ChatGPT对经济社会发展的影响及启示

ChatGPT英文全称为“Chat Generative Pre-Trained Transformer”，其中GPT（Generative Pre-training Transformer）为预训练生成模型，它是一款由美国人工智能研究机构OpenAI研发的对话式大型语言模型。2022年11月30日发布，至2023年1月末，ChatGPT的全球活跃用户已达1亿。

人工智能技术发展至今已有60多年的历史，经历了以仿生学为基础的高速发展期，通用性人工智能程序受阻的寒冬期（谭铁牛，2019）。如今，随着算力的持续增加和互联网应用带来的海量数据，为基于大数据的深度学习与增强学习提供了发展“土壤”，这些内外部环境的变化使得ChatGPT应运而生。

一、ChatGPT的特点

ChatGPT发布至今，短短几个月受到国内外各行各业专家、学者和大众的广泛关注，究其原因是其有别于以往人工智能技术在应用模式、应用反馈、应用范围和应用生态等方面的一般特征。

一是从专用智能向通用智能转变。以往的人工智能技术往往是针对某一特定任务而研发的模型，比如听视觉识别、人类智能比赛（如下围棋）等，这类模型任务单一、需求明确、边界清晰。而ChatGPT却能回答一般的通识性问题，并在诗歌创作、编写代码、学术研究等需要人类创新思维的领域有所建树。据国外媒体报道，ChatGPT不仅通过了美国一些顶尖大学的考试，而且在一项研究实验中还通过了美国行医执照考试。

二是从简单识别向深度理解转变。从前的人工智能擅长语音和视觉识别，但它们基本无法理解文本内容，但ChatGPT能够对文本进行深入的阅读理解，并可以采用多种方式对问题进行回答和反馈。除此之外，ChatGPT还能联系上下文和语境，总结归纳相关问题进行统筹考虑，使回复更符合用户的需求。

三是从商业应用向个人连接转变。此前的人工智能技术主要服务于特定的商业任务，如IBM开发的超级电脑“沃森”（Watson），谷歌旗下DeepMind公司的阿尔法狗系统等，而ChatGPT则是直接面向普通大众，使更多的人能简单直观地了解并使用它。这也是ChatGPT短时间内使用量激增的一个主要原因。

四是从单一产品向基础平台转变。以往的人工智能技术只是针对某一单一领域的具体应用，但基于ChatGPT的通用性、深度学习能力，使得它成为各种应用“嫁接”的优先选择。2月8日，微软将其搜索应用必应（Bing）结合ChatGPT发布新一代产品新必应（New Bing），将搜索体验带上了一个新台阶。3月15日，OpenAI发布GPT-4，并为开发人员提供API（应用编程接口）以构建应用和服务。与以往的人工智能技术相比，ChatGPT更像是这一领域的基础设施，具有更大的发展潜力和发展空间。

此外，ChatGPT开始出现一些类似人类独有的特质。据国外媒体报道，2月14日，内置在微软Bing搜索引擎中的ChatGPT出现巨大的不稳定，表现出攻击性、情绪波动以及“崩溃”。国外研究人员发现，目前ChatGPT可能已经具备一些与人类情感相似的特质。ChatGPT的独特属性预示着人工智能奇点即将来临。

二、ChatGPT对经济社会发展的影响

ChatGPT的出现转变了人们对人工智能技术的一般认识，打破了固有的思维定势，将会进一步推动经济社会跨越发展。

（一）大力推动经济高质量发展

一是显著提高生产效率。技术是影响生产效率的一个重要因素，技术进步会促进经济增长。人工智能技术的进步依靠海量数据来训练规模巨大的神经网络模型，通过不断的运算、反馈得到优化结果。ChatGPT的前身GPT-3是一个拥有1750亿个参数的大模型。3月15日发布的GPT-4，据推测其训练参数达到100万亿个。强大的运算能力将会给生产中的各行各业赋予巨大的能量，为人们提供全新的生产工具，大幅提升生产效率。

