企业数据资产入表

8月21日，财政部发布《关于印发<企业数据资源相关会计处理暂行规定>的通知》，自2024年1月1日起施行；财政部会计司有关负责人就《暂行规定》有关问题回答了记者的提问。

1.历时8个月终落地、明确数据资源适用于现行会计准则

（1）2022年12月1日，财政部起草了《企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）》，请组织征求意见；历经8个月，该征求意见稿转为正式稿，将自2024年1月1日开始施行。

（2）主要内容包括适用范围、数据资源会计处理适用准则、列示和披露要求、附则，明确企业数据资源适用于现行企业会计准则，不改变现行准则的会计确认计量要求。

2.自用型为无形资产、交易型为存货、资产负债表或扩张

（1）根据《暂行规定》，存货、无形资产、开发支出项目下均增设“其中：数据资源”项目，反应数据资源的账面价值或者满足资本化条件的支出金额。

（2）数据资源包括外购、自行开发、其他方式取得三类。对于无形资产，报告期需对账面原值、累计摊销、减值准备、账面价值等拆分披露。对于存货，报告期需对账面原值、存货跌价准备、账面价值等拆分披露。

3.“强制披露加自愿披露”并举、采用“未来适用法”

（1）除了将数据资源作为无形资产及存货等资产项目入表外，企业还可根据实际情况，自愿披露数据资源的应用场景或业务模式、原始数据的类型规模等、加工维护和安全保护情况、产品的应用情况等。

（2）同时，企业应当采用未来适用法执行本规定，本规定施行前已经费用化计入损益的数据资源相关支出不再调整。

4.入表意味着数据完成了从自然资源到经济资产的跨越

作为数字经济时代的第一生产要素，数据有望成为政企报表及财政等收入的重要支撑。后续数据要素确权、定价、交易流通、收益分配、试点等进展有望陆续推出。

5.确认为无形资产的数据资源相关披露要求

企业应当按照外购无形资产、自行开发无形资产等类别，对确认为无形资产的数据资源（以下简称数据资源无形资产）相关会计信息进行披露，并可以在此基础上根据下表实际情况对类别进行拆分。具体披露格式如下：

6.确认为存货的数据资源相关披露要求

企业应当按照外购存货、自行加工存货等类别，对确认为存货的数据资源（以下简称数据资源存货）相关会计信息进行披露，并可以在此基础上根据实际情况对类别进行拆分。具体披露格式如下：

专家解读：数据入表

【政策发布】

财政部8月21日印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，去年发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）》，参加了征求意见稿的两个阶段：

第一阶段，年初由财政部、会计司主导，上海数交所参加；在数据交易生态中，交易的规则体系，数据资源转变成数据资产试行的会计准则；

第二阶段，针对上海5家国有企业，上汽、浦发银行、东方集团等进行调研，发现各自数字化进展不同，金融行业较快，比如浦发银行内部，对数据资源使用和外部资源采购，都已经形成规模，对数据平台的建设，已经形成具有自主知识产权的数据体系；传统的无形资产，需要具备三个条件，有预期带来收益，可辨识性，成本可计量；

对应到数据资源，一是要形成产品，二是产品标准化，三是产品能够在市场中形成流通和交易，这样才能形成无形资产；

未来要解决三个问题：一是从会计准则的角度来改变；二是要形成立法；三是要实现场景落地；

目前看，只有金融、互联网场景才有所使用；头部银行已经实现数据架构，零售、对公、普惠业务都实现在线化，在线业务对数据需求非常大，需要采购数据；实际的转化过程不会很快。

【运营商】

运营商个人数据较多，企业数据较少；运营商的数据本质上是个人拥有，由个人授权给运营商管理；

此前，运营商对数据的很多应用，被监管部门认为是不合规；比如电信在315上被拉出来报道；如果运营商对数据的权属能够得到法律确认，具备加工使用、运营的权利，价值量就非常大；运营商掌握数据的标签能够有上万个，真正能实现应用的也有200-300个；

未来业务场景两大类，一是营销、二是风控；

从技术和市场来说，目前冲在最前面的是联通，在风控体系、基于ABS的数据应用等，都有很多成熟案例；移动的数据也非常成熟，移动刚刚把基于风控的数据，形成148个标签，在我们平台进行挂牌，对接金融机构的应用场景；基于ABS的数据，在政府场景已经使用，尤其是疫情期间；中国移动领导称，未来三年数据整个盘子要做到100亿；

