数据服务的定义和关键要素

什么是数据服务，很多人在第一次听到这个词的时候，认为数据服务是数据中台中的一个模块，主要是将数据资产发布成服务的一个功模块，那么其实数据服务的定义分为广义和狭义的两种，广义的一种定义，例如百度上给出的定义：‍‍‍‍‍‍‍‍

数据服务指提供数据采集、数据传输、数据存储、数据处理（包括计算、分析、可视化等）、数据交换、数据销毁等数据各种生存形态演变的一种信息技术驱动的服务。

另外一种狭义的定义，例如在通信院的数据资产管理实践白皮书中定义的数据服务 ：

数据服务管理是指在数据管理平台上提供数据或数据分析结果的服务，包括企业内部数据共享和外部数据流通，通过构建服务目录、授权数据服务等有效完整的记录数据服务信息，最终生成数据服务报告，展示数据服务的价值。所以数据服务的范围是分广义和狭义两种定义。

01—广义的数据服务

数据服务是一种提供数据管理、处理和分发的解决方案。它涵盖了广泛的领域和用途，为组织和个人提供了访问和利用数据的能力。数据服务旨在简化数据管理过程，并提供高效的数据处理和分析工具，以满足各种需求。

数据服务的范围非常广泛，包括但不限于以下方面：

数据收集与存储：数据服务可以帮助组织和个人收集和存储各种类型的数据，如结构化数据（如数据库）、非结构化数据（如文本文件和图像）以及实时数据流。数据服务提供了灵活的存储方案，可以适应不同规模和类型的数据。

数据清洗与整合：数据服务提供了强大的数据清洗和整合工具，可帮助用户处理和净化数据。它可以自动发现并纠正数据中的错误和缺失值，还可以将来自不同源头的数据整合在一起，以创建更全面和准确的数据集。

数据分析与挖掘：数据服务提供了各种数据分析和挖掘工具，用于发现数据中的模式、趋势和关联性。这些工具可以帮助用户提取有价值的信息，以支持决策和创新。

数据可视化与报告：数据服务可以将分析结果以直观和易懂的方式呈现给用户。通过可视化工具和报告生成器，用户可以创建丰富、交互式的数据可视化图表和报告，以更好地理解和传达数据的洞察力。

数据安全与隐私：数据服务致力于保护数据的安全性和隐私性。它提供了各种安全措施，如身份验证、数据加密和访问控制，以确保只有授权的用户可以访问和处理数据。

数据共享与协作：数据服务可以促进组织内外的数据共享和协作。它提供了共享数据的机制和平台，使用户能够轻松地与他人共享数据，并在数据上进行协作和交流。

综上所述，数据服务是一个综合性的解决方案，旨在帮助组织和个人有效地管理、处理和分发数据。通过数据服务，用户可以更好地利用数据，发现洞察力并做出更明智的决策。

那么数据服务和数据中台是什么关系了？

数据服务和数据中台是数据管理和数据治理领域中两个相关的概念。

数据服务是指为用户、应用程序、系统或其他数据服务提供者提供数据访问、数据存储、数据处理等相关功能的服务。数据服务的目标是通过提供高效、可靠、安全的数据服务，满足用户对数据的需求。

数据中台是指通过构建统一的数据管理中心将分散、孤立的数据资源进行整合、管理和共享，为整个组织提供一个统一的数据视图和数据访问接口。数据中台的目标是实现数据的一体化管理和数据资源的最大化利用，提供数据资产的高效管理和数据流通的支持。

可以说数据中台是一种数据服务的实践形式，它提供了一整套数据服务，包括数据访问、数据存储、数据处理、数据分析等功能。数据中台通过统一的数据管理策略和技术体系，将数据服务进行规范化、集中化，提供给组织内的各个部门和业务应用使用，实现数据的集中管理和共享，提高数据的可信度和可用性，提升整个组织的数据驱动能力。

