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时间：2023-11-13来源：暮云深浏览数：10次
数据资产化是数字化转型的价值深化，更是一场财富观念革命。
如何科学客观认识当前数据要素和数据资产化工作，是做好当前工作的关键。经过二十多年的大规模信息化建设，尤其是两化融合工作持续开展，技术的广泛普及和产品的广泛应用，不少企业和机构的数字化转型已经进入深水区，各种应用遍地开花，创新服务层出不穷，当然都形成不少的数据存量。如何盘活存量，实现价值化已经成为企业的普遍追求，尤其数字化运营部门，也期望从长期的成本中心转向利润中心，对他们来说既是动力也是压力。
数据资产化是数字化转型的价值深化。如果说过去几十年的数字化转型，主要还是应用层面为主的话，数据资产化则是价值层面的探索，从技术应用到价值确认是一件事物成熟升级的重要标志，当然也是一个重要跨越。应用主要是追求其用好，并发挥最大使用价值，一般不精细考虑投入产出比。价值确定主要考虑价值管理，要发挥资产的作用，需要用投资回报率考核。
数据资产化本身就说明数据变成资产是一个逐渐推进的过程，与资产相关的社会属性和经济属性就需要赋予，需要明确。确权和评估就是最典型的两个环节。恰恰就是数据权属关系还比较复杂，尤其进入到流通领域后就更为复杂。评估也是数据价值中最复杂的操作。评估的方法本身就很麻烦，公允性也受到挑战。究竟值不值钱，值多少钱，对谁值钱，怎么证明值钱等等，都是对人类财富观念的巨大冲击。比如说，手机成为了你须臾难分的智能伴侣，不只是说它的硬件和软件值钱，而是上面的数据和社会属性很重要，里面的各种数据有价值，但是它到底值多少钱？却是一个仁者见仁、智者见智的话题。
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