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大数据分析平台的商业模式有哪些?

|亿信华辰大数据知识库2023-04-04

大数据分析平台的商业模式有哪些?

大数据分析平台作为大数据应用最前沿的技术,一直受到人们的期待和关注。大数据分析平台能承载从数据提取到数据价值变现过程中所有功能。

大数据分析平台作为大数据应用最前沿的技术,一直受到人们的期待和关注。大数据分析平台能承载从数据提取到数据价值变现过程中所有功能。

大数据分析平台市场分析

中国大数据分析平台的商业模式大致可分为三类:
1)解决方案,为企业搭建大数据分析系统,按照构建和部署大数据系统的费用+每年的维护/升级服务费用进行收取。
中国政府用户和一些重点行业(如金融、电信等)更多选择整体解决方案的本地部署及私有云/行业云模式,体现在大数据硬件采购占比显著高于国外。
行业特点:数据安全要求高,强政策导向,预算充裕。
2)产品服务,产品化服务模式包括情报挖掘、舆情分析、销售追踪、精准营销、个性化推荐、可视化 、网站/APP 分析工具等,订阅式的按需购买,按年/月收费,持续更新。
数量庞大的中小企业更倾向于订阅式的产品服务接入大数据分析领域,开箱即用,按需付费,极大降低了技术门槛和资金投入门槛。
行业特点:企业模式灵活,创新性强,对大数据新兴技术敏感度高,但资本开支有限。
3)行业应用,大数据与传统行业碰撞形成的商业模式,利用大数据获得行业洞察,实现更多的收益。没有直接的变现,通过大数据技术深层挖掘价值,节约成本,优化行业模式。
传统行业结合大数据技术派生的新商业模式,深化行业洞察,例如:智慧医疗系统(大数据+医疗)、工业4.0 (大数据+制造业)。虽无直接变现,但推广复制潜力大,通过深挖垂直行业,补充前两种商业模式。

中国大数据分析平台市场发展趋势

国产化
国产化大数据分析产品蓬勃发展,对比国外产品的精细化,国产化产品呈现出功能一体化, 集成数据整合、数据加工、数据治理、数据分析、数据可视化于一身。
SaaS化
随着公有云技术不断演进,订阅模式下的SaaS产品表现出云端部署、按需调用、持续更新、省去本地运维的诸多优点,让国内企业数字化转型轻装上阵。
平民化
企业部署大数据分析平台的技术门]槛、资金投入门槛和使用]槛不断被降低,低代码和无代码模式的数据分析应用越来越偏向于业务侧主导,数据技术更好的服务于企业业务本身。
大数据分析平台亿信ABI
亿信ABI是亿信华辰自主研发的一款融合了数据接入、数据建模与处理、指标管理、数据分析与挖掘等核心功能而打造的一站式数据分析平台,可满足企业各类复杂的分析需求。亿信ABI可以作为一款ETL工具完成数据仓库的建设,作为数据分析工具完成数据分析挖掘,作为一款可视化工具完成大屏可视化呈现。

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