睿治

智能数据治理平台

睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一，入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时，在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2022》报告中，蝉联数据治理解决方案市场份额第一。

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睿治智能数据治理平台

IDC蝉联数据治理解决方案市场第一

DevOps量化目标驱动的改进

时间：2022-08-17来源：怀念蜜桃多浏览数：154次

对于流程和数据双轨驱动的DevOps，打造和构建全链路的度量体系，通过自动化部署流水线有效提高软件交付的效率，通过质量内建确保软件交付的质量，通过对过程性数据的持续收集和分析发现交付过程中存在的瓶颈，通过对软件产品和用户的线上数据获取反馈并且及时作出调整，通过结果性数据去评价团队的成效。

从流程驱动到数据驱动，显著的特征为通过指标进行度量，通过度量进行优化，基于数据来建立数据指标体系，通过指标体系达到主观事件客观呈现的效果。在度量和反馈之前，需要 DevOps 价值交付流水线中的所有能力子域具备数据思维。根据中国信息通信研究院的分析数据，企业 IT 的信息化逐渐完成，企业对 IT 的精益运行的需求越来越迫切，在这个场景下，数据思维和数据使用能力成为提升 IT 生产效率的制约因素。在 DevOps 的最佳实践中，数据思维也是一个制约因素。