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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
企业级多智能体平台,低门槛搭建智能体,灵活编排流程,融合 LLM 实现“问数”、“问知识”
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2022-07-13来源:无条件浏览数:222次
智能工厂真正的意义并不是完全的无人工厂,而是进行生产思维的转换,将人放置在更高一层的位置,充分利用人的灵活性完成复杂多变的工作任务,并且利用人的判断能力和决策能力给制造带来更准确的方向,使用人机协作将成为智能工厂未来发展的主要趋势。智能工厂浪潮涌动,切不可随波逐流,应该围绕企业的中长期发展战略,实事求是的合理规划智能工厂的建设蓝图中谋求科学,合理的可持续发展。
继蒸汽机、生产流水线、计算机和电子产品之后,工业4.0是数字化生产的缩影。物联网(IoT)通过数字化和创新技术连接了制造业的整个价值链。自动化流程建立起来以后,人、机器、产品和系统之间就形成了实时沟通。因而智能工厂变得更高效、更灵活,也更具有成本效益。