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时间：2023-10-04来源：可爱满身浏览数：354次
《数据资产评估指导意见》阅读要点
1.数据资源三权分置数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等数据产权。
2.数据资产三大属性
数据资产的信息属性、法律属性和价值属性。
第十二条 执行数据资产评估业务，可以通过委托人、相关当事人等提供或者自主收集等方式，了解和关注被评估数据资产的基本情况，例如：数据资产的信息属性、法律属性、价值属性等。
信息属性主要包括数据名称、数据结构、数据字典、数据规模、数据周期、产生频率及存储方式等。
法律属性主要包括授权主体信息、产权持有人信息，以及权利路径、权利类型、权利范围、权利期限、权利限制等权利信息。
价值属性主要包括数据覆盖地域、数据所属行业、数据成本信息、数据应用场景、数据质量、数据稀缺性及可替代性等。
3.数据资产五大特征
数据资产具有非实体性、依托性、可共享性、可加工性、价值易变性等特征。
第十三条 执行数据资产评估业务，应当知晓数据资产具有非实体性、依托性、可共享性、可加工性、价值易变性等特征，关注数据资产特征对评估对象的影响。
非实体性是指数据资产无实物形态，虽然需要依托实物载体，但决定数据资产价值的是数据本身。数据资产的非实体性也衍生出数据资产的无消耗性，即其不会因为使用而磨损、消耗。
依托性是指数据资产必须存储在一定的介质里，介质的种类包括磁盘、光盘等。同一数据资产可以同时存储于多种介质。
可共享性是指在权限可控的前提下，数据资产可以被复制，能够被多个主体共享和应用。
可加工性是指数据资产可以通过更新、分析、挖掘等处理方式，改变其状态及形态。
价值易变性是指数据资产的价值易发生变化，其价值随应用场景、用户数量、使用频率等的变化而变化。
4.影响数据资产价值的四大因素
成本因素、场景因素、市场因素和质量因素。
第十六条 执行数据资产评估业务，需要关注影响数据资产价值的成本因素、场景因素、市场因素和质量因素。
成本因素包括形成数据资产所涉及的前期费用、直接成本、间接成本、机会成本和相关税费等。
场景因素包括数据资产相应的使用范围、应用场景、商业模式、市场前景、财务预测和应用风险等。
市场因素包括数据资产相关的主要交易市场、市场活跃程度、市场参与者和市场供求关系等。
质量因素包括数据的准确性、一致性、完整性、规范性、时效性和可访问性等。
质量因素六大特性详见指导意见的附件2《基于质量要素的指标体系设计示例》。
准确性：即数据资产准确表示其所描述事物和事件的真实程度。
一致性：即不同数据资产描述同一个事物和事件的无矛盾程度。
完整性：即构成数据资产的数据元素被赋予数值程度。
规范性：即数据符合数据标准、业务规则和元数据等要求的规范程度。
时效性：即数据真实反映事物和事件的及时程度。
可访问性：即数据能被正常访问的程度。
5.数据质量评价的方法
数据质量是指数据在指定条件下使用时，其特性能够满足明确的或者隐含的要求的程度。
数据质量评价采用的方法包括但不限于：层次分析法、模糊综合评价法和德尔菲法等。
6.确定数据资产价值的评估方法
确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法三种基本方法及其衍生方法。
