- 产品
- 产品解决方案
- 行业解决方案
- 案例
- 数据资产入表
- 赋能中心
- 伙伴
- 关于
全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2022-08-30来源:有自己的忆浏览数:204次
数字技术的革命,使广告主可以收集的数据产生了爆发,因为数据的“量变”,催生了数据管理和应用的“质变”,这是“数据中台”出现的主要原因。如果说而传统的“数据仓库”面对的是“小数据”,“数据中台”处理的则是真正的“大数据”。
数字技术的革命,使广告主可以收集的数据产生了爆发,因为数据的“量变”,催生了数据管理和应用的“质变”,这是“数据中台”出现的主要原因。如果说而传统的“数据仓库”面对的是“小数据”,“数据中台”处理的则是真正的“大数据”。
传统营销数据大部分是基于email地址,手机号和姓名,对消费者进行的识别,不同数据源的打通难度不大。但消费者的行为大数据是基于多种ID的(手机号,设备ID.CookieID,Mac等,具体在后文介绍),依靠广告主自有能力,很难实现ID的打通,打通的比率取决于广告主的数据量大小,在广告主的数据量没有达到足够海量前,需要依靠外部数据资源实现。