一、什么是数据中台
数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。首先，它是一个企业内部可以复用的技术平台和共用的组织平台；其次，它输出的产品一定是“标准化”、“可复用的”。企业建立数据中台，通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储，同时进行统一标准和口径的处理。数据中台可以把数据统一之后，形成标准大数据资产，进而为企业所有业务线客户提供高效、一致的服务。
二、数据治理的价值1、促进数据融合
将多个系统的数据结合在一起，形成一致的数据模型，通过数据模型建设，消除信息孤岛。建设统一的数据交换和共享支撑平台。
2、规范数据标准
参考国家标准、行业标准等，制定数据标准策略，使得所有通过处理的指标或分析应用的数据源唯一且正确；建立基础数据标准，形成整个公司一致的、统一的数据描述。
3、保障数据安全
基于数据安全分级策略和数据密级保障方法等，约定数据的密级(敏感数据脱敏) 、传输、权限等，保障数据的安全使用。
4、发掘数据价值
通过数据的融合，以全局视角对各部门的数据关联比对，进行数据建模设计，在数据的关联关系中发掘更多的数据价值，支撑客户画像、商品销售分析、洞察客户消费行为等应用场景。
5、提升数据质量
形成质量规则定义、检核、整改、度量反馈的闭环机制。对融合的数据进行强化检核，确保数据的可用性和安全性，为数据交换和共享做好质量保障。
三、数据中台与数据治理的关系
数据中台和
数据治理工作是一个体系性的工作。数据中台是从后台及业务中台将数据导入，完成海量数据的存储、计算、产品化包装过程，同时要辅助以数据治理，保证数据的输入输出质量，构成企业的核心数据能力。最终为前台基于数据的定制化提供了强大的支撑，也帮助业务中台基于数据反馈做持续的演进。
虽然涉及的绝大部分领域相同，但数据中台并不仅仅是数据治理工作的放大升级版，而是数据治理工作的深化，它强化了数据治理的深度和广度，并拓展了数据治理不涉及的数据应用领域。借助数据中台，企业才真正实现了内部数据的闭环。
四、企业如何落地数据中台
数据中台的构建需要大量人力物力的投入，所以数据中台的建设一定要结合企业的现状，按需选择，不可盲目跟风。应从面向“业务价值”入手，简单来讲就是，面向应用更有目标性，能更早地发挥数据的价值，让企业客户的
数字化转型路径不再是一个漫长的周期建设，而是一个逐步演进的过程。换一个更好的理解方式，其实是面向企业客户实际需求，以及业务价值构建数据中台。
亿信
睿治数据治理工具致力于帮助企业搭建数据中台，整合主要的业务系统源数据，建设一套准确、完整、强大的基础数据平台；形成数据标准体系，提高数据质量，为各业务部门的管理分析提供一致且完整的数据支持，为面向主题的分析型应用的开发建设提供数据基础和技术基础；在平台上挖掘数据价值与决策支持应用，满足业务应用的同时，也可直接为管理提供决策服务。
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