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如何选择数据治理平台?好用的工具在这!

|亿信华辰大数据知识库2023-01-12

如何选择数据治理平台?好用的工具在这!

随着国家政策支撑以及产业实际需求的增长,如何通过数据治理提升组织数据管理能力,消除数据孤岛,挖掘数据潜在价值成为重点发展领域。如何从大数据中提取有用的数据信息、提升数据的价值,即做好数据治理,成为全球关注的问题。寻找合适的数据治理平台成为各大企业的一大难题。

随着国家政策支撑以及产业实际需求的增长,如何通过数据治理提升组织数据管理能力,消除数据孤岛,挖掘数据潜在价值成为重点发展领域。如何从大数据中提取有用的数据信息、提升数据的价值,即做好数据治理,成为全球关注的问题。寻找合适的数据治理平台成为各大企业的一大难题。
对于数据治理项目的落地,需要优先确定的是适用的业务场景和总体的业务优先级。推动数据治理最终落地的关键在于,了解业务整体期待和关键KPI。
除了上述关注点以外,还可以通过企业内部围绕一些问题进行讨论,深入了解数据治理平台落地所需的相关条件。例如:
1、企业通常利用本地部署还是基于云的工具?
2、目前是否有中心化的数据平台?是否需要一个能与多个数据平台集成的工具?大概范围是什么样的?
3、是否需要一个工具来处理来自多个数据源的大量数据?
4、用户是否需要自助式的数据服务满足工作流程中的数据需求?

从技术选型角度来看,数据治理平台落地需要考虑的功能列表:

1、跨平台支持各主流数据库和数据平台的元数据信息
2、管理关键数据资产,如数据字典
3、跟踪和管理元数据操作历史和变更记录
4、批量导入和更新元数据
5、分配数据治理流程角色和策略
6、定义工作流程和管理用户权限
7、通过数据探查快速分析业务数据情况
8、自动化追踪数据质量指标和效果
睿治数据治理平台
睿治数据治理工具平台是一个智能数据治理工具,可展示数据治理过程可视化视图。
其具有以下6点特征:
①数据治理:含数据治理九大模块。睿治智能数据治理工具平台由亿信华辰自主研发,融合数据集成管理、数据交换管理、实时计算存储、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理十大产品模块,各产品模块可独立或任意组合使用,打通数据治理各个环节,可快速满足政府、企业用户各类不同的数据治理场景。
②数据所有权和管理能力:允许数据所有者管理与数据相关的问题。它还允许业务词汇表批准和内置工作流。自助服务:它提供当前环境的快照视图,允许利益相关者查看何时以及为何对特定数据资产进行了更改。这有助于预测影响、解决问题并提供变更的审计跟踪。
③可视化:睿治为不同的利益相关者提供多个受控视图。它将技术数据描述映射到正确的业务上下文,以提供端到端的数据视图。它还提供系统内数据流的视觉效果。
④业务词汇表:它允许用户创建和维护业务词汇表。
⑤灵活性和兼容性:用户可以选择单独使用其中某一模块或与其他产品和解决方案一起使用。
⑥合规性审计准备:它为收集哪些数据、存储在哪里、谁可以访问它以及如何使用它提供审计就绪的透明度。数据策略管理:它允许跟踪和集中管理数据策略。
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