02—狭义的数据服务

狭义的数据服务的主要包含的功能模块包含：服务目录、服务目录版本管理、数据资产流通和共享等。‍‍‍‍‍‍‍‍‍

服务目录展示: 完整展示各目录下的数据服务类型、服务流程和数据资产目录。

自定义数据资产目录: 按照业务要求和企业标准，灵活构建数据资产目录层级和描述相关属性。

版本管理: 记录数据资产目录的变更版本信息，包括具体变更情况，实现元数据关联导入和自动同步。

数据共享和流通: 提供数据资产下载、共享、流通和服务接口，通过共享属性对资源目录中的数据资产进行分类，支持直接获取数据和数据分析结果。

数据超市订阅: 以“数据超市”的形式提供数据服务，用户可以通过订阅具体服务来获取和使用数据。

其他功能支持: 提供其他附加功能，使数据服务更加全面和便捷。

03—广义数据服务的关键要素‍‍‍‍‍

数据服务是一个综合性的解决方案，其中包含以下必备要素和模块，同时需要涉及特定的人员架构来支持其运作： 数据存储与管理模块：这个模块包括数据的采集、存储、整合、清洗、建模和管理等功能。它是数据服务的基础，确保数据的准确性、一致性和可靠性。 数据访问与查询模块：这个模块负责数据的查询、分析、挖掘和可视化等功能。它提供灵活易用的接口，使用户能够快速访问和利用数据。 数据安全与隐私模块：这个模块保护数据的安全性和隐私性，包括身份认证、访问控制、数据加密和审计等功能。它确保数据不被非法访问和滥用。 数据治理与合规模块：这个模块负责数据的规范化、标准化和合规化，包括数据质量管理、元数据管理和合规性审计等功能。它确保数据符合内部和外部的规定和标准。 数据分发与集成模块：这个模块支持数据的分发、共享和集成，包括数据集市、API管理和数据集成平台等功能。它使不同的系统和应用能够无缝地集成和共享数据。 在支持数据服务运作的人员架构方面，通常需要包括以下关键角色： 数据工程师：负责数据的采集、存储、清洗和整合等技术实施工作。 数据分析师：负责数据的分析、挖掘和可视化等业务应用工作。 数据管理员：负责数据的规范化、标准化和合规管理等治理工作。 数据安全专家：负责数据的安全性和隐私性保护工作。 业务专家：负责理解和分析业务需求，并与数据服务团队进行协作。 这些角色组成一个跨职能的团队，共同负责数据服务的开发、运维和支持，并确保数据服务能够满足企业的需求和目标。

04—数据资产管理的数据服务的功能举例说明‍‍‍‍‍‍‍

在数据资产管理中的数据服务可以分为两个模块来展示，资产管理和数据服务。资产管理主要包含：资产概况、资产目录、元数据采集。‍‍资产概况界面展示了平台整体的资产情况，统计所有的业务资产、技术资产、管理资产和安全资产情况。同时统计数据仓库中数据不同分层之间的数据情况，主要包括融合层数据、标准层数据、应用层数据。另外统计数据市场资产目录的数据情况。资产目录主要包含数据目录和数据标签，以及资产发布，数据目录和数据标签创建资产的数据目录和数据标签，方便检索，而资产发布则完成数据资源的资产发布和挂载的操作，完成在数据超市的展示，方便后期的订阅和下载。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍元数据采集，主要包含元数据采集、元数据列表、元数据修改、任务监控，主要完成数据仓库的元数据采集，便于资产展示作用。数据服务主要包含：服务管理、服务发布、服务审批、服务监控、服务安全等功能，通过可视化的服务发布，提供数据服务API接口，给到应用层进行数据服务的调用，另外发布的数据服务可以在服务市场展示，应用层可以在服务市场看到以发布的数据服务。‍‍‍‍其中重点可以介绍一下服务发布的功能，该功能是数据共享和流通的关键，服务发布可以分为零代码发布服务、自定义服务发布，和数据流程服务发布。零代码服务发布是指通过可视化选择一张表，展示表的结构，字段名称和类型，选择入参和出参，点击发布服务，即可以完成服务的发布。‍‍‍‍‍‍‍‍‍自定义服务发布是指构建查询语句的部分，例如对于单表无法解决的多表关联查询的复杂查询场景，将查询语句贴入到编辑框，则可以自动生成入参和出参可视化的发布服务，简化服务发布流程，提升服务发布的效率。‍‍‍‍‍数据流程，对于高并发，复杂的数据查询，则可以通过拖动组件的方式，由后台自动解析数据查询语句，完成服务的发布，该流程更加可视化的方式优化了自定义服务发布的查询语句的编写过程。‍‍以上是对数据服务的定义和范围的说明，分别从广义和狭义的两种角度说明了数据服务是什么。