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时间：2023-07-28来源：绽开的血滴浏览数：64次
什么是指标类数据标准，如何构建指标数据标准化体系？
01
为什么要制定指标类数据标准
银保监会在《银行业金融机构数据治理指引》中对指标数据明确规定，要求银行明确指标含义，统一取数规则，确保数据质量，保证监管报送指标间的一致性。这对于银行来说是一项挑战。但与此同时，统一指标数据标准，规范业务统计分析语言，能帮助银行提升分析应用的数据质量，对提高全行数据质量和数据资产价值有着十分积极的意义。02
什么是指标类数据标准
那到底什么是指标和指标类数据标准？《JR/T0137-2017银行经营管理指标数据元》解释道：指标是反映银行经营管理在一定时间和条件下的规模、程度、比例、结构等的概念和数值。指标类数据标准则是为满足内部分析管理需要和外部监管要求，对基础类数据加工而产生的指标数据进行的标准化规范。03
指标标准如何定义？
指标数据标准可以从维度、规则和基础指标三个方面进行定义：1
维度
维度是对银行在业务经营过程中所涉及对象的属性进行划分的方式。维度作为观察事物的视角，并不孤立存在，而是通过与指标结合使用，可以对指标的不同方面进行对比与分析。 例如，对公贷款余额，可按机构维度来统计各分支机构的对公贷款余额，也可以按行业维度来分析银行贷款业务主要的行业分布情况，控制行业集中度或调整投向分布。2
规则
规则是对指标计算统计方式给出的规范性说明，包括可复用的公共维度和业务规则。例如，基础统计类规则：当期、累计、最低值、最高值；增长类统计规则：环比变化量、同比变化量等。3
基础指标
基础指标具备一些基本要素信息对指标进行标准化的规范说明，可以与维度及统计规则自由组合形成多视角的指标内容，拓宽了指标定义的广度，并且提高了指标使用的灵活度。例如：04
指标标准有何应用？
指标数据标准能够保障各业务部门对指标在不同应用场景下业务口径有直观、清晰的理解。提升指标在不同应用场景下的准确度，降低由于口径理解不一致造成的统计差异。
同时，指标数据标准作为分析应用的基础，通过配合使用指标标准中的维度和维值，可以实现业务部门的自主分析，即灵活使用这些指标进行业务分析。
本文转自公众号"南海农商银行百事通",若其中所引用的内容来源标注有误或涉及侵权，请及时联系处理。 
