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实施数据治理,是房地产企业数字化转型的基础与关键

时间:2022-04-26来源:小亿浏览数:54

年报季已过大半,多数房地产企业已经交出了2021年成绩单。在这一轮年报发布中,不少企业面临业绩增速减缓,甚至营收负增长、利润下滑等情况,“寒冬”成为很多房地产企业对过去一年的注解。

其实不止去年,从2020年起,接连的调控加码叠加疫情冲击后,“稳”字已成为行业普遍的追求。但,现在市场的不确定性愈发强烈,求稳也变得艰难,整体利润水平不断下降,探索新的业绩增长通道、寻找新发展模式成为房地产企业的重要任务。

因此,不少房企将目光投到数字化转型上,希望藉由数字技术赋能业务,以应对时代挑战、把握发展契机、成功实现转型。那么,房地产企业应该如何实现数字化转型呢?

01、房地产企业数字化转型趋势

1、利用数字化转型为城市运营赋能

在国家政策的指引和数字经济的驱动的双重背景下,房地产企业过去“拿地-开发建设-销售”的一次性收割模式已越来越不受待见。相反,通过前瞻性规划、土地整理、交通设施建设、产业投资及多元化服务等一系列资源整合的系统性运作,盘活区域,聚集人口和产业,贡献税收的这种城市运营模式,则日益受到青睐。据不完全统计,百强房地产企业中,近50%宣布直接或间接涉足“城市运营”。

这对房地产企业也提出了更高的要求。城市运营,需要其关注新型智慧城市建设、关注美好数字生活图景、关注新技术的跨界融合等,而这些都离不开数字技术的加持。对于房地产企业来说,只有率先完成数字化转型,才有能力涉足能级更高的城市运营。

比如越秀地产的数字化转型就以“城市运营商”为目标,希望可以利用自身优势,以城市运营商为契机,积极引入政府及相关投资方资金,加速智慧城市场景落地,助力区域生态,提升政府对科技地产的认可,间接促进拿地。

2、结合数字化工具带来业绩增长

过去,房地产企业的利润主要是在开发环节实现的。但在规模冲高、利润回落的当下,房地产企业使用土地和资金的成本都在不断增加,整体利润反而呈现下滑的状态。加之行业广义库存规模仍较大,地产去库存压力大。

同时,增量开发业务的长期增长空间有限,房地产企业也需寻找新的业务增长点,而存量资产运营则代表了未来趋势。

因此,在继续做增量市场的同时,不少房地产企业都开始掘金存量,对现有的存量资产进行改造、增值和运营,以充分发挥自持物业的价值。这里主要涉及两个方面,一个是商业,包含写字楼、公寓、零售、养老等;一个是物业管理。其中,引入科技力量,使用数字化工具带来管理能效提升,带来新的利润增长点成了房地产企业的重点推进方向之一。

3、通过数字化手段实现精细化运营

过去20多年,地产高速发展,由于人员、经济、行业等客观原因,很多房地产企业都采取粗放式管理。在这种业务模式下,房产交易完毕后,客户的生命周期也会结束。但现在面对更高质化、多样化、精细化的消费需求,房地产企业必须从单一的开发销售模式向客户全生命周期服务升级,提升单客价值。

因此,延长客户生命周期变得极为重要。房地产企业也开始通过数字化工具包揽更多环节,例如后续的装修家居、物业服务、社区服务、商业办公等。从这个层面出发,房地产企业也面临着“客户向用户”的深刻转变。

在这个过程中,房地产企业需要完成新的能力建设,用数字化打造智慧空间,采用新的方式对居住的全生活场景和全生命周期进行全面覆盖。他们需要通过长时间、持续性运营与客户建立更为密切的关系,建立更多与客户的接触点,沉淀客户的数据,并以此为依据,为客户提供数字化的产品与服务,真正将其转变为用户。

02、房地产企业数字化转型痛点

根据前文房地产企业数字化转型方向,在实际建设过程中,房地产企业仍面临诸多痛点。

首先,是数据问题。数字化转型,其本质是要用好数据,充分挖掘数据价值。但就目前标杆房地产企业的实践来看,系统间数据未连通、数据口径不一致、数据填报质量差、数据收集整理工作量大、系统应用体验差导致应用程度不高等痛点,极大限制了数字化转型。尤其是当下,房地产企业更多聚焦于通过数字化手段工具赋能精细化管理运营和精益化经营,就对企业推动信息化建设的能力提出了更高要求。

其次,是如何实现业务场景在线化的问题。这里面涉及到技术和业务结合。地产行业组织架构庞大、业务体系复杂,线下场景多。例如,从客户全生命周期视角来看,从客户开始有兴趣看房、购房、收房、入住,乃至未来居住需求的升级,大多场景都发生在线下。但如今,房地产企业想要延长客户的全生命周期,因此还需要解决如何通过数字化手段实现业务场景在线化,如何量化政策、人文、竞争落位、营销策略,如何将客户已形成的线下习惯转到线上,构建数字化营销场景等难题。