运营商数据在未来3-5年会有很大的爆发；从资产表现上会是比较大的利好。

【数据资产定价】

数字资产的定价依据：一是覆盖度，二是形成的数据产品的数据质量，三是更新频率。以运营商为例，从市占率看是631的比例，移动最大，其次电信，然后联通；

数据三种估值法：成本法，收益法，市场法；目前市场上价格的形成比较复杂，并没有完全按照价值体系落地；比如互联网数据的竞争是比较充分的，价格中会体现稀缺性，不一定是成本法或收入法，与商品的属性相关；数据价值的可计量，需要形成标准产品，上海数交所已经构建体系；先由专门律所进行合规评估，并形成合规报告；交易所基于评估报告，在平台上进行登记和标准化对接；最终颁发一个交易凭证，在应用场景端，基于交易凭证，进行资产化的入表；接下来会大力发展供方和需方的数商体系，在更多场景落地。

【其他】

数据权属确认：深改组622会议，将数据确权分为持有权，加工使用权，数据产品经营权；目前也受到专家的挑战，据说已经在zf体系内部传达，但还没有看到最终的文件；

数据交易所和数据交易中心的区别：数据交易所是在原来数据交易中心上形成的，股东结构发生很大变化；原来数据交易中心只是市场化主体，纯粹以盈利为目标；目前数据交易所是准公共机构，要执行公共职能，将上级的指导意见执行落地。

企业数据资源会计处理到底是啥？

暂行规定出台意图：1）政府端，加强对企业数据资源管理，完善数字治理，2）企业端：数据资源价值准确计量，投入可以在报表中体现，3）投资：提供数据相关企业财务价值的报表层面参考依据。

对企业影响：1）报表表观改善：原来准则大部分计入期间费用，会影响当期损益，现在可以计入资产，改善资产负债率，减少投入期对利润的影响，改善利润率。2）经营方面：此前投入可能担心对报表影响，政策发布后可以按计划投入开发相关数据资源。

数据采集、存储、加工是最受益环节：原来这几个方向都会造成当期利润的减少，现在无论是计入无形资产还是存货，都计入了资产负债表，不会影响当期的利润。

1.政府推出暂行规定的意图？

经济建设会议中提出了目标，全国代表大会提出了要求，首先是贯彻党和国家的战略部署，其次是数据行业的发展有了一定的成果，要推进创新研究，服务数字经济治理体系建设。

一是政府的角度，制定数据资源相关规定，意味着对数据资源细化了核算和披露，可以合理反映数据要素价值，加强数据资源的管理，为政府监管部门完善数字治理提供基础，宏观调控有了一定的抓手。

二是对企业，这个行业的很多企业几年前已经投入在从事了，对数据的有效获取，到企业实现价值，都受到了会计准则的限制，解决了之前有大量资金投入，但是无法准确计量核算的问题，解决了数据资产的计量问题，突出企业价值和核心竞争力。数据资产有计量，就有了价值，那么投入就可以在报表中体现。

三是对投资，以前数字行业的财务核算，都是找不到参照依据的，投资者看不到参考信息，看不出数据价值，所以投资者有更多的参考信息，为投资者决策提供了有利的帮助，尤其在数据底层收集上，当前的资产都在财务报表以外，投资者无法衡量价值。

2.以前和会计相关的数据资源核算中会有哪些问题？

以前数据资源没有明确的会计核算规定，都是依靠财务人员的理解来核算。目前大部分都是进入企业的费用，有些进入了待摊费用，但是尤其在上市公司审计中，条件很苛刻，而且原来的投入都计入了费用，对财报的影响很大，按照原有的政策，数据的投入和形成的收益严重不匹配。

3.企业内部使用的数据资源应确认为无形资产，会产生哪些影响？

原来的准则里没有资产的概念，很大的一部分都计入了期间费用，会影响企业当期损益，会影响利润表，利润会被侵蚀掉。支出由损益变成资产类，可以计入资产，也会改善资产负债率，所以一方面是减少投入期对利润的影响，改善利润率，一方面改善资产负债率。

举例：

假设一家企业做数据收集的，最终形成数据库。投入100万用于收集数据，按之前的准则首先会进入期间费用，假设发生在10月，那么10月本期的营业利润会减少100万。现在按暂行规定，假设100万形成了数据库，未来可以用于企业对所有需求方提供数据，那么现在可以确认为无形资产，不影响本期的利润表，本期的利润表影响为0，但是无形资产未来有使用期限，假设5年摊销，会影响未来5年每年减少利润20万。

所以在读新准则形成的报表时，哪些是用于数据收集的，可以单独来看。

4.我们内部对数据资源使用确认无形资产如何定价？

参考无形资产，如果是自己开发获得的，分为研究和开发阶段，只有开发过程中的费用以及达到可使用状态之间形成的费用才能计入无形资产，所以未来成本构成，可能和市场价值之间可能还是有差异，这和其他无形资产一样的。

5.文件中提到，企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的、但由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源，如果不符合资产或存货，要怎么办？

