2020年注定是不平凡的一年，是被历史铭记一年。新年伊始，新型冠状肺炎（2019-nCoV）以铺天盖地之势席卷世界各地。1月23日武汉宣布布封城，全国“抗疫战争”正式拉响号角。无数“天使”奔赴湖北各地抗击疫情，此时耳边仿佛又响起那一句句坚定的誓言——医生此去欲何？战病疫救苍生！若一去不回？便一去不回！
历经四个多月的全民抗疫成效斐然，0新增、0确诊等一系列“零鸭蛋”成绩单让全国人民都开始渴望摘掉口罩自由呼吸那天早日到来。然而在50多天0新增后，6月11日首都北京再现本土确诊。近期铺天盖地的疫情数据和新闻在网络上持续发酵引发热议，虽然互联网使数据打破了地域的局限，但眼花缭乱的数据怎么才能直观呈现，亿信华辰一直以来都在不断探索和追求。
如果有个疫情作战大屏，我们是不是就能更好的了解疫情的全球发展趋势呢？此次，就让小编来手把手教你使用
亿信ABI来实现疫情
数据可视化，让零技术基础的你也可以轻轻松松get“疫情大屏”。
第一步：数据先行打好地基
首先我们怎么获取疫情的数据呢？这个是重中之重，因为亿信ABI既可以处理文件类型数据也可以处理接口类型数据，所以这里推荐如下两个网站。
https://github.com/BlankerL/DXY-COVID-19-Data （这个网站可以获取到.xls、.json、.csv等等类型格式的数据。）
http://api.tianapi.com（这个可以获取到接口数据）
本次我们主要以接口数据为例，首先搜索我们需要的信息。
搜索疫情，选取其中的一个。接口地址就是我们需要的信息。
第二步：接入数据完美适配
进入亿信A
BI平台，新建一个接口数据源。
根据提示将第一步中的的接口地址填入，选择好接口请求类型，设置原始编码、目标编码格式以及获取到的数据格式。另外，网页地址需要传递一个key的参数，我们可以在下面参数设置中新建一个key的参数，并将key参数的参数值写在参数默认值中。最后可以点击“测试”查看我们从接口中获取到的数据。如下图所示，证明我们已成功获取到了这个接口的数据。
第三步：运用ABI数据处理
接下来，在数据集中新建接口主题表，选择刚才创建的接口数据源，并写上批量处理脚本，系统会提供帮助示例。
点击测试可以看到最后得到的数据，默认展示前面五条。到这里我们已经将接口的json格式数据变成了如下常见的行列数据。
第四步：赋予炫酷的视觉呈现
数据处理完毕雏形初现，最后如何让他们“跃然屏上”？先用画图工具简单勾勒出我们的疫情大屏初稿：规划出6个模块以及需要的哪些元素。如下图：
数据的展示形式有很多，为了使疫情大屏的可视化元素更多，我们需要善用各类统计图、表格、指标卡等组件，而ABI中拥有非常多的组件，可以帮助我们快速实现我们设计的。而且利用简单的拖拽就可以实现，业务人员完全可以自己上手制作。最后放上一张实现的效果图，是不是比之前呆板的数据要直观酷炫许多？
铛铛铛~这样一个根据接口数据制作的疫情大屏就完成了。类似这样的妙用还有很多，只要有数据源，有想法大家都可以像小编一样制作出美观炫酷的大屏。想要马上体验的小伙伴可登录亿信华辰官网来试用体验呢哦~
最后小编想说：热干面挺过去了，烤冷面挺过去了，相信炸酱面也一定能够守得云开见月明。全国人民都跟你站在一起，加油！
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