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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2023-11-13来源:暮云深浏览数:56次
数据资产化是数字化转型的价值深化,更是一场财富观念革命。
如何科学客观认识当前数据要素和数据资产化工作,是做好当前工作的关键。经过二十多年的大规模信息化建设,尤其是两化融合工作持续开展,技术的广泛普及和产品的广泛应用,不少企业和机构的数字化转型已经进入深水区,各种应用遍地开花,创新服务层出不穷,当然都形成不少的数据存量。如何盘活存量,实现价值化已经成为企业的普遍追求,尤其数字化运营部门,也期望从长期的成本中心转向利润中心,对他们来说既是动力也是压力。
数据资产化是数字化转型的价值深化。如果说过去几十年的数字化转型,主要还是应用层面为主的话,数据资产化则是价值层面的探索,从技术应用到价值确认是一件事物成熟升级的重要标志,当然也是一个重要跨越。应用主要是追求其用好,并发挥最大使用价值,一般不精细考虑投入产出比。价值确定主要考虑价值管理,要发挥资产的作用,需要用投资回报率考核。
数据资产化本身就说明数据变成资产是一个逐渐推进的过程,与资产相关的社会属性和经济属性就需要赋予,需要明确。确权和评估就是最典型的两个环节。恰恰就是数据权属关系还比较复杂,尤其进入到流通领域后就更为复杂。评估也是数据价值中最复杂的操作。评估的方法本身就很麻烦,公允性也受到挑战。究竟值不值钱,值多少钱,对谁值钱,怎么证明值钱等等,都是对人类财富观念的巨大冲击。比如说,手机成为了你须臾难分的智能伴侣,不只是说它的硬件和软件值钱,而是上面的数据和社会属性很重要,里面的各种数据有价值,但是它到底值多少钱?却是一个仁者见仁、智者见智的话题。
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