最后,是长期战略规划问题。数字化转型没有绝对正确有效的路径,尤其是目前大部分房地产企业还处于基础建设类的“打地基”工作,很难在短期内有明显的业绩产出。因此需要做好长期投入的打算,在探索中找到适合的路径,这个过程很漫长,不能心急。要坚定数字化升级的决心,有耐心地长期投入。然而部分房地产企业在投入了部分时间和金钱后,还没见到数字化转型的效果就放弃了。

 03、房地产企业数字化转型的关键是做好数据治理

数据是数字化转型的基础,只有做好数据治理,充分发掘数据价值,才能更快、更好地推进数字化转型。

在为企业进行数字化转型规划过程中,我们发现,很多房地产企业普遍存在诸如数据口径不一致、数据不完整、数据不准确、反馈不及时、信息系统未打通等问题。很多房地产企业即便建立了几十个信息系统,但还是需要对数据进行大量的手工收集和加工,数据的及时性、准确性受到很大限制。还有一些房地产企业虽然已经达到“数据可用”,但对数据的挖掘程度还远远不够,并没有实现数据驱动业务。

通过数据治理,可以摸清楚企业数据资产的分布、数据质量、数据管理现状、数据应用需求等情况,从而更好地对数据产生、采集、处理加工、使用等过程进行规范。通过统一的数据标准,制定合理的数据治理流程和制度,规范数据生产供应。提升数据质量,控制数据安全,让数据发挥出最大的效益。

因此,不管是处于何种阶段的房地产企业,想要实现数字化转型,夯实数据底座,做好数据治理,让数据可用、有用、易用都是最基础的,也是必不可少的。

04、案例展示

那么房地产企业如何通过数据治理实现数字化转型呢?我们以时代中国的转型路径作为参考切入,这个案例非常具有典型性。

1.企业介绍

成立于1999年的时代中国,是中国民营企业500强,中国财富500强,中国房地产50强,香港联合交易所上市企业。集团业务主要覆盖住宅开发,城市更新、产业运营、商业运营、社区服务、未来教育等领域。

作为华南地区最具影响力之一的城市发展服务商,时代中国持续深耕粤港澳大湾区,并同步布局长三角、长江中游、成渝城市群等高增长潜力区域。目前集团投资的项目已覆盖近20个经济发达城市,共拥有200多个处于不同开发阶段的项目,为超过60万业主提供了高品质的生活居所及服务。

2.项目背景

时代中国早在2018年已开始实施“企业数字化转型”战略,突破传统的竞争模式,革新管理思路。随着战略实施的深化落地,数据分析及应用的场景也愈发多元化、复杂化,原有的数据管理模式已无法满足和支撑集团现有的发展需求。在分析时代中国的数据资源及数据运营过程中,发现当前存在以下几大难点:

数据标准落地监控难:数据标准发布后,往往需要大量的时间去校验现有系统是否符合新标准;在标准制度运行期间,也只能通过手工来核查系统改造后或者新系统开发是否符合现有数据标准,这样的监控方式既费时费力又可能会有缺漏。

数据质量管控难:集团数据呈飞速增长,大量不同类型、来源的数据给集团数据质量管控带来了不小的难度。不管是在数据采集,还是在数据加工与存储环节,仅靠人工和零散的脚本校验,无法及时高效地对数据进行真实性、完整性、准确性和时效性校验,导致数据质量参差不齐。

数据共享难:没有统一的地方展现所有数据资产信息,供分析人员查询和使用;同时需求以业务领域划分容易形成“烟囱”数据,导致“数据孤岛”现象,数据无法高效流转和共享,利用率低。
 
在此情况下,如何更好更快地盘活数据资产、挖掘数据价值,以数据赋能业务,拉动业务提升,实现企业从信息化支撑向数字化引领的战略转变,是时代中国亟待解决的重要课题。

3.建设内容 

结合时代中国控股集团的现状与目标,亿信华辰为其量身定制了一套完整的线上数据管控体系,包括数据治理与数据资产管理两大版块,分阶段、有计划地推进集团数字化转型建设。

整个项目分为五个阶段完成:

第一阶段:资产盘点、注释补充

完成集团多个系统/模块中的原始数据资产盘点,从源系统、数据平台、数据应用系统等通过元数据、数据标准、数据模型等工具落地数据现状,通过数据质量管理工具完成数据质量评估和量化,了解集团目前总体数据规模和分布情况。

