元数据管理如何实现对业务的强赋能？

随着数据激增，弄清数据背后的含义越来越困难。语义屏障阻隔在数据使用者和数据之间，导致了数据理解不一、查找信息困难、数据溯源不易等问题，业务人员不懂数据，数据不能有效指导业务，阻碍着数据价值的发挥。

要打破这些语义屏障，避免这些问题的发生，做好元数据管理是关键所在。

元数据是企业中用来描述数据的数据。它不仅仅能表示数据的类型、名称、值等信息，还可以进一步提供数据的上下文描述信息，比如数据的所属域、取值范围、数据间的关系、业务规则。它能够架起企业内业务与IT部门之间的一座桥梁，帮助增强数据理解，快速建立业务与技术之间的衔接。

做好元数据管理，能帮助企业打破语义屏障，自动化地获取数据业务含义，帮助理解数据，增加分析的敏捷性。一个优秀的元数据产品能够快速追溯数据来源，方便内部管理，满足数据质量和数据安全需求；同时还可以针对企业内部、外部的业务需求，理清数据来龙去脉，针对数据进行有效管理，为企业发展提供重要的数据保障。

亿信华辰元数据管理平台EsPowerMeta致力于处理技术元数据、业务元数据、管理元数据，通过技术上强拓展、业务上强结合以及强易用性帮助各行各业用户获得更多的数据洞察力，进而挖掘出隐藏在资源中的价值，实现对业务的强赋能。

1. 技术上强拓展 

（1）全面适配

平台内置丰富的适配器，全面保障各类源头的元数据自动化采集，一键采集对接，同时可支持适配器快速扩展。亿信华辰元数据管理平台不仅适配各种数据库、各类ETL、各类数据仓库和报表产品，还适配各类结构化或半结构化数据源。

对元数据信息的维护除界面手动操作方式外，亿信元数据管理平台利用内置采集适配器，让用户通过配置数据源参数及定时采集任务，进行自动化采集，实现直连数据源的端到端元数据采集。采集模板定制允许用户根据自己的采集需求，灵活选择需要采集的元数据及其属性，并自动生成 EXCEL 采集适配器可识别的 EXCEL 模板文件。用户可使用模板文件将数据批量录入。

亿信华辰元数据管理平台，提供丰富的接口以支持与外部系统进行交互：

①支持嵌入其它平台

②支持通过接口进行元数据信息查询

③支持通过接口获取元数据变更信息

④提供接口支持对适配器进行扩展

能方便地嵌入到企业各个场景中，给其他系统提供自动化能力，让元数据管理集成到企业信息化的方方面面。

业务上强结合 

（1）自定义拓展元模型，满足不同管理需要

元数据的应用都基于元模型。亿信元数据管理平台（EsPowerMeta）中的元模型支持CWM（公共仓库元模型）规范的同时，提供了一套便捷的自定义管理接口功能，可完全自定义扩展，能够满足元数据管理快速实施的需要，可适应用户在不同时期的不同管理需要。

亿信元数据管理平台（EsPowerMeta）提供了完善的元模型和元数据维护功能，采用多种方式简化元数据维护的复杂性。系统支持元数据的自动获取和时间调度管理，支持手工创建和变更元数据，并配合版本管理，能完整存储元数据整个生命周期动态和变化，方便用户跟踪业务运作的历史数据。

亿信元数据管理平台（EsPowerMeta）内置全文搜索引擎，让各层次用户可快速定位自己所关心的元数据。EsPowerMeta支持基于名称、基本属性、元数据间关系查找的同时，还支持全文搜索。通过多种组合条件的模糊查询，即可在整个元数据环境中随时检索所需元数据。

亿信华辰元数据管理平台提供了丰富的分析应用，包括：血缘分析、影响分析、全链分析、关联度分析、属性差异分析、元数据对比分析、重复元数据分析、元数据对比分析、重复元数据分析、同时支持将分析结果进行导出和收藏保存。

强易用性 

（1）全中文硬核系产品

目前国内支持全中文内核元数据管理的为数不多的产品之一，具有自主知识产权，已成功实施于多家银行和政府机构，同时适用于业务用户、技术用户和运维管理用户。

一般情况下，元数据管理的业务繁多、形式各异，在集中管理后，如何提供便捷的使用方式，是发挥信息资产价值的关键。数据地图从宏观层面组织信息，力求以用户视角对信息资产进行归并、整理，全局展现资产的宏观信息，有效挖掘信息的潜在价值。

（1）建设内容

政务服务数据管理局基于区内各政府部门的数据进行汇总和治理，面向各部门提供统一的数据服务和应用，实现“用数据决策、用数据监管、用数据创业”的数据统筹发展运行机制。本项目通过元数据管理平台，梳理各类数据来源，实现卫计委、工商局、流管局等各政府部门的元数据自动采集，理清现有的数据流转流程和数据架构，并基于其构建一套新的数据架构，同时提供数据血缘分析、影响分析等，最后形成全区的政务数据地图。

（2）项目价值

帮助数据管理局确定数据来源和数据架构，为后续数据标准建设，数据质量管理打下坚实的基础，并为政务资源目录、自主填报系统、教育无纸化等应用提供支撑。

（1）建设内容

建立面向“非现场监管”、“风险”、“信贷”、“利率”、“外汇”5大业务主题的全行级数据仓库，全面开展元数据管理工作，梳理银行各业务系统现有的数据，确定数据仓库各业务主题的数据来源，理清数据字典和关联关系，实现数据同源、同构和统一数据口径。

（2）项目价值

帮助银行了解现有数据，理清数据来龙去脉，确定面向应用的数据统一来源。支撑数据仓库建设，并提供各类数据特别是监管报送数据的血缘分析，可快速定位数据问题源头。

（1）建设内容

通过元数据管理、数据标准管理、数据质量管理等手段，为该卫计委的决策支持系统提供高标准高质量的数据。通过对省级、地市级、区县级各类数据平台和业务系统的元数据采集，摸清数据现状，识别出卫计委所需的健康档案数据和电子病历数据，并完成这些业务数据的接入。同时对数据进行全链分析，清晰展示卫计委数据流转全流程。

（2）项目价值

帮助卫计委摸清各级相关部门数据现状，梳理数据来源，掌握数据动态，极大的支撑了后续数据治理以及决策支持系统、网络直报系统等应用。

— 03 —小结

元数据管理的本质内容是围绕数据的统一定义、数据的标准规范、数据的处理过程、数据的存储要求、数据的安全管理要求等等内容进行规范管理。

元数据管理平台

能帮助实现元数据的集中化管理、自动化管理、版本管理，以强有力的技术优势，为后续数据治理工作打下基础，基于统一的企业级元数据管理，为数据标准、数据质量、数据认责、数据全生命周期的数据管控提供支持。企业信息化管理者以元数据为抓手进行数据治理，有助于更加有效的发掘和利用信息资产的价值，实现精准高效的分析和决策。