以成熟度模型指引数字化转型分级分类发展

数字经济的号角已经吹响，数字化转型在宏观层面上怎么理解呢？数字经济是能够做大蛋糕的新的经济形态和方向，要想让世界有更美好的未来，我们就必须要找到一个新的发动机和出路，就是数字经济。而数字化转型就是让在这种经济形态下的所有参与者，我们的企业，我们的行业，我们的集群，我们的相关方，包括治理模式，社会形态都一起从过去状态转到新的状态，所以这场转变是极其深刻长远而且是系统性的全面的。

这绝对不只是企业自身发展的问题，也甚至不是一个地方经济本身的问题，而是全球性的问题，对于中国来说意义更加重大。在这种背景下可以看到这两年国家对数字化转型越来越重视，各种政策正在密集出台，而且有很多新的内容跟原来是非常不一样的，我们做了一个梳理，从中央到各个部委到地方，所有这些政策里面有五点信号是跟过去非常不一样的。

1、越来越强调系统观念。不只是在局部去做一些优化和调整，没有系统观念的转型是无所适从的，容易出现南辕北辙的问题。

2、坚持理念先行。如果思想和理念不转变，得到的效果可能会事与愿违。很多时候只要转变一下理念和思路，可能很容易就取得了效果。但这种理念转变有时候很难，因为大家都有路径依赖，都有习惯的认知，喜欢在自己的圈子里打转，所以一定要理念先行，有变革思维。

3、重视能力赋能。只有新的能力才能应对不确定性。

4、加强生态建设。这种变化来临的时候光靠个别的力量是不行的，必须跟大家一起抱团向前冲。

5、强调数据驱动。数据作为要素的核心作用是信息媒介、价值媒介和创新媒介等。充分发挥数据要素层面的作用才能形成新的生产方式，形成新的发展动力，形成新的商业模式。

我们简要回顾总结了近几年来企业在全面推进数字转型的时候面临的共性问题。

第一，数字化转型到底会给企业带来什么价值？对这件事情的认知，企业之间差异特别大。很多企业仍然认为数字技术的应用，数字化转型，只是解决过去传统业务提质降本增效问题。仅停留在这个层面不是真正意义上的数字化转型，或者只是为数字化转型打基础做准备，因为真正的转型探讨的是新的可能性，是新的发动机，是新的增长动力，新的发展方向，是可持续发展。传统的优化也是要做的，但是光做这些是不够的。我们只有知道数字化转型到底给我们带来什么，我们才知道往哪个方向努力。

第二，转型更多的是提升能力，提升本领。你不知道未来数字经济是什么样子，也不知道商业模式会变成什么状态，只有有本领才能活得下来。迎难而上，才能引领发展。不然当变革那一天来临的时候，你的坍塌就是一夜之间。

第三，数据要素很重要，可是企业开发应用能力不够。都觉得数据很重要，可是怎么用不知道，怎么用它构建竞争力不知道，怎么优化服务不知道，所以就做不出效果。

第四，从局部切入，而不是全局切入，这样在整体上看不到太明显的效果。局部工作可能已经做的很好了，但没有带来新的竞争力，利润没有增长，反而降低了，所以局部优化不见得带来全局的优化。

第五，转型生态不健全。大家都在探索，都没有想明白应该怎么做，光靠别人是不行的，所以需要共同发展。

在这个背景下，有些朋友应该知道，我们这几年推出了DLTTA数字化转型架构与方法体系，从去年推动以来现在已经有1万多家企业开展了应用实践，也总结了很多经验。

这套体系方法包括：

三个系统变革（把握价值导向、能力主线、数据驱动）；

五个主要任务（构建战略、能力、技术、管理、业务五位一体的任务体系）；

五个发展阶段（企业数字化转型沿着规范级、场景级、领域级、平台级、生态级五个发展阶段螺旋式跃升，不同发展阶段的转型战略、模式和路径也将不断演进）；

六个推进举措（企业应构建六位一体的数字化转型协同工作体系和工作抓手，引导和支持相关推进主体从全局、全价值链，全要素出发开展整体统筹和协同优化）。

这个方法体系用了一两年之后也有一些新的思考：三个关键词，三个问号，三个感叹号。

三个关键词：

第一个是转型。我们都在讲数字化转型，事实上绝大部分做的不是转型，做的仅是数字技术应用。大部分企业现在说数字经济，其实不是在搞数字经济，而是应用数字技术的经济，未来的结果不见得是你想要的。第一个问号是数字技术应用水平是否等于数字化转型水平？不见得。真正数字化转型最关切的是什么，是企业可持续发展能力！这是一个感叹号。转型就是让我们活下来，而且未来活得更好。

第二个关键词是系统性。转型是大系统工程，系统观念太难提升了。第二个问号是我们仍然只是痛点引领，头痛医头、脚痛医脚行不行？当然不行，我们一定要中西医结合，总体架构和迭代创新结合起来，也就是说总体设计+小步快跑才是我们今天应该选择的方案，这是第二个感叹号。

