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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2023-07-10来源:空口言浏览数:91次
数据中台是为业务服务的,不同的业务形态、不同的业务发展阶段对数据中台的要求是不一样的,学习别人家的数据中台要知其所以然,采用拿来主义直接照搬,很容易“水土不服”。
整个分享表达了我们关于数据中台的四个观点和四个核心能力的理解,希望尽量在“道”上能带给大家启示。
四个观点分别是:
观点一:没有业务就没有数据中台
观点二:数据中台不要拿来主义
观点三:避免共享复用的机械主义
观点四:业务驱动需要自己去寻找
四个核心能力分别是:
运筹的将帅:公司需要设置企业数据责任人,其是一切机制和流程的基础
突击的士兵 :要有一支数据模型的产品经理队伍,掌握核心业务对象
强大的炮火:数据中台最核心的工作就是持续不断的获取高质量、差异化数据
先进的装备:数据中台要通过DataOps,确保数据要素高质量运转