制造业数据中台：从数据孤岛到全域数字化底座

一、数字化浪潮下的制造业之困

后疫情时代，市场竞争格局加速重塑，边界消失、存量竞争、高度不确定性成为制造企业面对的三大常态。国家"制造强国"战略深入推进，数字化转型已从战略选项变为生存必选项。

然而，大多数制造企业的数字化之路并不顺畅。多年信息化建设积累了ERP、MES、PDM、WMS、OA等数十套业务系统，数据分散于各个系统之中，形成了一座座"数据孤岛"。具体表现为：

• 数据被业务模块割裂：生产、研发、采购、质量、财务各自为政，数据无法跨域流通；

• 数据口径不统一：同一指标，不同部门的统计口径、计算逻辑相互矛盾，"数据对不上"是管理者的日常困扰；

• 数据质量低下：多头录入、重复上报导致数据存在大量空值、重复值，错误率居高不下；

• 数据价值难以释放：底层建设严重缺乏，数据停留在"能看"的层面，难以真正赋能业务决策。

这些问题的根源，在于传统IT架构以"应用为中心"而非"数据为中心"进行建设，缺乏一个能够统一汇聚、治理、开放和运营企业全域数据的"数字底座"。数据中台的价值，正在于此。

二、数据中台：制造业数字化转型的核心底座

数据中台并非单纯的技术平台，而是一套将企业数据从"资源"转化为"资产"、再从"资产"转化为"服务"的完整体系。其核心价值体现在四个层面：

盘——构建资产视图，摸清企业数据家底； 治——建立数据标准与质量体系，让数据可信可用； 研——基于统一数据底座进行数据产品创新； 用——以数据服务赋能业务，实现数据价值。

对于制造企业而言，数据中台能够整合生产、供应链、质量、设备、人力、财务等多域数据，优化生产流程、实现实时监控、推进研产协同，支撑从生产管控到经营决策的全场景数据应用。

三、亿信华辰：深耕数据领域近20年的专业伙伴

在众多数据中台解决方案提供商中，北京亿信华辰软件有限责任公司凭借近20年的大数据行业深耕，已成为国内头部梯队的智能数据产品与服务提供商。

亿信华辰成立于2006年，隶属于北京华宇软件股份有限公司（股票代码300271），在商务智能、数据治理和大数据领域持续深耕，形成了鲜明的行业地位：

• 连续两年位居IDC中国数据治理解决方案市场第一；

• 入选Gartner数据资产管理、数据治理、数据编织等技术代表厂商；

• 连续多年荣获DAMA产品奖、实践奖；

• 入选中国科学院《互联网周刊》"数据中台TOP50"榜单，与阿里云、腾讯云等同台；

• 累计服务12000余家合作客户，覆盖200多个细分行业，遍及全国382个城市、32个省份。

在核心技术实力上，亿信华辰保持着高强度的研发投入——每年研发投入超过销售收入的45%，开发框架自研率达100%，数据组件自研率达98%，国产化软硬件环境适配率达100%，并持有86项著作权，是国内首个完成数据服务全产品线布局的厂商。

团队方面，亿信华辰拥有**700+大数据服务团队和300+**数据治理服务团队，具备咨询专家、技术研发、项目交付三大核心职能，可为客户提供从规划设计到落地实施的全链路服务。

四、亿信华辰数据中台解决方案详解

4.1 方案总体框架

亿信华辰数据中台解决方案以**"1+4+N"模式**为核心：

• 1个平台：基于湖仓一体架构构建的统一数据中台技术平台；

• 4大优势：湖仓一体技术架构、低代码数据采集到数据服务、丰富的数据开发及数据产品手段、"数据即服务"的数据资产运营体系；

• N多场景：覆盖生产管控分析、经营决策、数据共享交换等多样化业务场景。

方案从顶层架构上分为六层：基础设施层（IaaS）、基础平台层（IPaaS）、数据能力层（APaaS）、平台服务层、数据服务层（DaaS）和软件即服务层（SaaS），形成完整的数据技术栈。

