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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
文|亿信华辰大数据知识库2022-01-20
由于企业中不同业务部门应用系统中的数据的存储位置在空间和时间中的差异,导致数据在企业中很难流转和共享,使数据失去了它应有的效用,不能够给企业带来最大的价值,因此,数据集成和数据共享技术在企业中拥有它重要的位置。
在数据的生命周期中,与主题相关的数据经常作为一个数据集合,从源头数据开始,在不同的业务环节之间被交换、存储、审计、使用。当前的数据交换技术主要集中于解决异构数据的集成、组织与管理,如对不合格数据的撤销,对数据的交换过程进行追踪等。
数据交换(Data Switching)是指在多个不同信息系统之间,依据一定的原则,采取相应的技术实现数据资源共享的过程。
提供传输可靠性保障,支持断点续传、网络容错,在系统运行出现故障时保障数据可靠;支持应用的实时、定时、主动、被动模式,实现同步/异步消息通信;支持数据高速传输,适应网络传输速率,提供透明压缩传输功能。