7种大屏设计与布局思路，你不知道就亏了

“数据可视化在本质上是直接给到用户探索分析的结果而不是让用户感受分析过程”
在现今数据驱动的时代，可视化已逐渐成为数据分析的主要途径，可视化大屏的广泛使用便应运而生。很多公司及政务机构，常利用大屏的手段展现其实力或演示业务，可视化的效果能让观者更快速的理解结果并直观的看到数据展现。 因此，可视化大屏的优势显而易见。
那么一个完整的数据的可视化，是如何完成的呢？
包括以下4个步骤：
1. 确定数据可视化的主题
2. 提炼可视化主题的数据
3. 根据数据关系确定图表
4. 进行可视化布局及设计

前面三步做的再好，布局做不好，功亏一篑！（划重点！！）
由此可见可视化布局及设计的重要性。
如何做好可视化设计的页面布局呢？
我们要遵循以下三个原则：
（1）聚焦
设计者应该通过适当的排版布局，将用户的注意力集中到可视化结果中最重要的区域，从而将重要的数据信息凸显出来，抓住用户的注意力，提升用户信息解读的效率。
（2）平衡
要合理的利用可视化的设计空间，在确保重要信息位于可视化空间视觉中心的情况下，保证整个页面的不同元素在空间位置上处于平衡，提升设计美感。
（3）简洁
在可视化整体布局中，要突出重点，避免过于复杂或影响数据呈现效果的冗余元素。
基于这三点精髓，再去着手设计与布局，方能收获好的结果。
小亿在这里已经整理出了7种大屏的设计与布局思路，同大家一起分享。
我们先按尺寸将大屏的类型归结为三大类：标准大屏、超大屏、异性屏，再对每类大屏的几种布局方式进行分类展示：
 标准大屏
 常规布局
 左右布局
 超大屏
 均等布局
 故事布局
 君臣布局
 异性屏
 纵向布局
 繁星布局

一、标准大屏
类型定义：分辨率1920*1080，比例16：9 
布局思路×2：

1. 常规布局

（1）布局要点：左中右。中间为主要指标，占据页面较大面积；左右两边为次要指标，面积较小，较集中，展现指标数量较多
（2）应用场景：多数适用。如教育、房地产、政务等行业的数据分析展示，需要展示多项指标，并突出某些关键指标时适用
（3）优势：清晰展现较多的指标，主次分明

2. 左右布局
（1）布局要点：重点区域扩大，左或右放置少量指标，不易展示大量指标
（2）应用场景：常用于地图展示、三维模型展示，将重点区域扩大。如智慧园区、智慧工厂、智慧城市等
（3）优势：能够展现更多的图像区域，三维模型的立体感更强

二、超大屏
类型定义：比例16：9 ，面积更大，标准屏拼接或延展而来

布局思路×3：

1. 均等布局

（1）布局要点：按照1：1：1平均分配每一块的展示区域
（2）应用场景：常用于展示平级指标
（3）优势：无明显主次区分的指标需要展现时，划分区域，在视觉上不会过多干扰，平级展现时适用

2. 故事布局

（1）布局要点：没有明显的分割区域
（2）应用场景：常用于讲述一个完成的故事线
（3）优势：数据连贯性强，当指标间有关联关系时，可以有逻辑地递进去展现

3. 君臣布局

（1）布局要点：中间大，两边小。中间为主要指标，占据页面较大面积，通常放置三维大图；左右两边为次要指标，面积较小，较集中，展现指标较多
（2）应用场景：需要展示多项指标，并突出某些关键指标或三维图像时适用
（3）优势：图像更大更清晰立体，指标主次分明

三、异形屏
类型定义：比例不是16：9 
布局思路×2：

1. 纵向布局

（1）布局要点：由于屏幕的原因，将页面分割为上中下部分，中间区域较大，上下较小，重点突出中间区域
（2）应用场景：在一些特殊的展会上使用
（3）优势：很好的适配特殊场景下的屏幕，主次分明，突出重点

2. 繁星布局

（1）布局要点：布局较为随意，满屏都是各种各样的指标，尽可能多地展现
（2）应用场景：常用于日常运维、监管人员使用
（3）优势：展现指标多而全面

以上，就是小亿为大家带来的七种大屏设计与布局的思路。其实，大屏的设计是一个新兴的设计学科，它同于APP页面的设计，都需要考虑使用场景，再去确定布局方式，却不同于网页设计，需要结合它独有的特征，定义布局设计流程及规范。大家学到了吗？
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