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睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一，入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时，在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2022》报告中，蝉联数据治理解决方案市场份额第一。

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IDC蝉联数据治理解决方案市场第一

银行核心系统大数据质量保障建设

时间：2022-11-01来源：蝴蝶与蓝浏览数：114次

数据质量因素对于企业数据应用有着至关重要的影响，无论是横向的数据相关运营活动，还是纵向深入的数据分析挖掘实现。数据质量管理是企业数据管理中的一项关键内容，与数据治理、数据标准、元数据、主数据等管理职能相互交叉，并且是数据服务、数据分析、数据挖掘等活动的必备支持条件。

伴随外部监管要求逐步提高以及市场竞争环境的日益激励，银行对于数据价值的重视提升到了前所未有的高度，数据对于银行来说已经成为一项重要的资产。银行业务重点变化、金融业务联动甚至企业合作都对数据管理提出了更高的要求，尤其是整合多种数据源、创建一致的数据副本，以及提供灵活的数据查询需求。在这些要求中，数据质量因素对于企业数据应用有着至关重要的影响，无论是横向的数据相关运营活动，还是纵向深入的数据分析挖掘实现。数据质量管理是企业数据管理中的一项关键内容，与数据治理、数据标准、元数据、主数据等管理职能相互交叉，并且是数据服务、数据分析、数据挖掘等活动的必备支持条件。

数据资产越来越受到各行各业的重视。银行业作为与数据最密不可分的行业之一，在“数据要素化”的市场推动下，势必要先行一步体现数据的使用价值。伴随外部监管要求逐步提高以及市场竞争环境的日益激烈，银行对于数据价值的重视提升到了前所未有的高度。与此同时，银行业务重点变化、金融业务联动甚至企业合作都对数据管理提出了更高的要求，尤其是整合多种数据源、创建一致的数据副本，以及提供灵活的数据查询需求。在这些要求中，数据质量因素对于企业数据应用有着至关重要的影响。

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