二是全面推动行业创新。人工智能本身是一门综合性复合型学科，研究范畴广泛且复杂，其发展需要与计算机科学、数学、认知科学、神经科学和社会科学等学科深度融合（谭铁牛，2019）。ChatGPT的发布不仅可以促进与其直接相关的大数据、云计算等互联网产业的迭代升级，由于通用智能和基础平台的属性，也使得它将与其它产业的发展产生广泛联系。截至3月17日，摩根士丹利、普华永道、波士顿咨询集团等公司都与OpenAI建立了合作关系，将ChatGPT相关功能嵌入其业务领域。

三是优化经济产业结构。据预测表明，到2030年，人工智能市场规模预计将会达到13至15万亿美元，而在2020年，这项数字仅为650亿美元。ChatGPT的通用智能和基础平台属性，使得其易于“嫁接”在其它产业，在提高生产效率的同时将会推动大量第一、第二产业的劳动力向第三产业转移。

（二）迫使劳动力结构转型升级

近期，联合国贸发组织（UNCTAD）在其官网上刊登了《人工智能聊天机器人ChatGPT如何影响工作就业》的文章。文章认为，大多数高收入国家和一些中高收入的发达国家最有可能从这些人工智能技术中获益，低收入和大多数中低收入的发展中国家在使用这些技术方面将处于不利的境地。从ChatGPT的属性特质和大众应用反馈来看，它不同于以往的人工智能技术，不但能替代一些简单重复的机械劳动，而且还能为人类创新思考的相关工作提供辅助。ChatGPT的进一步发展可能会重新定义中低技能工作。

一是激化就业供需矛盾。从就业供给方来看，如果中低技能工作能够被较低成本的人工智能技术所取代，那么一大批在发展中国家寻求低价劳动力的企业将会放弃在这些国家的劳动力投资，这将对发展中国家的就业产生极大的冲击（曹静，2018）。从就业需求方来看，发展中国家处于产业链中下游，不仅基础技术创新和数字化应用人才短缺，而且还有庞大的传统中低技能工作和缺乏对人工智能技术了解的群体，这些可能在今后被ChatGPT定义为中低技能的劳动力亟待实现转型。

二是进一步影响收入不平等和贫富差距。一方面，对于拥有人工智能或数字技术的专业人员来说，需求将会增加，收入也会相应提高。而对于大部分维持传统工作技能和对人工智能技术知识缺乏的人来说，他们的就业情况可能会陷入困境，从而造成收入不平等的加剧。另一方面，人工智能技术的发展催生了大量围绕数据收集、标注和清洗的基础工作需求，这些基础工作收入较低且多是兼职。这样的就业生态可能促使更多的企业去雇佣兼职劳动者，而不是提供稳定的工作，长久以往也将会加剧就业和收入的不平等（程承坪，2018）。相比以往人工智能技术，ChatGPT通用智能、深度理解、基础平台等特殊属性特质，将会扩大替代中低技能工作范围，产生更多廉价兼职工作，与此同时也将会催生薪资水平较高的新产业、新业态，进一步加剧收入不平等和贫富差距。

三、ChatGPT对我国发展人工智能的启示

我国是全球最大的发展中国家，目前在人工智能前沿理论创新方面总体上尚处于“跟跑”地位，大部分创新偏重于技术应用，在基础研究、原创成果、顶尖人才、技术生态、基础平台、标准规范等方面距离世界领先水平还存在明显差距（谭铁牛，2019）。ChatGPT的出现对我国人工智能技术的原创研究、国际合作和人才培养引进等方面具有借鉴启示意义。

（一）重视强化根基的原创研究

人工智能前沿基础理论是人工智能技术突破、行业革新、产业化推进的基石。迈入发展的临界点，要想取得最终的话语权，必须在人工智能基础理论和前沿技术方面取得重大突破（谭铁牛，2019）。加拿大多伦多大学杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）教授坚持研究深度神经网络30年，最终使深度学习成为人工智能复兴的关键。辛顿教授的学生，OpenAI的联合创始人、首席科学家伊利亚·萨特斯基弗（Ilya Sutskever）在其老师研究的基础上，继续深入挖掘，最终使得ChatGPT公开发布。我国在人工智能技术方面的研究存在重应用、轻基础的问题，更多地聚焦在应用的层面上，忽略了基础研究和理论创新，应进一步加强基础领域的研发，提升原创能力。

