- 产品
- 产品解决方案
- 行业解决方案
- 案例
- 数据资产入表
- 赋能中心
- 伙伴
- 关于
全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
时间:2023-07-18来源:莫念初浏览数:112次
数字化的基础是数据,数据的质量直接决定了企业战略所能达到的深度和广度。有效的高质量数据是企业数字化转型可持续发展的基础。依托高新技术,整合全产业链上中下游资源,构建大数据平台服务体系,形成数字资产,并加以运用。建设大数据平台的最终目的是服务于业务需求,解决现有业务问题或者创造新的机会。业务部门可能并不关心是采用大数据技术,还是传统的数据库技术,是否采用大数据技术的主要依据是数据量。
如果出现任务运行很久的情况,或者因为计算量太大现有技术不能满足,又或者有大量半结构化、非结构化数据需要处理的时候,可能就有大数据的诉求了。其作用价值:
1、为上层应用数据提供支撑,可避免数据孤岛的产生,统一的大数据平台也更好的避免了重复建设问题。
2、以数据中台为核心的上层智能应用的开发,是需要大数据平台的支持的,统一将就行存储,上层应用就不需要重复开发,减少工作成本,同时数据集中沉淀也可以有效的形成数据资产,便于长期使用。