数据资源目录体系，明确相关数据资源的采集、共享、更新等工作环节，实现“业务清、资源清、部门清、共享需求清”。完善政务数据自主登记及动态调整机制，实现数据实时、动态更新，保障数据时效性。基于多种数据源的基础库，聚焦人民群众普遍关心的热点、难点民生领域，梳理业务流程和需求，明确业务数据项，构建基于场景和需求的人口、法人“数据画像”，实现
数据可视化展示，为政府决策提供指引，推进服务普惠化、精准化。
3、加强数据安全管理
网络和数据安全已经上升到国家安全战略层面，政务数据安全和隐私保护的要求空前提高。在推进政务数据共享时，需要多方考虑。树立数据安全思维，加强风险感知和监测预警能力建设，通过确保数据安全、可追溯、不可篡改，加强数据权限管理，完善数据分类分级安全保护，建立数据隐私保护、安全加密、调用异常监测、安全隐患应急处理等机制，全面提升政务数据安全防护能力。
4、拓展丰富数据应用场景
结合实际需求，建立数据应用模型，强化数据应用的基础，建立以应用为导向的数据共享机制，拓展数据应用场景。为此，需要提升数据质量，开展
数据清洗，在应用中发现数据问题、扩大共享范围、提升数据质量和时效；深化
数据分析，对数据资源进行加工整合、分层建模，推进数据字段原子化，实现“一数一源”，确保数据准确、完整、可用，以数据共享促进流程优化、业务协同，推动政务数据跨地域、跨领域互认等。
5、建立数据标准规范体系
从顶层设计角度，需要制定统一完善的数据共享和应用规范体系，包括但不限于数据标准、技术标准、质量标准、应用标准、平台标准、服务标准、监管标准、安全标准等，有序推动分散在各部门间数据向大数据平台汇聚，以此打破“数据孤岛”。同时，加强业务经验向数据模型的转化和沉淀，结合各类应用数据，提供通用化、定制化的数据服务支撑，为业务应用提供全量、干净、标准的数据资源，增强数据中台业务支撑能力。
整体来说，要推进政务数据整合共享，需要“由点到面”以及“由面到点”相结合，既需要从各个部门最底层的数据治理着手，释放数据要素价值，也需要基于大平台综合建设，不偏离方向。
亿信华辰，深耕政府数据十多年，致力于推进政府科学决策、高效管理与精准服务于一体化，拥有丰富的技术及经验沉淀。
旗下睿治
数据治理平台是目前国内功能齐全的数据治理工具，在经过百余次的迭代后，已形成包含数据集成、数据交换、实时计算存储、
元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、
主数据管理、
数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理十大模块的
数据治理产品方案。全面打通数据治理各个环节，覆盖数据全生命周期，在保障数据安全的基础上，可通过十大产品模块的独立或组合使用，快速满足政企多重不同的数据治理场景。
亿信华辰也一直积极响应国家信息化建设号召，全力推动政企数字化转型。目前，睿治数据处理平台已在全国多个地方、多个行业开展应用，以数据赋能，真正实现“为人民服务”。
案例赏析
1、江苏某市大数据中心
整个项目建设思路
通过部署一套数据治理平台，对公共数据进行数据治理，有效提升了数据质量。不仅接入本市57个部门的数据，还成功打通省级数据共享直连链路，形成了以本地自建系统数据为主，国家、省、市数据有效补充的多源数据池，夯实了数据地基，有效推动县域社会治理现代化工作顺利开展。
2、佛山某区政务服务数据管理局
以上所有数据均为展示数据
通过优化数据架构，替换交换平台，实现政务各部门数据集中式管理，提供共享服务。同时新增数据治理平台对原始数据进行治理，有效提升了数据质量。优化了教育无纸化入学方案，取得了显著成效，发挥了数据的价值，落实了政务部门“放管服”改革。
3、某省煤监局
通过构建符合当地特点的煤矿安全风险指标体系和风险预警模型，动态对煤矿风险进行自动评估，实现煤矿区域安全风险分级评判与预警、安全风险预警信息展现、安全风险预警信息发布等功能，便于政府部门进行管理。并实现与省级煤矿安全监察综合信息平台、国家级风险预警与防控系统数据共享交换。
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