目前暂行规定里没有明确。相信后续正式文件会明确，或者使用指南或者细则里会有。

6.把目前的准则作为未来适用法实行，什么叫未来适用法？

未来适用法是将变更后的会计政策应用于变更日及以后发生的交易或者事项，也就是在新准则公布之日，对以前的累积事项不适用，对以前不做追溯调整。

7.数据要素市场化方面还有什么要解决的问题？

目前只规定了两种情况的数据资源核算，内部使用和对外交易的。有几种情况还要解决：

一是内部使用的资源，只提及了符合无形资产的情况，不符合的如何处理？他提及了涵盖超越无形资产范围的数据资源，但是下面没有去明确。

二是对外交易的数据资源，对不符合相关定义和确认条件的数据资源，企业要根据准则确定收入，也没有详细的解读，根据收入和成本的配比原则，成本计量怎么明确？形成数据价值的资源，在未形成资产的时候如何核算？如果数据资源初始投入阶段数据无效了，或者投入失败，是计入期间费用还是成本呢？都没有提及。

三是如果数据资源刚开始处理，没有明确用途是对内还是对外，我们又该如何处理呢？如果同时对内和对外呢？如果一开始对外后来变成对内呢？这些也没有明确

四是如果实行了，政策公布了以后知道如何做，企业在政策正式规定出台之前形成的资产如何处理？

对于已经有数据资源的企业，但是没有政策依据来进行处理，在过渡期，是一个利好。

8.例如领英有4亿数据用户，微软收购的时候有很高的溢价，主要就是有海量的数据资产，包括国内的互联网公司也有很多C端数据，也有很多的数据资产，我们在会计上如何处理？

要明确，一是数据所有权在哪里？是否是互联网公司获得？如果是他所有，很有可能是一项资产，二是资产的计价问题，比如是对单一客户还是很多客户，是否一次性服务，还是会持续性的，来判断未来的价值，如何计量要看这几个条件。

如何计量成本和取得方式有关，如果是自行开发的，和无形资产一样，开发之后达到预定状态以后都可以计入成本，如果是对外购买的，和交易相关的都要计入成本。

9.如果一些公司有地方政府的运营权，这种权利，包括后面的数据产品，在新政策里如何体现？

确认为资产是有可能的，有一些附加条件。目前只规定了持有的目的（自用还是对外交易），没有规定取得方式，这个规定更多是方向性指导，后续能否确认为资产要看具体政策，类比无形资产的规定，是有可能的，政府免费给的也可能计入资产。

要注意数据资产是一项资产，一定要满足准则中关于资产的定义，要是企业拥有或者控制，所以即使免费获得，也有可能算资产，如果企业用从政府获得的数据做开发衍生，形成自己的产品，是比较关键的一步，自我加工形成了有价值的数据资源，可能进入无形资产的范畴。

以前受限于无形资产的规定，范围相对窄，主要是一些没有实物形态的非货币资产，专利权、商标权等等，有一个比较窄的范围，所以有这个规定之后，有计入的机会。

10.所以新政推出之后，是否企业会多出一大块无形资产？

既有的无形资产如何计入还没有明确。

11.数据确权是会计准则实施的前提？是不是一定要有政策出来才能施行的可能？

是的。

12.对现实当中企业的发展会有什么影响？经营上会有哪些改变？

原有的会计对无形资产的核算，都在费用、待摊等等，通过会计科目的变更，对企业资产负债表、利润表的改善，可以降低企业的杠杆率，增加了资产，减少了利润，对企业的财务表现改善很显著。

对数据相关的企业来说，之前有些企业担心对当期的损益表的影响，现在相关的费用计入资产，有些数据研发企业，就可以按照规划推动相关工作了，企业按计划投入的时候，投资者也可以看到阶段性价值的体现，所以对数据行业的企业来说，效果很显著。

13.数据采集、数据存储、数据加工、数据交易、数据安全等等，这次会计准则主要是针对哪几个环节？那几个环节最受益？

全流程都会受益。数据采集、存储等角度来讲，他是有效资源的形成过程，这和无形资产形成的过程很匹配，数据安全是对持有和开发过程提供保护，也可以归属到资产中，数据交易是变现的环节，尤其是数据资源形成的前两个环节，影响是显而易见的。

14.为什么这几个方向是最受益的？

原来这几个方向都会造成当期利润的减少，现在无论是计入无形资产还是存货，都计入了资产负债表，不会影响当期的利润。

15.暂行规定是偏向细节的一次推进，后续国家在数据要素市场化方面是否会有更积极的推进？

从规划、场所、交易产品，我们在一步步推进产业的发展，现在已经看到了上层的方向和决心，这也是既定计划的决心，有了交易的市场，有数据商品，未来商品也会越来越丰富，数据资源、数据资产在未来的经济贡献中比重也会增加。从政策配套、交易市场建立等等来看，未来数据市场化会更完善，很大可能会快速推进。

