数据中台是什么数据中台是2016年阿里提出来的一个概念，类似华为的数据底座，当前大概有如下几种理解：
1、阿里阿里的数据中台定义是方法论+组织+工具方法：ONEID+ONEMODEL+ONESERVICE 组织：与中台的业务，技术，管理相匹配的人才结构工具：采集，构建，管理，服务等广义上，数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集，存储，加工，计算，同时统一标准和口径的工具。
2、业务中台，是一个能同时支撑多个业务、让业务之间的信息形成交互和增强的机制，一方面中台系统能避免重复工作，减少浪费；一方面也能同时给多个产品赋能。
3、技术数据仓库+数据服务中间件计算平台+算法模型+智能硬件Hadoop集群
4、管理数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，是一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建的一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。
5、客户中台本质上是一种思维方式，普通人也能用，这其实就是一种“中台思维”;中台是把一些能广泛适用的经验，从具体的业务当中抽离出来，变成一个模块，一种方法论;这种思维方式，不仅大型互联网公司能用，我们平时在工作中也能用。 从业务方到客户方，对数据中台的理解并不相同，如同一千个人打太极，每个人的打出来的都不一样，但大家都是为了锻炼身体，这个目的是不变的。
数据中台搞定什么业务问题：数据找不到，找不快，即使找到了也看不懂，看懂了用不了，用了也有可能达不到预期效果，数据系统不断新建，指标和标签口径不一致，指标和标签重复建设，报表不断新建，报表重复建设，重复沟通，反复沟通，需求响应时间长。 技术问题：数据模型扩展性差，错误发现不及时，影响数完整性、一致性、准确性，迁移困难，运维效率低下，数据获取效率低下。 管理问题：无法统计有多少指标和标签，谁用哪些指标和标签，指标和标签效果如何也不知道，全局、全流程指标和标签也是未知，统计误差大，共享困难，共享不安全。
数据中台VS数据平台数据平台和数据中台都是为了解决上述问题产生的一套方案。只是数据平台是2016年前产生的，数据中台是2016年产生的。一个在信息时代，一个在大数据时代。数据中台可以看做是数据平台的升级版本;数据平台侧重功能整合，方便用户使用和管理，处于粗放式的经营管理就能赚钱的时代，没有太多的市场压力和数据量压力，有统一管理和服务的功能，就能满足业务要求，立足市场；而大数据时代，仅仅功能统一已经不能满足业务和市场的需求了，需要体系化，精准化的，创造价值的，预测未来的产品或服务（功能最佳组合）才能满足业务需求，管理需求和市场需求 ；个人觉得一般数据平中都没有做好全局规划和体系构建这两步，只是在原有的功能基础上做了功能整合和统一管理；比较数据平台和数据中台的差异，是为了更透彻认识和理解数据中台；数据治理体系务虚篇最核心的思想是全局规划，体系构建，业务主导，价值驱动，有序推进，数据中台正是数据治理体系务实篇的核心载体。
小结综上所述：数据中台（数据底座）是一套统一的，贯穿全局的，可复用的，高质量，高效，方便，可持续的为企业降本增效创价值的整体方案。上面是我对数据平台和数据中台的一些理解，希望对彭友们有启发。
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