一是加强基础领域研究。基础领域包括前沿基础理论、底层技术、关键共性技术、基础软硬件等。国家应当设立专项研究平台，重点支持核心器件、关键设备、高端芯片和基础软件等领域的研究。
二是推动发展与人工智能技术相关的学科。促进脑科学、认知科学、数学、心理学等相关学科基础研究。研究人工智能技术应用后出现的法律、伦理等问题。鼓励跨学科交叉研究，提升创新能力，促进原创性成果的产生。
三是推进数据资源开放共享。我国基础研究、技术和产业领域呈现出分割化的状态，无法发挥综合优势，应设置产学研一体的机构，形成统一的目标导向，共享核心技术和数据资源。

（二）推动开放包容的国际合作

人工智能是高度国际合作的行业。目前，在人工智能领域领先的美国跨国公司IBM、谷歌、微软，全部都由出生在印度的职业经理人领导。ChatGPT的起源可以追溯到2012年的ImageNet大赛。该赛事由出生在中国的李飞飞创办，获得第一名的是AlexNet团队，该团队由出生在英国的辛顿教授带领两个出生在苏联的学生组成，比赛中该团队的主要工作是延申法国人杨立昆的卷积神经网络理论（顾险峰，2016）。尽管目前我国受到来自美国等西方国家的科技限制和贸易封锁，但仍要坚持“走出去，引进来”的方式促进人工智能的国际合作。

一是广泛参与国际人工智能相关活动。积极推动加入全球和区域有关人工智能领域的国际组织或协议，主动对照相关规则、规制、管理、标准，制定国内相关领域改革的实施方案。主动参与国际人工智能相关会议、赛事等活动，深入沟通交流相关研究成果。围绕数据跨境流动等重大问题探索建立治理规则，积极参与全球人工智能领域的规则制定，为全球人工智能发展贡献“中国智慧”。
二是搭建全球化服务平台。全面优化营商环境，加大知识产权和外商投资合法权益的保护力度，吸引人工智能领域跨国公司来华投资。建设政府、企业、科研机构等多层次人工智能服务平台，吸引全球创新资源要素参与我国人工智能技术及产业发展。完善人工智能产业贸易促进政策，加强制度供给和法律保障。
三是开放共享人工智能技术。搭建多层级人工智能开源开放平台，推动人工智能开放创新方式，鼓励人工智能技术开发企业开放API（应用编程接口），利于开发者调用基础模型开发应用。建立人工智能基础共性标准与行业应用标准的传导机制，理顺人工智能应用生态。

（三）加强层级完善的人才培养引进

随着ChatGPT的出现，谷歌、百度、腾讯、阿里都宣布即将发布类似的相关应用，这预示着未来几年在人工智能领域的竞争将更加激烈。基于ChatGPT通用智能和深度理解的属性，可以预见在不远的将来，现在的一些劳动岗位即将消失。据美国《福布斯》杂志预测表明，人工智能可能会在未来十年内接管全球近10亿人的工作岗位。发展人工智能关键在人才，中高端人才短缺已经成为我国人工智能做大做强的主要瓶颈。另外，我国社会大众的人工智能科技素养也需要进一步提升，每一个人都需要去适应人工智能时代的科技浪潮。

一是加强高端技术人才的培养引进。在政府、企业多层级建立人工智能领军人才培养引进机制，面向技术创新和产业发展多层次培养人工智能创新创业人才。
二是加强人工智能相关教育。在义务教育阶段设置人工智能课程，逐步开展全民教育。高度重视人工智能教育领域的基础性工作，加强高水平人工智能教育内容和资源平台建设，加快人工智能专业教学师资培训。
三是加强再教育培训。建立劳动力再教育培训机制，加强人工智能技术相关领域的教育培训，提升劳动力再就业能力。