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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
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时间:2018-11-16来源:盖斯扎普浏览数:1331次
GDPR作为一种不断变化的法律要求,他很少出现在有关数据治理的名词之外。它是一种哲学,一种过程。而且越来越多地是一种基于软件的标准。它既是数据驱动业务以及其他方面的基础,也是影响数据治理等其他方面的因素。
健全的数据治理方案是目前企业的最佳发展策略。而GDPR是客户信任并遵守当地以及国际法律的核心。没有它,潜在的后果是可怕的,我们可能面临个人数据的丢失,使个人身份信息缺乏安全保障;更严重的后果是:研究发现,企业的生产力和利润会因此下降。
对各种企业来说,最紧迫的数据治理问题是最近所实施的GDPR(通用数据保护条例)。我们可以看到许多公司一直在努力满足它的要求。而这些要求不可避免地让企业在实行高效和规范的数据治理过程中付出了相当大的资金代价。
从ERP到CRM,从客户系统,到数据库等等,这些复杂的因素,使数据治理面临着一个又一个的挑战。其中人工管理这些数据已经成为许多企业的一个障碍,所以数据治理对于企业来说已经是不可缺少的一部分。
有了如此多的风险,企业可以使用软件来改进数据处理的方式。例如,数据治理自动化软件可以通过控制、审计和记录所有关键的数据,通过这样的过程来完成数据访问和收集、数据集成和准备。
使用“手动”治理,在将数据移动到数据仓库之前,可能需要对数据记录和文件进行大量更新。但是每次更新都将会带来错误或延误的风险。如果应用数据治理的自动化软件,那么管理时间会被减少,人为错误的风险也会被消除。
顺便说一句,我还看到许多企业花费了大量的时间和费用,转向基于软件的数据流程自动化,并将其重新部署到更快的报告和更好的BI分析中。
在当今复杂的商业智能世界中,我相信自动化方法是企业实现良好管理、高质量数据分析的关键,它遵循像探地雷达强加于今天的企业。
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