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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2022-08-14来源:深呼吸浏览数:755次
计算中心算力体现了对计算、存储、网络等计算中心IT基础设施完整能力的刻画,且具有多样性的特点,背后是多样性业务的需求。根据目标处理的业务对象,算力一般可分为通用算力、人工智能算力以及超算算力3种指标类型。
1、算中心的性能需要综合考虑芯片、存储、网络以及平台软件各层协调所呈现的综合业务性能,也就是“有效算力”。
2、计算中心算力体现了对计算、存储、网络等计算中心IT基础设施完整能力的刻画,且具有多样性的特点,背后是多样性业务的需求。根据目标处理的业务对象,算力一般可分为通用算力、人工智能算力以及超算算力3种指标类型。
3、有效算力评测体系。有效算力指标,是覆盖计算中心全生命周期评估的指标体系,包含了对应的方法论、工具和测试数据集。可用于评价计算中心建设的绿色性、先进性、实用性。CUE与PUE两个指标可以从计算中心的“有效算力与能耗水平”两个维度,以一种综合的方式衡量计算中心设计质量的指标体系。
4、有效算力的应用场景:人工智能计算中心、一体化大数据中心、超算中心。
以下推荐国家人工智能标准化总体组 全国信标委人工智能分委会发布的报告全文,供行业参考。