供应链数字化转型的方法与挑战

社会一切信息数字化及社会行为数字化转型是大势所趋，供应链数字化转型也是其中一环。第三次的信息化时代，90年代ERP为主的信息化软件的产生，主要是用来记录。第四次工业革命基于网络物理系统的出现。基于IT和OT的连接进入到数字智能时代。

数字化革命正从经济，信息交流，生活方式等多个方面改变人类社会的进程。我们先来看看供应链的串联结构，如下图所示：

从图中我们可以看出供应链过程之繁杂，流程之长。我们都知道企业要追求效率，追求利益，要尽可能的缩短流程，但是在供应链这块，流程是很难缩短的，但是我们可以通过实现供应链数字化，来增加每一步的效率，从而提高企业的效益以及风险规避能力。大数据、物联网和AI等技术的到来，也开启了实时、智能和互联互通的数字化供应链管理时代，通过与企业内外部的各种信息化系统对接，实现数据的实时获取，配以相应的业务处理，实现供应链管理的财税一体化，提升企业的绩效。

数字化转型可以弥补供应链生产不确定性信息鸿沟。所谓不确定性，是指无法根据过去的经验来推断事件未来发生的概率。在快速迭代与快速变化的时代，不确定性已成为出现频率最高的词汇之一。因需求和供应两端均处在不确定性的漩涡中，供应链就成为不确定性的重灾区。制造业生产往往遵循墨菲定律，工厂车间中任何可能出错的地方都会出错。在如今的供应链中，这些差异被认为是统计异常，往往被简单处理。

数字化转型可以使用物联网持续监控车间的机器，跟踪关键性能指标，然后利用预测分析技术来了解这些性能指标对产量、质量或机器故障可能性意味着什么。在车间，它可以弥补信息鸿沟，帮助你在机器出现故障之前采取预防措施。

供应链数字化转型方法

企业供应链数字化转型的方法有很多人都提出了他们的见解，在这里笔者提出自己的一些方法。

1. 在合作共赢的时代，要带动上下游合作伙伴打通数据信息，这是基础，建设数字化供应链需要获取供应链中不同的数据，不然是无法实现向数字化供应链转型。

2. 要设计合理的流程，大数据分析一般是用来改善库存管理、质量管理、员工管理的，大数据可以将精准的信息反馈给企业，包括计划生产、订单量等，让企业更加迅速地发现自己的缺点，激发企业的动力。

3. 要以消费者为中心，数字化的优势和目的就是迅速、精准，通过预测和感知消费者的需求，这是数字化转型的首要问题，首先要大量收集消费者的数据，再具体分析，从而优化产品、产品再分类，就能分配到销售点了。利用大数据，可以对全球供应链实施分析，更加广泛地了解客户的需求，就能占据行业巨头的地位。

4. 灵活、敏捷适用性：供应链将是高速运行的，将能够实现灵活、完美地运转，以毫不停止地应对多变的客户需求。

供应链数字化转型挑战

目前中国少数全球性企业数字化进程处于世界领先水平，但整体产业结构复杂，企业分布较为分散，目前中国企业97%为中小型企业，对于大多数中国企业，首先应该考虑的，是如何实现信息化与自动化。

作为供应链管理者，在供应链自动化信息化—数字化转型的过程中面临挑战。数字技术和创新正在推动供应链的巨大变革和完善。与此同时，数字化的影响和持续的全球化正将客户服务的期望推向顶峰，并将供应链延伸到地球的最远端——这让供应链承受了前所未有的压力。

供应链面临很多挑战，具体可以分为四部分，即：需求的快速变化与不确定性、供应链的预测与响应能力、企业成本与风险控制能力、全球化的外部协作能力。

作为企业信息化的管理者，首先要把供应链数字化转型与企业的目标、战略和愿景做整合，也就是供应链端的数字化要和企业其他模块的数字化做一个协同与配合。并且企业需要在供应链的治理模式当中要根据流程再造，再造之后在流程层面要进行核心的数字化，供应链的数字化执行层面包含2方面，一个是供应链的数据分析驱动管理，第二个是通过供应链技术基础架构和设施为供应链数字化提供底层的支持。

供应链数字化的角度下，企业成熟有四个阶段。第一个阶段是数字新手；第二个阶段是纵向整合者，也就是跨职能层面的资源管理；在成熟阶段也是第三阶段是横向协作者，也就是和全球的供应链企业建立伙伴关系，实现供应链的基本透明度；第四个阶段是数字冠军，拥有数字化的全解决方案，实现主动行动，决策和执行供应链对于客户需求以及上游的相应。

数字化供应链在敏捷性上，需要增强响应能力主动预防、最后一英里配送、可拓展性、效率最大化组织灵活性，并且要有个性化体验。在智能化方面，要考虑到可操作洞察力、自动执行、增强加速创新；在互联化要实时可视、无缝协作，并且高度进化运营模式，协同计划与调度。