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时间:2022-07-12来源:西瓜小姐浏览数:161次
决定数据湖方案是否胜出的关键恰恰在于数据管理,无论是原始数据的管理、数据类目的管理、数据模型的管理、数据权限的管理还是处理任务的管理,都离不开与业务的适配和集成;未来,会有越来越多的行业数据湖解决方案涌现出来,与数据科学家和数据分析师形成良性发展与互动。
数据湖是一个存储企业的各种各样原始数据的大型仓库,其中的数据可供存取、处理、分析及传输。数据湖从企业的多个数据源获取原始数据,并且针对不同的目的,同一份原始数据还可能有多种满足特定内部模型格式的数据副本。因此,数据湖中被处理的数据可能是任意类型的信息,从结构化数据到完全非结构化数据。
决定数据湖方案是否胜出的关键恰恰在于数据管理,无论是原始数据的管理、数据类目的管理、数据模型的管理、数据权限的管理还是处理任务的管理,都离不开与业务的适配和集成;未来,会有越来越多的行业数据湖解决方案涌现出来,与数据科学家和数据分析师形成良性发展与互动。如何在数据湖解决方案中预置行业数据模型、ETL流程、分析模型和定制算法,可能是未来数据湖领域差异化竞争的一个关键点。
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