第三个关键词是创新。创新确实很难，落到转型层面，最务实有效的创新是推进业务数字化，还是数字业务化？这是第三个问号。我们现在搞数字化也好，转型也好，站在产业和经济发展角度有两个重要的空间。一方面是中低端产能已经严重过剩，全球性过剩，中国过剩更厉害，所以我们通过转型从中低端转向中高端，这里面还有我们能去争取的空间，产业和经济发展都是有机会的。另一方面是从传统的方式转向新方式，开辟新领域，这个机会未来更大。所以无论是业务数字化，还是数字业务化，最重要的是用好数据要素，构建出你所在领域里面的，以数据引领新的生产方式，就是新的发动机，新的业务形态，新的商业模式，这才是未来，这也是第三个感叹号。

在这个背景下，我们基于原来的标准体系，今年开始试点推动数字化转型的成熟度模型，把发现的这些问题都融进去形成了成熟度模型体系，基于这个模型跟大家交流几个方面的内容。

在战略层面分阶段发展的基本考虑和诉求。比如说在竞争上，企业未来要奠定的是新的竞争和合作优势，规范级主要还是围绕成本、效率、质量。第二层次围绕数字场景建设，除了传统的成本效益质量还要围绕产品性能、服务、价格，要有新的够柔性的应对方式，比如不只是生产一种产品，可以生产更多类型的产品。到了领域级，就是产品领先，卓越运营，供应链，产业链协同。到了平台级就是数据驱动的产品快速迭代及平台化社会化的共享，个性化体验等方向。到生态级，就是往反脆弱，生态化原始创新等方向走。现在生态级企业几乎没有，平台级企业只有极少量，领域级企业也不多，大部分是在场景级。

在业务场景层面，规范级业务场景主要是围绕精细化，精益，规范化，标准化。到了场景级的业务场景则至少实现一个大业务板块，比如说整个研发板块，生产板块，用户服务板块等，全面数字化和柔性化，但是它覆盖不到全企业。领域级是整个企业全面数字化，柔性化，全面模型驱动，知识驱动。平台级企业更强调内和外部协作能力，不是说建多少信息平台就是平台企业，而是说你的资源配置方式，业务和能力合作方式，价值创造方式和分享方式是一种社会化的方式，一种开放的方式。成本更低更轻量化，战斗力更强，辐射更快。生态级是一种生态圈共建共创共享和共生进化的方式，这个要求就更高了。

在价值模式方面，传统规范级就是一种传统模式的数字化升级。场景级就是基于某个点能力的重复使用（价值点复用模式），领域级就是价值链整合模式，平台级就是价值网络多样化创新模式，生态级是价值生态共创模式。

从新型能力方面来看，什么是能力？能力至少有四个基本的特征，第一，能被感知，能被动态分析，这个叫认识不确定性。第二，能快速响应精准执行，这个叫能够处理不确定性。第三，能够自主决策，预测预警，这个叫能化解不确定性。第四，快速迭代和学习优化，这个叫能够预防不确定性。只有这样才能说是具备能力的，不同级别阶段，能力要求也是不一样的。规范级能力是让业务行为标准化规范化可控可管，场景级是让某个大业务板块里的能力实现自动化自主处理。领域级是企业所有行为都能够全局动态感知，动态优化，动态处理，动态快速学习等。平台级就是在线的，跨企业之间的在线动态感知，动态分析，快速进化。生态级就是智能化认知的按需感知，处理决策和迭代优化。

在解决方案层面，不同的级别要求差距也非常大，规范级更多的是数据收集，技术层面是做设备的基础数字化改造。流程层面就是按照规范化规则做流程设计，流程优化，组织调整。到了场景级就不是这样了，场景级和规范级最大区别是，在主场景范围内要求它能够实现数据全面自动采集，技术层面设备设施等都要打通，支持数采和实施数字化控制双向流程，主场景系统性设计，支持一定程度的模型驱动，流程驱动，场景相关组织也要根据流程做动态匹配。领域级就是全数字企业，一定是企业数字底层全通的，自动采集，自动处理，对上层应用支持迭代，如果数据层面支持不了，其他都是空谈，所以底层一定要有很强大的数据能力，而且是统一的。

设备层面也是全打通互操作的，数字管控，自动管控。流程实现组织内部端到端，组织完全柔性协同。平台级就是企业之间在线动态协同，动态共享，设备上云，云上云下一体化，跨企业之间端到端业务流程优化以及组织协同。生态级就是完全按需智能，到生态级时代我们的合作对象就远远不只是人了，所有参与者都是智能体，也就是说设备、机器都跟人一样都是智能体，都需要相互协同，那个时候才能真正进入所谓生态级阶段。

治理体系有几个核心关键词，如果你的管理治理仍然是以控制为核心，那你就在规范级。如果你的治理管理是以结果为核心，结果导向，那你就进入了场景级。真正的数字企业是以敏捷为核心构建起来整个运营体系和管理体系。平台级是以开放为核心，要没有这种理念和体系，就不会成为平台级企业。生态级是以创造为核心的体系。

从业务角度来看，规范级核心就是业务规范化运营，标准化运营。场景级强调的是一个大业务板块，业务数字化、模型化、柔性化，有柔性才可能进入场景级。领域级是所有场景全打通，全柔性化和协同化，背后是知识驱动。平台级是数据驱动平台企业间的高效合作，不仅是资源层面的简单合作，而是业务和能力层面的深度协同，这才是真正的平台级企业。生态级企业是智能共建共创共享共生，解决基于原始创新层面的可持续发展新形态，我们在期待，未来到底有哪些企业可以迈入这些时代。