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企业如何选择元数据管理工具

|亿信华辰大数据知识库2021-12-09

随着互联网技术的不断发展,人们获取、收集信息的渠道也越来越多样化,各种搜索引擎、通讯工具、社交网站等普及应用,使得数据信息呈迅速增长趋势,所以当下的时代被人们称之为大数据时代。

    大数据的有效管理是政府、企业致力于研究的问题,这就是所谓的数据治理。在各种数字化的影响下,将企业环境中的各种元数据整合利用至关重要。对于企业来说,选择适合自己的元数据管理工具将能最大化发挥元数据的作用,以协助企业完成在数据方面的战略目标。

如何选择适合自己的元数据管理工具?

元数据管理工具需要具备的十种能力,如下:
元数据采集能力
从错综复杂的企业环境中自动实时解析和采集各种元数据的能力,为应对各种数据环境,这个环节通常需要使用各种技术和语法来支持大数据平台、关系型数据库、第三方工具、存储过程、脚本、文本文件、表格文件的自动化采集。
元数据存储能力
将采集过来的元数据进行统一存储的能力,为支持各种元数据以及元数据之间关系的存储,元数据存储需要灵活可扩展的架构支撑,另外,能够实时更新存储也是很重要的一点。
元数据查找能力
提供统一的端口对元数据进行查找的能力,完善的元数据管理工具应该能支持按照企业的各种分类方法来对元数据进行查找,有一部分分类方式蕴含在元数据本身中,需要通过对元数据进行分析之后获得。比如你可能会按照系统、表、指标、接口等不同维度查找信息,甚至会根据自己的查找习惯新建一个完全不同的类别。
血缘分析能力
分析数据的来源和数据的流向,揭示数据的上下游关系,在元数据管理工具中分析、描述并可视化其中的细节,方便用户对关键信息进行跟踪。完善的血缘分析需要是横向(当前)和纵向(历史)双向可用的,以方便对同一时期不同对象的分析和不同时期同一对象的变化。
基于角色的访问控制和分层
元数据的增删改等权限的控制是元数据管理工具中需要特别注意的地方,工具中应该支持访问权限的控制。比如,数据管理员具有所有权限,开发人员可能更关注开发环境、测试环境元数据,而企业管理者可能只关注生产环境的元数据情况,总经理级别的用户可以访问企业多种环境下的元数据,而部门负责人可能只关注与本部门相关的元数据。
业务元数据管理能力
采集企业环境中的业务元数据,并完成业务元数据与技术元数据的映射,为元数据赋予业务属性,这也是发挥元数据管理工具业务价值的一个关键。
元数据变更控制能力
当元数据需要变更时,提供变更审核能力,明确元数据版本,保存元数据的历史状态,在发生任何问题时可以自动恢复到之前的版本。在某个元数据项发生变更时,可能还需要对该次变更将要产生的影响进行分析和评估。
元数据对比分析能力
对不同环境中的元数据进行对比分析,分析其中的异同,必要时还能根据分析结果产出相应的分析报告。
数据生命周期管理能力
在理想状态下,元数据管理工具应该保留数据从创建、存储,到过时被删除/备份等各种状态下的元数据,从而管理数据在整个生命周期中的流动。作为一项规则,较新的数据和那些很可能被更加频繁访问的数据,应该存储在容易被访问的位置,而那些不是很重要的数据则可以备份存储在比较便宜的,稍微慢些的媒介上。
与其他系统的集成能力
要想让元数据管理系统发挥业务价值,还有非常重要的一点就是元数据管理工具与其他系统的集成能力。

有哪些主流元数据管理工具

    不同的企业对元数据管理有不同的需求,企业要选择最适合自身情况的元数据管理工具。亿信华辰自主研发的睿治元数据管理平台就是国内最主流的元数据管理工具之一。该平台具备以下功能:
    全面支持各类采集适配器:平台内置丰富的适配器,全面保障各类源头的元数据自动化采集,一键采集对接,同时可支持适配器快速扩展
可扩展元模型,满足不同管理需求:元数据的应用都基于元模型。亿信元数据管理平台(EsPowerMeta)中的元模型支持CWM(公共仓库元模型)规范的同时,提供了一套便捷的自定义管理接口功能,可完全自定义扩展,能够满足元数据管理快速实施的需要,可适应用户在不同时期的不同管理需要。
    智能获取元数据,管理维护便捷:亿信元数据管理平台(EsPowerMeta)提供了完善的元模型和元数据维护功能,采用多种方式简化元数据维护的复杂性。系统支持元数据的自动获取和时间调度管理,支持手工创建和变更元数据,并配合版本管理,能完整存储元数据整个生命周期动态和变化,方便用户跟踪业务运作的历史数据。
    全文搜索引擎,准确定位目标元数据:亿信元数据管理平台(EsPowerMeta)内置全文搜索引擎,让各层次用户可快速定位自己所关心的元数据。EsPowerMeta支持基于名称、基本属性、元数据间关系查找的同时,还支持全文搜索。通过多种组合条件的模糊查询,即可在整个元数据环境中随时检索所需元数据。
    落地全行业,全中文硬核系产品:目前国内支持全中文内核元数据管理的为数不多的产品之一,具有自主知识产权,已成功实施于多家银行和政府机构,同时适用于业务用户、技术用户和运维管理用户。
    图形化分析,快速理清元数据关系:亿信元数据管理平台(EsPowerMeta)提供图形化的元数据基础分析以及高级应用分析。血缘分析是指从某一实体出发,往回追溯其处理过程,直到数据源接口,可快速追溯数据来源和加工过程,影响分析可掌握元数据之间的相互影响。
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