4.2 核心优势一：湖仓一体技术架构

亿信华辰数据中台融合数据仓库与数据湖的特点，构建湖仓一体化技术架构，从采集到服务形成完整闭环：

采集层：支持Oracle、SQL Server、MySQL等主流关系型数据库的跨平台迁移，支持实时捕获业务系统日志、IoT设备实时采集，以及基于数据库日志的增量同步，满足制造企业MES、ERP、PDM等多源系统的数据汇聚需求。

存储层：支持HDFS文件存储和S3/OSS对象存储，支持结构化、时序、文档、图像等多类型数据存储，可按需进行冷热分级存储，数据在湖和仓之间可自由流动。

计算层：内置Hive/Spark/Flink/Impala等主流大数据计算引擎，为数据集成和开发提供多种计算环境，可按需自由选择，实现离线批处理与实时流计算并举。

服务层：提供存储、查询、访问、共享、开发等数据服务功能和通用接口，第三方应用可无缝对接。

4.3 核心优势二：低代码全流程数据治理

针对制造企业数据治理人力成本高、周期长的痛点，亿信华辰将低代码理念贯穿数据全生命周期：

• 从数据创建到数据消亡的治理全过程均实现低代码化操作；

• 支持领导、技术管理人员、业务管理人员、技术人员、业务人员全角色可视化操作；

• 引入智能化元素（AI辅助数据标准推荐、智能数据质量校验、基于自然语言的数据查询等），大幅降低数据治理周期和成本；

• 零代码、低成本快速创建数据采集表，通过可视化组件托拉拽实现数据汇聚与集成开发。

4.4 核心优势三：丰富的数据开发与应用手段

亿信华辰依托核心产品睿治智能数据治理平台和亿信ABI一站式数据分析平台，提供覆盖数据管理与数据应用全链路的产品能力：

睿治平台包含10大核心模块：数据集成、数据交换、实时计算存储、主数据管理、数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、数据资产管理、数据生命周期管理、数据安全管理，可单独或组合使用，灵活匹配各类治理场景。