同时,基于盘点结果,完善资产信息,查漏补缺完成注释补充,有效帮助了解数据含义及资产业务意义。最终实现集团从不了解数据现状到了解数据现状的转变,为集团后续数据治理、资产管理、数据安全工作有序开展奠定了基础。

第二阶段:元数据管理

元数据管理主要分为三步走:

元数据模型设计,包括业务数据元数据、指标元数据、数据服务元数据、数据标准元数据、数据质量元数据、调度元数据等,为元数据采集提供执行范围,为资产分类和数据安全的实现提前做好规划。

根据数据资产管理需要,制定元数据管理办法,包括元数据管理的制度、维护更新流程、岗位角色等,解决盘点和注释工作中发现的问题。数据库资源申请,需求变更统一走线上化流程,有迹可循。为未来集团信息化建设提供指引及规范,为资产自动化分类及资产共享打下良好基础。

根据元模型涉及和数据资产管理平台产品需求,制定元数据采集和接入方案并落地实施。

通过元数据管理,快速理清了集团数据资源,方便了解数据的来龙去脉,构建数据地图,也为集团的数据标准建设和数据质量提供了基础支撑,从源头上保证了数据的高质量和完整性、可用性。

最终,实现了支撑集团各类核心业务系统的元数据自动化采集,共涉及多个系统/模块,对应多个数据库以及工具。线上化、及时、全量的元数据查询,改善了因不完善的数据信息导致数据资产不可用的情况。信息部门也可统一在线上监控集团各系统的数据资产信息的完整性,及时发现缺少的信息并反馈给开发人员补充。同时集团跨部门、跨系统的已开发数据信息也有统一平台可查询,减少重复开发,提升信息获取效率。

第三阶段:落地数据标准体系

建立数据标准体系,导入项目类、客户类、人员组织类、合作伙伴类(供应商)的数据标准近千条,基础类数据标准百余个;同时,完成了人力资源管理系统、EBS电子商务套件,财务管理的标准落地映射;并通过线下收集整理几百条项目数据主题质检规则,以及多条外部数据主题质检规则,实现质检规则平台落地。

最终,通过标准的建立,保障了集团、各子公司数据的一致性、完整性、有效性、规范性、开放性和共享性管理,为数据质量检查和数据安全管理提供了标准依据。同时,也提高了数据精度和数据利用率,让数据在各业务场景均能实现更好地共享,发挥更大的价值,以数据赋能业务,指导业务决策。

第四阶段:数据质量全流程搭建测试

完成从定义质检规则、到建立质检方案、到质检结果分析、再到问题整改的数据质量管理全流程搭建测试,全流程全方位保障数据质量。

最终,减少了以往依靠人工和零散的脚本校验数据质量的状况,大幅提升数据质量管控效率。质量评估、质量检验、质量整改与质量报告等质量管理工作环节的全流程搭建整合也让集团形成了完整的数据质量管理闭环。

第五阶段:构建数据资产管理平台和可视化大屏

打造数据资产管理平台门户,实现了数据分类自动化和数据资产可视化,制定了数据分类维护方案,保证分类的准确性和实时性。

考虑到业务的认知和拓展性,亿信华辰从数据来源、集团智能全景、数据应用场景三个维度综合考虑,构建了整套数据分类目录。同时对存量数据分类后,针对没有数据、数据量少的目录进行了合并、删除等调整工作,确保目录落地性强。针对有二义性的数据,按照板块、类型提炼了多种规则明确分类,为后续人工核检及日常维护提供执行依据。

建立可视化大屏,将枯燥无味的数据转化成更加通俗易懂的图形语言,帮助人们理解和消化,让企业数据资产全景展现更直观。其中,数据资产分布大屏面向管理层,可直观清晰地展现资产分布情况及数据现状;数据规模及运营监控大屏面向数据管理人员,让数据在各模块的运行情况一目了然,实现他们对数仓运行情况及时监控。

同时,落地数据安全分级管控,获取权限外数据需要经过审批后方可得到,在保障企业数据资产安全的同时,也使得数据资产的运用更加有章法,且有迹可循。

4.项目价值

经过上面五个阶段的治理,时代中国控股集团从无到有,构建了一整套完整的线上化数据管控体系,从根本上提升了集团数据质量,让集团数据灵活流转,最大限度释放了数据资产价值,真正做到了数据为业务赋能。

时代中国作为地产行业里相对先锋和前沿的数字化践行企业,在亿信华辰的助力下,制定分步上线步骤,并结合大数据、数据治理、商业智能分析等技术手段,搭建适合自己的数字化转型路线,迈出了数字化转型的关键一步。

05、小结

数字化转型这条路,注定比之前的产销模式难,但似乎也是唯一正确的路。对于中国地产行业和房地产企业而言,数字化的未来已经到来,在这个过程中,如何面对挑战、抓住机遇,成了地产商的必答题。
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