在过去的几年里，数据已经成为了个人、组织、企业甚至是国家的战略资源，被称为“新世纪的石油”。虽然在这一点上，也有一些争议，但大多数人都是在探讨数据与原油之间的区别，并没有多少人否认数据的价值，而是从另一个侧面证明了，随着数字时代的到来，数据的发展速度已经达到了前所未有的高度。正是在这种情况下，BI软件成为了一种能够有效地激活数据资产的便利工具，并引起了人们的极大兴趣。
国内外对BI软件虽然没有统一的定义，但却有着许多共同点，在此基础上，也有了关于BI的大致定义：它是一种解决方案，以辅助决策为目的，通过相关的数据技术方法来处理企业各类数据，产出可量化的、可持续的数据价值，这些价值表现在帮助企业实现业务监测、业务洞察、业务优化、决策优化甚至数据盈利。同时，随着BI 概念发展得越来越广泛，涵盖的内容越来越多，从最初的技术应用到处理过程，再到一整套的解决方案，BI体系日益庞大。
当前国内企业应用 BI 工具最期待获得的三方面的数据价值。
一是数据整合，打通多系统的数据，解决掉数据壁垒问题，实现信息透明；
二是数据展示效率，提高报表的输出效率，期望能够更快更准更省事；
三是辅助管理决策，通过数据分析，辅助企业决策，实现科学化、数据化的决策。
企业挑选BI软件的2个要点：
1、BI软件的系统扩展性和稳定性
以往企业的数据量还没现在那么大，用单机存储和分析就足够了。但由于如今数据量的剧增，单机已不再足以支撑，因此需要将单机扩展为多机。由此可见，在挑选BI软件时要充分考虑到BI软件的系统扩展性和稳定性。
2、BI软件的数据处理能力
如今，企业对数据分析的要求日渐增加、要求也更高了。因此，BI软件的数据处理能力是不可忽视的要点。BI软件数据处理能力强大到可以直接链接多个数据库譬如常见的SQL、SPARK等30多个，自然也包括适用范围最广的EXCEL。BI软件可以从中直接取数，因为随随便便处理个上万条的数据不在话下。