亿信ABI打通数据接入→数据建模与处理→数据分析与挖掘→数据可视化的完整链路，提供：

• 专业化复杂报表：预置100+成熟组件与模板，支持中国式复杂报表、交叉报表、分段报表等多种模型，支持数据钻取与联动分析；

• 高性能敏捷分析：无需编写SQL，拖拽组件即可完成数据探索，快速构建自助式决策支持系统；

• 大屏可视化：自研高效大屏设计器，内置上百种可视化组件和3D特效，支持2D/2.5D/3D多种展现效果；

• 多样化报告分析：支持Word/WPS报告数据动态更新，实现报告内容与数据实时联动；

• AI智能分析：融合AI、NLP技术，打造"智问""智读""智算"三大核心功能，以自然语言方式实现数据洞察。

4.5 核心优势四："数据即服务"的资产运营体系

数据中台的终极目标是让数据变成可复用的"服务"，而不是一次性的报表产出。亿信华辰构建了完整的数据资产运营体系，实现可见、可管、可控、可用、可创收五层目标：

• 数据资产盘点：支持数据资产手动注册与自动采集，构建覆盖全业务系统的数据资产目录；

• 价值评估体系：通过服务调用次数、资产查看次数、下载评论次数等多维度指标，量化评估数据资产价值；

• 数据服务监控：实时监控数据服务运行状态，发现数据问题，反映业务需求趋势；

• 分级分类开放：通过分级管控实现数据分类开放，支持数据API化服务，为业务方提供自助化数据消费通道。

五、面向制造业的数据中台建设路径

亿信华辰针对制造业企业的复杂特性，形成了一套经过实践验证的建设路径，分为三大阶段：

阶段一：总体规划设计

在企业数字化转型方向指引下，构建"1个目标、2类数据应用、N大数据主题、1套技术平台、2套保障体系"的总体蓝图。

数据主题覆盖制造企业全业务域：市场、研发、生产、质量、物资、设备、财务、人资、项目等，实现"数据还原业务、数据赋能业务、数据优化业务"的数据愿景。

方案根据企业实情，提供四种建设模式供选择：

• 整体规划先行模式：全域数据盘点，适合基础扎实、有强力推动机制的企业；

• 业务分析应用牵引模式：以特定分析需求为切入，见效快，适合起步阶段；

• 平台建设模式：以技术平台能力建设为切入，适合IT基础能力待提升的企业；

• 以主数据为切入点模式：先解决基础数据标准化问题，为业务贯通打下基础。

阶段二：数据中台搭建

完成平台部署，搭建数据标准、数据质量、元数据、数据资产目录、数据安全管理等核心能力，制定平台管理规范与运维规范，建立数据治理组织架构（治理委员会→治理办公室→业务执行团队三级体系）。

阶段三：按域分步实施

以生产域、物资域、质量域、人资域等为单元，逐域开展业务调研、需求分析、数据开发和数据治理工作，实现"总体规划、按域实施"的落地策略，有效控制建设风险。

每个实施域的工作涵盖：数据仓库建模、多源数据采集及加工、指标加工逻辑设计及BI开发、数据共享交换开发，以及数据治理组织建立、数据梳理、数据标准制定、数据质量提升、数据安全管理和制度体系建设。

六、标杆案例：数据中台在制造与能源领域的落地实践

案例一：山东能源临矿集团——集团级大数据资产平台

山东能源临矿集团是国内重要的能源企业，在数字化转型过程中面临多源异构数据汇聚难、核心业务数据质量差、数据资产价值难以发挥等挑战。亿信华辰为其建立了集团级大数据资产平台，实现了集团全量多源异构数据的统一采集，并对人力、财务、设备、煤质、生产安全等核心数据进行系统治理，形成高质量数据资产。该项目荣获煤炭行业两化深度融合重点推荐优秀项目，并获DAMA数据治理最佳实践奖，成为能源制造领域数据中台建设的行业标杆。

案例二：郑州煤机——数据驱动软件应用典型案例

郑州煤机是国内领先的煤矿机械制造企业，亿信华辰为其提供数据中台解决方案，整合生产制造数据资源，推动生产流程数字化升级。该案例于2024年入选"数据驱动软件应用典型案例"，充分展现了亿信华辰数据中台方案在离散制造行业的落地能力。

案例三：某军工飞机制造企业——全域数据中台建设

对于某以飞机制造和航修业务为主的军工制造企业，亿信华辰提供了覆盖研发、生产、质量、供应链等全业务域的数据中台解决方案，整合PDM、ERP、MES等核心业务系统数据，打破研产之间的数据壁垒，支撑生产管控分析与研产数据共享，助力企业实现从传统制造向数字化制造的转型跨越。

案例四：国家电网某子公司——数据资产管理平台

亿信华辰助力国家电网某子公司搭建数据资产管理平台，完成55套信息系统的全面盘点，采集有效业务表11.2万张、有效字段412.9万个，编制形成8123条数据资源目录清单，实现了从"数据资产不清"到"数据可见、可管、可用"的历史性跃迁。

七、从数据孤岛迈向全域数字化底座

制造业数字化转型的核心，是构建一个能够让数据"流动起来、用起来、值钱起来"的数字底座。数据孤岛打破的那一刻，才是真正意义上的数字化转型开始。

亿信华辰数据中台解决方案，以湖仓一体的技术架构为骨，以睿治+亿信ABI的双核产品为翼，以低代码、可视化、全角色参与的治理理念为魂，为制造企业提供从数据汇聚、治理、开发到服务的一整套数据能力建设方案，遵循"全局意识、业务为本、数据为核、分步演进、局部执行"的核心原则，帮助企业真正实现用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新的经营目标。

在数字经济的浪潮下，数据正在成为制造企业最重要的生产要素。那些率先构建起全域数字化底座的企业，将在这场竞争中获得先机。而亿信华辰，正是那个可以陪伴制造企业走完这段转型之路的专业伙伴。