编 辑：孙宁
来 源：大数据架构师彭友们好，我是老彭。今天请孙老师给彭友们解读《2022年首席数据官调查报告》。2022年6月1日即将施行的《广州市数字经济促进条例》为探索首席数据官、数据经纪人等数据管理创新制度提供了法律保障。今年3月份，教育界为迎接发展数字经济的重大机遇与挑战，在清华大学经济管理学院举行了数字经济专业人才培养研讨会。在人才培养方面，今年DAMA China 联合国际首席数据官协会（isCDO）在国内举办了一期首席数据官培训活动。可见，在数字经济潮流下，首席数据官成为了崛起的新权贵。孙老师前期写了一篇《首席数据官：从哪里来？到哪里去？》介绍了首席数据官起源、职责范围、能力模型。今天，孙老师将解读2022年最新首席数据官调研报告，提炼重点观点以飨彭友们。
2022年首席数据官调查报告本次调查是总部位于美国波士顿专注于
数字化转型NewVantage Partners (NVP)公司自2012年启动以来的第十次调查。本次有94家《财富》1000强企业和行业领先组织参与了调查，77.0%的受访者在各自的组织中担任首席数据分析官（CDAO），96%的受访者担任首席执行职责（ C-Executive）。本次参与调查的组织数据再创新高，也是迄今为止参与范围最广泛的调查，在调查中我们看到了来自各行各业中的龙头企业代表，包括：零食、包装消费、制造、出版、高科技、政府和职业体育，其中金融服务机构继续代表着最大数量的行业参与者。
首席数据官比例上升
NewVantage Partners (NVP) 是一家专注于数据驱动型业务的咨询公司，一直为财富1000强蓝筹公司和行业领导者提供数据驱动型企业领导力的战略顾问。NVP在10年前即2012年首次发布关于首席数据官的调查报告。
在当时，仅有一小部分约12%的领先企业在企业中任命了首席数据官。今年2022年NVP发布了以“追求数据驱动的领导力”为主题的第十版调查报告。
数据显示，绝大部分（73.7%）领先企业都有一名高管担任首席数据分析官。这是一个惊人的增长，同时创建了一个历史新高。
在参与调查的企业中，40.2%的公司认为这一职位是"成功且稳固的"，这一比例比过去2年提高了约7%。
92.1%的公司表示，他们在数据和人工智能的投资实现了回报，这一比例显著过于2017年的48.1%。91.7%的人说他们在增加在数据和人工智能的投资，这一比例基本与去年持平。26%的公司在生产中广泛使用人工智能系统，这一比例比过去的12.1%高两倍多。
数据驱动业务最大障碍
管理学大师彼得德鲁克有一句名言：“文化能把战略当饭一样吃掉”。一个强烈的共识是，组织在努力转变成数据驱动的过程中所面临的最大挑战是由于文化障碍。
2022年调查结果再次反映了这一认识：文化挑战是企业成为数据驱动的最大障碍，超过90%的受访者连续四年指出这一点。
对于任何组织来讲改变从来不是容易的事情，当涉及到传统组织时，困难的程度被放大了。
这些组织往往有长期成功的记录，但是必须随着商业调节和消费者期望的转变而发展。文化障碍以各种方式表现出来，从不断发展的业务流程到过时的组织结构，以及人类对变化的自然抗拒。
文化变革缓慢，尤其是在那些成功经营了几代人的大型传统公司，这都是不足为奇的。正如另外一名著名作家海明威所言，“改变有时是‘逐渐发生的，然后突然变化的’”。
爆热的数据伦理数据伦理正在成为一个越来越重要的问题，在NVP调查中，首次询问了受访者对数据责任和数据道德状况的看法。
只有44.2%的组织报告建立了完善的数据和人工智能伦理政策和实践，只有21.6%的机构回应声称行业在解决数据和人工智能伦理问题上做足了努力。此外，绝大多数高管(78.4%)表示，目前行业在解决数据和人工智能伦理问题上做得还不够。 在数据管理领域比较权威的DAMA-I 也认为在数据管理的各个领域都面临着必要的伦理问题，数据伦理被作为单独的一章，出现在DAMA-DMBOK2第2章，可见其重视程度。
在国内，数据伦理也越来越受到重视。
2021年国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《新一代人工智能伦理规范》，旨在将伦理道德融入人工智能全生命周期，增强全社会的人工智能伦理意识与行为自觉。
企业利用大数据分析评估消费者的个人特征用于商业营销，通过大数据“杀熟”实施不合理差别待遇，利用算法诱导用户沉迷网络、过度消费。
2022年3月1日起开始实施《互联网信息服务算法推荐管理规定》来规范智能算法的使用。
人工智能投资增强
连续四年，97%或以上受访者表示，他们的组织正在投资于数据项目。
近年来，由于计算能力和可用数据的指数级增长，人工智能的能力得到了拓展，我们已经开始对在人工智能上的投资进行调查，并且在我们的年度调查中突出人工智能方面的进展。
今年，我们已经将人工智能的投资从总体数据投资中细分出来，发现超过90%-91%的企业正在投资于人工智能项目。
调查也显示公司在数据和人工智能上的投资在可衡量的结果上取得了进展。值得注意的是，在过去几年里，企业报告他们在数据和人工智能上的投资价值有了显著增长，从2017年的48.4%增加到今年的92.1%。
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