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时间:2018-11-20来源:数据治理浏览数:1135次
敏捷/精益数据治理的目标是使开发团队能够在整个IT生态环境中维护和开发高质量的数据资产。精益数据治理方法可促进数据专业人员与 他们支持的团队之间的健康协作 关系。最近Per Kroll和我一直在研究如何采用精益/敏捷的方法来治理软件开发项目,从而产生了 IBM白皮书。本文介绍了一系列实践,其中许多实践适用于一般的IT治理(包括数据治理)。该方法基于以下观察:管理智力工作者行为的最有效方式是通过激励和启用它们,而不是通过命令和控制过程。Dobb博士的“ 数据质量技术现状”调查结果支持这一理念 ,该调查发现协作方法数据管理比命令和控制方法更有效,而后者反过来总比没有方法更好。遗憾的是,传统的IT治理方法通常以命令和控制的方式实现。
本文分为以下几个部分:
传统的数据治理策略通常会遇到一个或多个常见问题:
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除了支持 敏捷数据库最佳实践之外,您应该考虑为数据治理工作采用的敏捷/精益开发治理实践是:
我发现以下因素对数据治理工作的成功至关重要:
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