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时间：2019-10-10来源：亿信华辰浏览数：647次
大数据时代，有必要将复杂信息数据清晰清楚的表述出来，这就是数据可视化越来越受到企业的重视的原因，通过可视化的信息，我们查看的人可以更有效的合成和保留重要的信息内容，加强对信息的理解和消化。但是如果数据可视化不正确，那么它可能会弊大于利。错误的图表会减少数据带给人们的信息，或者更严重的后果，信息完全背道而驰！
数据不准确或者结论不是很清晰，数据可视化的最大的难点就在于数据可视化之外的基础工作，数据收集、数据分析没有做好，可视化就是徒劳无功的。
数据可视化为什么会失败？导致失败的原因其实都是可以规避的。
以下的几点可能会让数据可视化失败：
1、数据图表主要的作用就是表达所有的信息，不要用来炫技巧，做的花里胡哨的，没有必要做的过分漂亮，追求了外表的美而遗失掉最根本的信息，在一定程度上会让用户难以找到重点；
2、不要试图在一个图中表达所有的信息，如果一张图表太沉重，那么会适得其反；
3、数据可视化是以业务逻辑为主线，不要随便一堆图标堆在一起，反而让用户眼花缭乱；
4、选择图表不正确，各种的图表都有自己的特点，选择不当使重点不突出，不容易让用户重视；
5、细节处理的不够细致，影响了可视化的展示效果。
以上可以看出，数据可视化的工具是其关键核心。这类的工具，首先要能融合企业的各类数据；其次是易上手，少编码甚至是不需要编码，业务人员也能无阻碍的使用，最后是高性能，产品的价格不宜太高。
国内外的数据分析工具还是比较丰富的，比如国外的SAS、SPSS、Qlik，国内的豌豆BI等，现在要推荐一下亿信华辰自主研发的数据分析平台——豌豆BI，它是面向与业务人员的数据分析平台，提供了数据导入、数据预处理、自动建模和数据可视化分析于一体的解决方案，可以快速的完成大屏、仪表盘的制作，直接拖拽拉就可以完成一张简单图表的制作，有着广泛的应用场景。
WBI制作出来的图表，配色简单大方，清楚明了，每个要展示出来的数据都是同等的；在一个编辑区内，可以根据需要制作多张统计图，智能的将每张统计图都联动起来；在拖入指标和维度的时候，系统会智能的选择合适的统计图，不用担心因为统计图选择的不合适而导致分析的失误.....
选对了数据分析工具，你还怕数据可视化会失败吗？