16.海外也是这么处理的吗？

数据资源这项资产，原来国内和国际更多是倾向披露，不是计量，数据资产原来成本计量都没有有效的方法。

17.国家电网等都央企拥有海量的数据，他们会如何面对准则的改变？

准则前已有的数据资产如何处理有待规定进一步明确。未来准则明确后的数据资源适用新的准则。

18.也就是新准则颁布之后产生的数据资源，可以按照新准则实施？

对，未来适用法。

19.如果我的数据资源投入100万成本，但是数据资源价值可能有200万，那有没有可能我计入科目的时候写成200万，从而使提高当期利润？

不会。资产在现有计价方式下，一般按成本计价。价值200万是按照市场价值或者公允价值判断的。实际上没进入公平交易市场的时候一般按成本价计入，进入交易市场交易才会按公允价值或者市场价值判断。

如果企业是免费获得数据资源如何计价没有规定，但是参照无形资产的规定，可能存在评估的过程来确认价值。

良好的数据资产管理是释放数据要素价值、推动数据要素市场发展的前提与基础。数据资产管理包括数据资源化、数据资产化两阶段。数据资源化通过将原始数据转变数据资源，使数据具备一定的潜在价值，是数据的“开采和提纯”阶段也是数据资产化的必要前提；数据资产化通过将数据资源转变为数据资产，使数据资源的潜在价值得以充分释放，是数据的“蒸馏”阶段。

图1 企业数据资产管理两阶段能力建设

参考来源：《数据资产管理实践白皮书（6.0）》

在数据资源化阶段，企业普遍搭建了大数据平台，实现了数据的汇聚，建立了数据资源目录。但是，在迈入数据资产化阶段仍面临五个主要问题。

1、数据资源目录现阶段目标用户是数据管理人员，技术视角居多，如何实现数据资源目录到数据资产目录的转变？

2、如何确定数据资产认定标准，从海量数据资源中筛选出可控制、高价值、可经营、可计量、保合规的数据资产，以进一步优化数据资产管理策略？

3、如何扩大数据资产在企业内外部的应用范围、丰富数据资产应用场景、构建数据资产生态伙伴？

4、如何计量数据资产价值？

5、如何测算数据资产总投入成本、有效控制数据资产成本总额？

图2 数据资产化阶段面临5大问题

数据资产运营是企业解决现有问题，实现数据资产化的重要抓手。数据资产运营以持续释放数据资产价值为目标，通过对数据应用流通情况进行持续跟踪、分析及评价，建立数据供给端与数据消费端之间的正向反馈闭环，不断适应和满足内外部利益相关方各类数据资产需求，使数据资产成为企业发展的核心竞争力。

通过调研和评估观察，我们总结出数据资产全运营“五步法”：数据资产规划、数据资产识别、数据资产应用、数据资产推广、数据资产优化。

图3 数据资产运营5大环节

● 数据资产规划:这是数据资产运营的第一步。通过总结数据资源化阶段的建设成果，明确数据资产运营的核心目标、利益相关方，进一步确认纳管范围、资产目录体系、认责体系、权益分配等。例如，对于一些企业而言，短期是以搭建数据资产自助分析平台、丰富数据资产服务形式为目标，以提高企业内部数据使用方的数据意识和分析能力，中期则以构建数据内部收益分配机制、扩展外部数据合作生态为目标，使数据资产在企业内外部自由充分流通，长期则以数据资产估值定价、数据资产入表为目标，实现数据资产真正价值化；

● 数据资产识别：是指在梳理现有数据资源基础上，基于各类数据资产使用方需求，综合考虑业务、管理、法务、会计、财务等多方视角，确定数据资产识别标准，进行数据资产识别，明确各类数据资产描述信息，并按照分类、分级挂载到数据资产目录上，开展统一的数据资产管理；

● 数据资产应用：是指在明确应用过程中的数据安全、数据质量及隐私保护要求的基础上，梳理各类应用场景，明确各类应用场景的使用方、开发方、数据内容、数据血缘关系、算法模型、效果评价指标等内容，开展内部共享应用、外部开放流通，以场景和内容驱动数据资产持续应用；

● 数据资产推广：是指通过培训宣贯、赛事举办、交流分享、外部合作等方式，丰富数据资产推广渠道，推动企业数据文化及数据生态建设，构建数据资产用户画像，区别于被动的数据资产推广，这样的方式使数据资产更精准触达数据使用方；

● 数据资产优化：是指通过核验数据资产的准确性、应用量、投入产出比等信息，对不一致、性价比低的数据资产进行变更或处置，优化数据资产配置的过程。数据资产优化主要包括数据资产核验、数据资产变更、数据资产处置等内容，建立对数据资产目录、数据资产内容以及数据资产访问权限的规范化维护流程，评估数据资产价值和成本，实现数据资产动态更新，对数据资产持续升级优化。

综合来源：调研纪要、大数据技术标准推进委员会