企业架构之技术角度溯本清源

从技术角度如何理解企业架构？

从企业角度来看企业架构，企业架构是分析、设计、规划和实施企业分析以成功执行业务战略的实践。EA 帮助组织构建 IT 项目和策略，以实现预期的业务成果，在面对快速变化时保持敏捷和弹性，并使用架构原则和实践掌握行业趋势和适应变革。如今EA 战略理念已被扩展到整个业务，以确保业务与数字化转型战略和技术增长保持一致。EA 对于正在经历数字化转型的大型企业特别有用，因为它专注于将遗留流程和应用程序结合在一起，以形成一个更加无缝的环境。

然而，我们深刻理解一个领域往往需要追其宗源，EA在混沌之时，是什么形态？最初，EA是用以研究如何利用信息系统针对企业的组织模式以及企业不同组成单元之间存在的业务关系进行整体建模与设计，从全局角度来分析企业内部各单元之间存在的业务流程和功能。单纯之至，方见本真。我们这次就从本真角度来看看EA原来的面目。

软件集成包括：接口和封装

孤岛问题和黑洞问题，使得用户和开发商出现双输的局面，这是因为各做各的，数据冗余，数据不一致，系统难以集成，归结起来就是信息系统架构体系的问题，包括：复杂性、一致性、可变化、不可视性。

企业架构的基本要素有：业务、信息、操作、组织结构、IT整体架构以及企业IT基础设施。采用以下公式进行定义：

企业架构=架构的模块与组件+模块与组件之间的关系+管理规范

信息系统架构框架的概念出发，从信息、流程、网络、人员、时间、和动机等6个维度来分析企业，为不同的维度视角提供6个阶段性模型，即语义、概念、逻辑、物理、组件和功能等模型，形成6*6的模型矩阵，并且矩阵中的每个单元均对应着一个特定的模型。完整的企业架构知识体系包括：企业架构的范围和定义、内容架构、架构的开发、架构的参考模型和架构、架构的使用、架构的评估以及架构的项目管理等方面。

1.2 企业建模与信息架构方法

1.2.1哪些对象可以用于描述企业？

1)  功能（操作）：检查信用度、输入客户订单…

2)  数据（信息，结构化的信息，关系）：商品、客户、材料、供应商…

3)  组织单元（角色、操作、权限）：销售、采购、会计、生产部门…

4)  事件（事件的产生，驱动一个完整的子系统的业务逻辑）：客户订单已到达，发票已提交…

5)  资源：文件，机床…

6)  服务/产品：ERP咨询，芯片，电路板，PC…

这些对象间不是孤立的，而是相互之间紧密联系。要从多维度，多视角分析，数据集成，形成更大形式的数据。

这里，多维度有：组织结构；功能机构；流程视图；数据视图。

在企业运行过程中出现的问题有：

1）串行问题

2）采购数据不一致，要花费时间处理，例如：供应商和制造商零件规格不一致

3）工作流中出现审批（等待）：EAC中，事件发生后影响的角色，不同角色执行的动作以及动作发生时所需要的约束条件

4）请求响应web服务

5）报价单的对比，通过价格、性能、信用的对比，设计算法实现优化。

6）挖掘市场信息中有用内容，CRM（客户关系管理）

在对上面进行了分析的基础上，相对整个企业进行统一建模，需要把握以下几个关键的设计原则：

1）一致性原则

2）模块化原则

3）模型通用化原则

4）模型可视化原则

1.2.2企业建模方法

建模的关键是确定系统边界和业务流程。系统边界从使用系统的用户中得知，流程则知道引起事件发生以及操作的条件。

1.  ARIS模型：

从工具角度来看，ARIS Express是一个免费的建模工具，用于业务流程分析和管理。它支持不同的建模符号，如BPMN 2，事件驱动的流程链（EPC），组织结构图，流程环境，白板等。ARIS Express最初由IDS Scheer开发，该公司于2010年12月被Software AG收购。该工具在ARIS社区网页上作为免费软件提供。